Lineare und Kombinatorische Optimierung (LKOpt)10 ECTS
(englische Bezeichnung: Linear and Combinatorial Optimization)
(Prüfungsordnungsmodul: Robuste Optimierung)

Lehrveranstaltungen:

• • Lineare und Kombinatorische Optimierung
    (Vorlesung, 4 SWS, Dieter Weninger, Mi, 16:00 - 18:00, H12; Do, 10:00 - 12:00, H13)
  • Übung zur Linearen und Kombinatorischen Optimierung
    (Übung, 2 SWS, Dieter Weninger)

Empfohlene Voraussetzungen:

Lineare Algebra

Es wird empfohlen, folgende Module zu absolvieren, bevor dieses Modul belegt wird:

Lineare Algebra II (SS 2017)
Lineare Algebra I (WS 2016/2017)

Inhalt:

Schwerpunkt dieser Vorlesung ist die Theorie und Lösung kombinatorischer und in diesem Kontext linearer Optimierungsprobleme. Wir behandeln klassische Probleme auf Graphen, wie das Kürzeste-Wege-Problem, das Aufspannende-Baum-Problem oder das Max-Flow-Min-Cut-Theorem. Zum Vorlesungsumfang gehört auch das Simplexverfahren für lineare Programme und das Studium algorithmischer Grundprinzipien wie Sortieren, Greedy, Tiefen- und Breitensuche sowie Heuristiken.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

• erkennen und analysieren selbstständig kombinatorische Optimierungsprobleme;

• erläutern algorithmische Grundprinzipien und wenden diese zielorientiert an;

• klassifizieren komplexe Verfahren des Lerngebietes;

• sammeln und bewerten relevante Informationen und stellen Zusammenhänge her

Literatur:

• Vorlesungsskript zu diesem Modul

• Schrijver: Combinatorial Optimization Vol. A – C; Springer, 2003

• Korte, J. Vygen: Combinatorial Optimization; Springer, 2005

Bemerkung:

Pflichtmodul in

• B. Sc. Wirtschaftsmathematik

Wahlpflichtmodul in

• B. Sc. Mathematik und Technomathematik

Organisatorisches:

Neben der vierstündigen Vorlesung werden zweistündige Übungen angeboten. Anhand von Präsenz- und Hausaufgaben werden wesentliche Lerninhalte geübt. Zusätzlich werden kleinere Softwareübungen angeboten.

Studien-/Prüfungsleistungen: