UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
Modulbeschreibung (PDF)

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen

Vorlesungsverzeichnis

 
 
Veranstaltungskalender

Stellenangebote

Möbel-/Rechnerbörse

 
 
Säule der anwendungsorientierten Vertiefungsrichtungen >>

Data Mining in der Medizin (MEDMINING)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Data Mining in Medicine)
(Prüfungsordnungsmodul: Vertiefungsmodul Medizinische Informatik)

Modulverantwortliche/r: Dennis Toddenroth
Lehrende: Dennis Toddenroth, Stefan Kraus


Startsemester: SS 2017Dauer: 1 SemesterTurnus: jährlich (SS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 90 Std.Sprache: Deutsch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

Der zunehmende Umfang elektronisch vorliegender medizinischer Daten erweitert die Möglichkeiten, diese auch zur automatisierten Analyse bisher unentdeckter medizinischer Zusammenhänge zu verwenden. Derartige Auswertungen hängen oft nicht von einzelnen Fragestellungen oder Hypothesen ab; insofern unterscheiden sich die angewendeten explorativen Methoden auch von entsprechend etablierten statistischen Verfahren. Diese Veranstaltung thematisiert die Anwendung solcher automatisierter Auswertungsmethoden auf medizinische Daten. Nach einem vergleichenden Überblick über das übliche Vorgehen zur Generierung medizinischen Wissens (biometrische Grundlagen u. Studientypen) werden Grundprinzipien und Gemeinsamkeiten unterschiedlicher Data-Mining-Methoden behandelt; anschließend werden einzelne Methoden und Anwendungsbeispiele vertieft. Innerhalb der Veranstaltung wird eine praktische Einführung in die Programmiersprache R vermittelt (http://www.r-project.org/). Die Teilnehmer sollen sich dabei in praktischen Übungen auch selbständig in einzelne Data-Mining-Verfahren einarbeiten, um diese dann auf medizinische Beispieldatensätze praktisch anzuwenden und die so erzeugten Beobachtungen kritisch zu interpretieren.


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Wahlpflichtbereich | Säule der anwendungsorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsmodul Medizinische Informatik)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Benoteter Schein zu Data Mining in der Medizin (Prüfungsnummer: 29901)

(englischer Titel: Credit: Data Mining in Medicine)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet, 5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: SS 2017, 1. Wdh.: SS 2018
1. Prüfer: Dennis Toddenroth
Termin: 03.08.2017, 14:00 Uhr, Ort: 1.020 - Seminarraum (Wetterkreuz 13)
Termin: 26.07.2018, 14:15 Uhr, Ort: 1.020 - Seminarraum am LS für Med Informatik (Wetterkreuz 13)

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof