Computer Vision [CV]

Dozentinnen/Dozenten:

Ronak Kosti, Marc Stamminger, Vincent Christlein

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Do, 16:15 - 17:45, 0.68

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WF ICT-MA-MPS ab 1
WF CME-MA ab 1

Schlagwörter:

computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks

Computer Vision Exercise [CV-E]

Dozentinnen/Dozenten:

Prathmesh Madhu, Darius Rückert

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Check StudOn: https://www.studon.fau.de/studon/ilias.php?ref_id=2944507&cmd=frameset&cmdClass=ilrepositorygui&cmdNode=yl&baseClass=ilRepositoryGUI

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WF ICT-MA-MPS ab 1

Schlagwörter:

computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks

Datenbank Praxis [DBPraxis]

Dozent/in:

Peter Wilke

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, Online-Kurs

Termine:

Online-Kurs

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-BA ab 4
WF INF-MA ab 1
WF INF-BA-V-SWE ab 4
WF INF-BA-V-DB ab 4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

* Dies ist ein Online-Kurs , betreutes Eigenstudium! *

Keine formalen Voraussetzungen, grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenbanken (zum Beispiel durch Besuch der Grundlagenvorlesungen KonzMod und IDB im Bachelor) werden empfohlen.
Der Kurs wird als Online-Kurs im Selbststudium angeboten. Die Kommunikation erfolgt per E-Mail und dem Forum im StudOn-Kurs. Ggf. wird ein Besprechungstermin vereinbart.
Der Kurs setzt die sichere Beherrschung einer Programmiersprache (z.B. Java) voraus, ebenso Erfahrung mit IDEs (Eclipse o. ä.). Erste Erfahrung im Umgang mit Mainframes (z/OS, TSO, ISPF) wäre hervorragend; z.B. Mainframe Programmierung I oder II.

Schlagwörter:

Mainframe, Programmierung, Programming, Administration, IBM, Datenbank, DB, Db2, Java, z, zOS

Deep Learning [DL]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Katharina Breininger

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Information regarding the online teaching will be added to the studon course

Termine:

Mo, 14:15 - 15:45, H4

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

The following lectures are recommended:

• Introduction to Pattern Recognition (IntroPR)

• Pattern Recognition (PR)

Application via https://www.studon.fau.de/crs2898025.html

Schlagwörter:

deep learning; machine learning

Deep Learning Exercises [DL E]

Dozentinnen/Dozenten:

Katharina Breininger, Sulaiman Vesal, Florian Thamm, Felix Denzinger, Hendrik Schröter

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be added to the studon course

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Schlagwörter:

deep learning; machine learning

IT-Modernisierung [IT-Modern]

Dozent/in:

Peter Wilke

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 10:00 - 14:00, 00.151-113

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA ab 4
WPF IIS-MA ab 1
WF ME-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

* Lehrveranstaltung wird per Videokonferenz durchgeführt!*
* Auch im Fall, dass Präsenzveranstaltungen wieder erlaubt werden, wird NICHT in den Präsenzmodus gewechselt! *

Bei Interessen bitte Anmeldung per StudOn.

Momentan planen wir die Veranstaltung Mo 10:00-14:00 Uhr. Dies gibt uns die Möglichkeit ca. 1 Stunde Mittagspause zu machen, die konkrete Zeit und Dauer der Pause richtet sich nach dem Stoff. In der Mittagspause besteht die Gelegenheit, mit den Dozenten zu plaudern...
Prüfungsleistung: mdl. Prüfung von ca. 30min Dauer

Anrechenbar für anwendungsorientierte Säule.

Schlagwörter:

IT-Modernisierung, Fortran, Cobol, ABAP, Mainframe

Kolloquium Computer Vision [CVK]

Dozent/in:

Vincent Christlein

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mo, 10:15 - 12:00, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Enterprise Computing [EC]

Dozent/in:

Peter Wilke

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, ECTS: 2,5, Begleitseminar

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Ort: Immerwahrstrasse 2a, 1. Stock, links

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-MA ab 1

Schlagwörter:

Enterprise Computing, Mainframe, Programmierung

Kolloquium Hybride Bildgebung [HB]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Torsten Kuwert

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Do, 17:00 - 19:00, Raum n.V.
Raum C-U1-566 (Bauteil C, Stockwerk U1), Internistisches Zentrum (INZ), Ulmenweg 18

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Image Analysis [IMA]

Dozent/in:

Weilin Fu

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Image Fusion [IMF]

Dozent/in:

Katharina Breininger

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Fr, 14:00 - 16:00, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Inverse Problems and Applications [IPA]

Dozent/in:

Lina Felsner

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, 09.150

Kolloquium Learning Approaches for Medical Big Data Analysis [LAMBDA]

Dozentinnen/Dozenten:

Sulaiman Vesal, Daniel Stromer

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mo, 16:00 - 17:30, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Schlagwörter:

medical applications; big data

Kolloquium Magnetic Resonance Imaging [MRI]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Armin Nagel, Frederik Laun, Moritz Zaiß

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, Das Kolloquium findet im Klinikum statt (Stand 1/2018: Radiologisches Institut, Ulmenweg 18, Trakt A, Raum U1.230-1).

Termine:

Do, 17:00 - 18:30, Raum n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Schlagwörter:

magnetic resonance imaging, mri

Kolloquium Precision Learning [PL]

Dozent/in:

Leonid Mill

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, 09.150

Kolloquium Sprachverarbeitung [KSV]

Dozent/in:

Christian Bergler

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Mainframe Programmierung I [MainProg I]

Dozent/in:

Peter Wilke

Angaben:

Vorlesung mit Übung, ECTS: 5

Termine:

Online-Kurs im StudOn

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

* Der Kurs wird als Online-Kurs bei der VHB im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten. *

Anrechenbar für die Säulen:

• softwareorientiert

• anwendungsorientiert

Schlagwörter:

Mainframe, Programmierung, Cobol, Fortran, z, zOS, CICS, REX, Rational

Mainframe Programmierung II [MainProg II]

Dozent/in:

Peter Wilke

Angaben:

Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, Online-Kurs

Termine:

Online-Kurs der VHB

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-BA-V-PS ab 4
WF INF-MA 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

* Der Kurs wird als Online-Kurs bei der VHB im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten. *

Anrechenbar für die Säulen:

• softwareorientiert

• anwendungsorientiert

Schlagwörter:

Mainframe, Programmierung, Programming, Unternehmensdatenverarbeitung, Enterprise Computing

Medical Image Processing for Diagnostic Applications (VHB-Kurs) [MIPDA]

Dozentinnen/Dozenten:

Julian Hoßbach, Tristan Gottschalk, Lina Felsner

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-ME ab 5
PF CE-MA-TA-IT ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF MT-BA ab 5
WF CME-MA 1-4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Requirements: mathematics for engineering

Organization: This is an online course of Virtuelle Hochschule Bayern (VHB). Go to https://www.vhb.org to register to this course. FAU students register for the written exam via meinCampus.

Schlagwörter:

Mustererkennung, Medizinische Bildverarbeitung

Medical Image Processing for Interventional Applications (VHB-Kurs) [MIPIA]

Dozentinnen/Dozenten:

Julian Hoßbach, Tristan Gottschalk, Lina Felsner

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-BA ab 5
WPF INF-BA-V-ME 4-6
WPF INF-MA 1-4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-3
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WF CE-MA-INF ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-2

Voraussetzungen / Organisatorisches:

mathematics for engineering; This lecture focuses on interventional procedures. It is recommended but not necessary to attend Medical Image Processing for Diagnostic Applications (MIPDA) before.

Schlagwörter:

Mustererkennung, Medizinische Informatik, Medizinische Bildverarbeitung

Medizintechnik II [MT2]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 3,75, für Anfänger geeignet, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. The exercises will start in the second week (26.-30.4.). The lecture videos can be found at https://www.video.uni-erlangen.de/course/id/1022 and all further information can be found on studon https://www.studon.fau.de/crs2961834.html

Termine:

Mi, 12:15 - 13:45, H4
Do, 10:15 - 11:45, H4

Studienrichtungen / Studienfächer:

PF MT-BA 2

Medizintechnik II Rechnerübung [MT2-RUE]

Dozent/in:

Stephan Seitz

Angaben:

Übung, 2 SWS, für Anfänger geeignet, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. The exercises will start in the second week (26.-30.4.)

Studienrichtungen / Studienfächer:

PF MT-BA 2

Medizintechnik II Tafelübung [MT2-TUE]

Dozent/in:

Stephan Seitz

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 1,25, für Anfänger geeignet, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. The exercises will start in the second week (26.-30.4.)

Studienrichtungen / Studienfächer:

PF MT-BA 2

Medizintechnik II Tutorenbesprechung [MT2-TUT]

Dozent/in:

Stephan Seitz

Angaben:

Übung

Termine:

Do, 8:15 - 9:45, 00.151-113

Pattern Analysis [PA]

Dozent/in:

Christian Riess

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS, benoteter Schein, ECTS: 3,75, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again

Termine:

Mi, 14:15 - 15:45, H16
Do, 16:15 - 17:45, H16

Studienrichtungen / Studienfächer:

PF MT-MA-BDV 1-4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF CME-MA 1-4
WF CME-MA 1-4
WPF INF-MA 1-4
WPF CE-MA-INF ab 1
WF ASC-MA 1-4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Please join the class "Pattern Analysis" in studOn. All lecture material will be linked and made available there.
It is recommended (but not mandatory) that participants attend the lecture Pattern Recognition first.

Schlagwörter:

pattern recognition, pattern analysis

Pattern Analysis Programming [PA-Prog]

Dozentinnen/Dozenten:

Dalia Rodriguez Salas, Mathias Seuret, Ronak Kosti

Angaben:

Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ICT-MA-MPS ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF CME-MA ab 1
WPF CE-MA-INF ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WF ASC-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

The exercise material is published in the studOn class for the lecture Pattern Analysis.

Schlagwörter:

pattern analysis, programming

Pattern Recognition Symposium [PRS]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Kolloquium, 1 SWS, dreitägige Blockveranstaltung im Anschluss an die Vorlesungszeit

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Schlagwörter:

pattern recognition, medical image processing, computer vision, speech processing, digital sports

Praktikum Enterprise Computing [PraktEC]

Dozent/in:

Peter Wilke

Angaben:

Praktikum, 2 SWS, ECTS: 10

Termine:

Do, 16:00 - 19:00, Raum n.V.
Ort: Immerwahrstrasse 2a, 1. Stock, links

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA ab 4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Das Praktikum findet in Kooperation mit Betrieben statt, die uns Einblick in ihre Datenverarbeitung geben. Gemeinsamer Jour Fixe ist Do 16:00 - max. 19 Uhr, die restliche Zeit arbeitet Ihr von Zuhause oder im Betrieb am Praktikumsprojekt.

Schlagwörter:

Enterprise Computing, Unternehmensdatenverarbeitung

Praktikum Mustererkennung [PME]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Praktikum, 4 SWS, ECTS: 5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF MT-BA-BV ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WPF IuK-BA ab 5

Praktikum Representation Learning [PRL]

Dozentinnen/Dozenten:

Vincent Christlein, Christian Bergler

Angaben:

Praktikum, ECTS: 5, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again.

Termine:

Mi, 10:00 - 12:00, 00.152-113
Mi, 8:30 - 10:00, 0.01-142 CIP
on the first day Wednesday 22nd of April only the 10:00 o'clock event will happen

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-BA-BV ab 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WPF IuK-BA ab 5

Schlagwörter:

Mustererkennung, Deep Learning, Machine Learning

Project Magnetic Resonance Imaging sequence programming [MRIpulseq]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Moritz Zaiß

Angaben:

Praktikum, benoteter Schein, ECTS: 5

Termine:

Mo-Fr, 9:30 - 17:30, Raum n.V.
Die Veranstaltung findet online statt (weitere Informationen s. StudOn-Link).
vom 14.9.2020 bis zum 25.9.2020

Projekt Computer Vision [ProjCV]

Dozent/in:

Vincent Christlein

Angaben:

Praktikum, ECTS: 10, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, Übung 3 / 01.252-128, 00.156-113 CIP

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Basic knowledge of image processing is desirable. In the first session there will be a short recap on image representation and basic image filtering techniques. However, having visited lectures such as Introduction to Pattern Recognition (IntroPR) or Diagnostic Medical Image Processing (DMIP) might prove beneficial.
Please contact us if you have any questions. You can register via Studon (https://www.studon.fau.de/crs2949212.html) for the Computer Vision Project. During the semester lecture and exercise alternate on a weekly basis. Exercises are supervised and take place in one of the CIP pools. All exercises must be completed.

You can get either 5 or 10 ECTS credits for this project. The following options are available:
5 ECTS (counts as: Hochschulpraktikum)
This option requires:

• lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises)

• exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time

• individual presentation about a state-of-the-art research paper at the end of the semester (graded if needed)

10 ECTS (counts as Hochschulpraktikum (5 ECTS) + Forschungspraktikum (5 ECTS), or Master Project Computer Science (10 ECTS))

• lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises)

• exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time

• individual coding/research project under supervision of a LME PhD student at the end of regular schedule (graded if needed)
  

Important: You cannot use the lecture/exercise part as a 5 ECTS research project (Forschungspraktikum). Please contact one of the PhD students at the lab if you need a research project.

Schlagwörter:

Master Project, Pattern Recognition, Computer Vision

Projekt Enterprise Computing [ProjEC]

Dozent/in:

Peter Wilke

Angaben:

Projektseminar, 2 SWS, ECTS: 10

Termine:

Do, 16:00 - 19:00, Raum n.V.
Immerwahrstrasse 2a, 1. Stock, links

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Das Praktikum findet in Kooperation mit Betrieben statt, die uns Einblick in ihre Datenverarbeitung geben. Gemeinsamer Jour Fixe ist Do 16:00 - max. 19 Uhr, die restliche Zeit arbeitet Ihr von Zuhause oder im Betrieb am Praktikumsprojekt.

Schlagwörter:

Enterprise Computing, Unternehmensdatenverarbeitung

Projekt Flat-Panel CT Reconstruction [ProjFCR]

Dozentinnen/Dozenten:

Jennifer Maier, Rebecca Fahrig

Angaben:

Praktikum, ECTS: 10, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. No registration is required to attend this course. If you are interested, attend the first lecture on April 21st 2020. All further information will be provided in the StudOn course (link below).

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, 0.01-142 CIP

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA ab 3

Schlagwörter:

Master Project, Pattern Recognition, CT Reconstruction

Projekt Mustererkennung [ProjME]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung, benoteter Schein, ECTS: 10, At the Pattern Recognition Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of medical image processing, speech processing and understanding, computer vision and digital sports. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually. The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering Academic Lab or Research Lab. Please have a look at our website for an overview: https://lme.tf.fau.de/teaching/thesis/

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Schlagwörter:

Master Projekt Project

Seminar Automatische Analyse von Stimm-, Sprech- und Sprachstörungen bei Sprachpathologien [SemSprachPath]

Dozentinnen/Dozenten:

Tino Haderlein, Christian Bergler

Angaben:

Seminar, 4 SWS, ECTS: 5

Termine:

Der Termin wird in Absprache mit den Teilnehmern festgelegt. Sommersemester 2020: Sie werden per E-Mail über den weiteren Verlauf des Seminars (Vorbesprechung: ca. 2-3 Wochen nach Semesteranfang) informiert.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-SEM 3-6
WPF IuK-BA 3-6
WPF MT-BA 5-6
WPF MT-MA ab 1
WF CE-BA-SEM 3-6

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Themenvergabe und die Terminfindung finden zu Beginn des Semesters statt. Alle weiteren Termine werden in Absprache mit den angemeldeten Personen festgelegt. Anmeldung bitte an: tino.haderlein@fau.de
Über die Vergabe der Seminarplätze entscheidet die Reihenfolge der Anmeldungen.

Schlagwörter:

Sprachverarbeitung, Sprachpathologien

Seminar Computer Vision [SemCV]

Dozentinnen/Dozenten:

Anguelos Nicolaou, Ronak Kosti

Angaben:

Seminar, 4 SWS, ECTS: 5, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again

Termine:

Di, 14:00 - 16:00, 02.134-113

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF CE-MA-SEM ab 1
WPF ICT-MA ab 1

Schlagwörter:

computer vision, pinhole camera model, stereo vision

Seminar Digital Pathology and Deep Learning [SemDP]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Marc Aubreville, Joachim Hornegger, Samir Jabari, Ingmar Blümcke

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again

Termine:

Mo, 8:15 - 9:45, KH 1.021

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF CE-MA-TA-MT ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Registration via StudOn: https://www.studon.fau.de/crs2884557.html

Schlagwörter:

algorithms; medical image processing