|
|
Mathematik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien) >>
|
Mathematisches Seminar: Quantifizierung der Unsicherheiten- Dozent/in
- Dr. Ilja Kröker
- Angaben
- Seminar
Zeit und Ort: n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: nach Vereinbarung. Die Vorbesprechung findet am 20.10.17 im Raum 04.387 statt.
Vorbesprechung: 20.10.2017, 12:00 - 13:00 Uhr
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF CAM-MA-MApA ab 1
WF CAM-MA-NASi ab 1
WF CAM-MA-Opti ab 1
WF WM-MA ab 1
WF M-MA ab 1
WPF M-BA 5
WF TM-BA 5
WF WM-BA 5
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Grundkenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Numerik sind wünschenswert, aber nicht notwendig.
- Inhalt
- Numerische Simulation ist aus vielen Bereichen der modernen Forschung und
Entwicklung kaum wegzudenken. Nicht zuletzt aufgrund der gestiegenen Rechenleistung ist es in den letzten Dekaden möglich geworden Problemstellungen zu betrachten, in welchen zumindest einige Parameter oder Modellannahmen mit Unsicherheit behaftet sind, aber mit Hilfe der wahrscheinlichkeitstheoretischen
Konzepte dargestellt werden können.
Der breiten Öffentlichkeit sind vor allem die Big-Data Anwendungen wie Wettervorhersage oder Gesichtserkennung ein Begriff, während die verwendeten
Methoden sich auf eine breite Palette der naturwissenschaftlichen und technischen
Anwendungen übertragen lässt.
Das Ziel des Seminars ist es einen Einblick in die wichtigsten Methoden der
Quantifizierung der Unsicherheiten zu gewinnen.
- Empfohlene Literatur
- Kody Law, Andrew Stuart, and Konstantinos Zygalakis. Data assimilation, volume 62 of Texts in Applied Mathematics. Springer, Cham, 2015. A mathematical introduction.
Christian Soize. Uncertainty quantification, volume 47 of Interdisciplinary Applied Mathematics. Springer, Cham, 2017. An accelerated course with advanced applications in computational engineering, With a foreword by Charbel
Farhat.
T. J. Sullivan. Introduction to uncertainty quantification, volume 63 of Texts in Applied Mathematics. Springer, Cham, 2015.
- Zusätzliche Informationen
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2017/2018:
- Quantifizierung der Unsicherheiten (UQ)
- Institution: Department Mathematik
|
 |
|
|
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof |
|
|