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Seminar Android Apps für Sensornetzwerke (SemAAS)- Dozentinnen/Dozenten
- Prof. Dr. Björn Eskofier, Dipl.-Ing. Peter Blank, Dipl.-Ing. Dominik Schuldhaus, Dipl.-Ing. Benjamin Groh
- Angaben
- Seminar
4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Do 10:15 - 11:45, 0.151-115
Vorbesprechung: 9.10.2014, 10:15 - 11:45 Uhr, Raum 0.151-115
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF INF-BA-SEM 3-4
WF IuK-BA 3-6
WPF MT-BA 5-6
WF CE-BA-SEM 3-6
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Themenvergabe und Terminfindung in der ersten Woche des Semesters
Anmeldung per E-Mail an peter.blank@cs.fau.de
Über die Vergabe der Seminarplätze entscheidet die Reihenfolge der
Voranmeldungen.
Das Seminar steht Studierenden der genannten Studienrichtungen ab dem 3. Bachelorsemester (und aller Mastersemester) ebenfalls offen.
- Inhalt
- Dieses Seminar befasst sich mit der mobilen Analyse von Biosignalen. Der Fokus liegt dabei auf kinematischen und physiologischen Daten die mit körpernahen Sensoren aufgezeichnet werden können. Die im Seminar eingesetzte Inertialsensorik (Gyroskop, Akzelerometer) findet sich z.B. auch in der Nintendo Wii und wird immer populärer. Die im Sensor erfassten Daten werden meist drahtlos (Bluetooth) an einen zentralen Verarbeitungsknoten gesendet und dort ausgewertet. Ein solches Szenario wird als Body Sensor Network (BSN) bezeichnet und besteht in diesem Seminar aus mehreren SHIMMER Sensorknoten und einem Android Smartphone.
Im Medizin- und Sportbereich eröffnet die Miniaturisierung von Sensoren und mobilen Geräten viele Möglichkeiten in der Therapie- und Trainingsunterstützung. Umfang und Qualität von Bewegung kann komfortabel im Alltag und bei Aktivität erfasst werden. Sofortige Rückmeldung, sogenanntes "instant feedback" macht effektiveres Training möglich. Der Vergleich mit anderen Personen über soziale Netzwerke motiviert zu Bewegung und schafft "team spirit". Zudem können Gesundheitsgefahren durch Überwachungsmechanismen minimiert werden. In diesem Seminar werden diese grundlegenden Fragestellungen anwendungsnah adressiert. Viele Anwendungen sind für unsere Industriepartner von aktuellem Interesse!
Jeder Teilnehmer erstellt im Rahmen der Lehrveranstaltung eine Android App aus dem Bereich der Sensordatenanalyse. Wir werden Fragestellungen aus dem Medizin- und Sportbereich vorgeben, diskutieren aber auch gerne eigene Vorschläge hinsichtlich ihrer Machbarkeit mit euch. Für die Umsetzung steht ein Sensornetz inklusive Smartphone zur Verfügung. Wir werden euch die nötigen Software Tools und theoretischen Grundlagen der Android-Programmierung kurz vorstellen, die Entwicklung erfolgt dann in selbstständiger Arbeit. Wir setzten Java-Programmierkenntnisse voraus, Grundlagen in und Interesse an Signalverarbeitung und Mustererkennung sind hilfreich. Am Ende des Seminars stellt jeder Teilnehmer seine Anwendung im Rahmen eines wissenschaftlichen Vortrags den anderen Teilnehmern vor.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Schlagwörter: Mustererkennung, Digital Sports, Body Sensor Networks (BSN), Android App, Sensordaten, Bewegungsanalyse
Erwartete Teilnehmerzahl: 16, Maximale Teilnehmerzahl: 16
www: http://www5.cs.fau.de/lectures/ws-1415/seminar-android-apps-fuer-sensornetzwerke-semaas/
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: persönlich beim Dozenten
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2014/2015:
- Seminar Android Apps für Sensornetzwerke (SemAAS)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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