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Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Master of Science) >>
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Information Theory and Coding (ITC)- Dozent/in
- Prof. Dr.-Ing. Ralf Müller
- Angaben
- Vorlesung
3 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
nur Fachstudium, Sprache Englisch
Zeit und Ort: Di 14:15 - 15:45, H6; Fr 08:15 - 09:45, H6
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF EEI-BA 5-6
PF EEI-MA-INT 1-4
PF CE-BA-TA-IT 5
WF CE-MA-TA-IT 1
PF EEI-BA-INT 5-6
WF IuK-BA 5
WPF WING-BA-IKS-ING-MG1 5-6
WPF WING-MA 1-3
PF CME-MA 1
PF ASC-MA 1
WPF INF-NF-EEI 1-4
- Inhalt
- Basic definitions: information, entropy, mutual information. Coding for data compression: source coding theorem, lossless compressing codes: Huffman-, Tunstall-, Lempel-Ziv-codes, entropy and coding for sources with memory, Markovian sources. Channel coding for reliable communications over noisy channels: channel models, capacity, channel coding theorem, bounding techniques for decoding, error probability, cut-off-rate, random coding error exponent.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 84
www: http://www.lit.lnt.de/Courses/V-ITe.shtml
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: Tutorial for Information Theory and Coding
-
Dozent/in: Ali Bereyhi, M. Sc.
Zeit und Ort: n.V.
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2017/2018:
- Information Theory and Coding (ITC)
- Institution: Lehrstuhl für Digitale Übertragung
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