Lehrveranstaltungsverzeichnis der Wahlfächer
Seminar Ausgewählte Kapitel der Nachrichtentechnik [Sem NT] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Robert Schober, Ralf Müller, Laura Cottatellucci, Wolfgang Gerstacker
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
- Termine:
- Blockseminar, Termine n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA 1-4
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Lab Course Machine Learning in Signal Processing [LabMLISP] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Veniamin Morgenshtern, Kamal Gopikrishnan Nambiar
- Angaben:
- Praktikum, 4 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mi, 14:00 - 18:30, Raum n.V.
Lab conducted as an online course
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Knowledge of Python programming language is required. Basic theoretical knowledge in machine learning is assumed: consider taking the Machine Learning in Signal Processing (MLSIP) course in the same semester.
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Praktikum Digitale Übertragung [PrDÜ] -
- Dozent/in:
- Clemens Stierstorfer
- Angaben:
- Praktikum, 3 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Blockveranstaltung 1.3.2021-5.3.2021 Mo-Fr, 8:00 - 19:00, Zoom-Meeting
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 1
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Projekt/Praktikum Kommunikationssysteme [ProjKS] -
- Dozent/in:
- Kai-Steffen Jens Hielscher
- Angaben:
- Praktikum
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 1
WPF ICT-MA ab 1
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Seminar Ausgewählte Kapitel der Systemsoftwaretechnik [MS_AKSS] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Volkmar Sieh, Benedict Herzog, Phillip Raffeck
- Angaben:
- Seminar
- Termine:
- Di, 10:00 - 12:00, Zoom-Meeting
Einzeltermine am 26.1.2021, 2.2.2021, 9.2.2021, 10:00 - 12:00, 0.031-113
Seminar unter dem Semester als Webinar, Vorträge der Teilnehmenden wenn möglich in Präsenz
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 1
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Seminar Energieinformatik [El-Sem] -
- Dozent/in:
- Marco Pruckner
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- • Anmeldung per Email an marco.pruckner@fau.de
• Vortrag: 30 min + 15 min Diskussion
• Erstellung einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags
• Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen TeilnehmerLernziele und Kompetenzen: Die Studierenden
• arbeiten mit wissenschaftlicher Literatur aus den Bereichen Informatik und Energie
• beschreiben interessante Aspekte der Energieinformatik
• erarbeiten sich die Fähigkeit, wichtige Aspekte für einen wissenschaftlichen Vortrag darzustellen und strukturieren diesen
• vertreten ihre Auffassung in einer Diskussion und hinterfragen Ihr Thema
• konzipieren und formulieren eine schriftliche Zusammenfassung des Vortrags
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Seminar Intraoperative Imaging and Machine Learning [IIML] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Holger Kunze, Katharina Breininger, Holger Keil
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Mi, 8:30 - 10:00, 09.150
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 1
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Seminar: Kommunikationssysteme -
- Dozent/in:
- Reinhard German
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, Vortragsdauer: 45 Minuten
- Termine:
- Do, 12:00 - 14:00, Raum n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA ab 3
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Multimedia Security Exercises [MMSecEx] -
- Dozent/in:
- Christian Riess
- Angaben:
- Übung, 2 SWS
- Termine:
- Do, 18:00 - 20:00, Zoom-Meeting
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- The majority of the methods are applications of signal processing. Thus, it is recommended to bring prior basic knowledge either in signal processing, pattern recognition, image processing, or related fields. Additionally, it is important to bring basic programming knowledge, preferably in python.
- Schlagwörter:
- Steganography, Watermarking, Multimedia Forensics, Data Hiding
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Übungen zu Rechnerarchitektur [Ü RA] -
- Dozent/in:
- Sebastian Rachuj
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA 1-3
| | Mi | 12:15 - 13:45 | 00.151-113 | |
Rachuj, S. |
| Mi | 16:15 - 17:45 | 00.152-113 | |
Rachuj, S. |
Multimedia Security [MMSec] -
- Dozent/in:
- Christian Riess
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- The majority of the methods are applications of signal processing. Thus, it is recommended to bring prior basic knowledge either in signal processing, pattern recognition, image processing, or related fields. Additionally, it is important to bring basic knowledge in programming, preferably in python and/or C++.
- Schlagwörter:
- Steganography, Watermarking, Multimedia Forensics, Data Hiding, Copyright Protection
| | Do | 16:00 - 18:00 | Zoom-Meeting | |
Riess, Ch. |
Seminar zu Fragen des Entwurfs Sicherheitskritischer Schaltungen [SemFESS] -
- Dozent/in:
- Sebastian M. Sattler
- Angaben:
- Hauptseminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Do, 14:15 - 15:45, SR 01.030
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Besuch von V+Ü Entwurf Integrierter Schaltungen I und/oder II
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Laborpraktikum Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen [PrBiViP] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Jürgen Seiler, Viktoria Heimann
- Angaben:
- Praktikum, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Do, 14:00 - 18:00, Raum n.V.
Lab conducted as online course
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Laborpraktikum Digitale Signalverarbeitung [PrDSV] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Heinrich Löllmann, Jürgen Seiler, Matthias Kreuzer
- Angaben:
- Praktikum, 2 SWS, Schein, nur Fachstudium, The course will be offered on Thursday morning (8:30-12:30) and Friday afternoon (14:00-18:00).
- Termine:
- 14:00 - 18:00, 8:30 - 12:30, Raum n.V.
The lab will be conducted as online course. The exact dates and format will be announced in due time.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Systemtheorie,
Digitale Signalverarbeitung
- Schlagwörter:
- DSP
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Audio Processing Seminar -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Bernd Edler, Jürgen Herre, Emanuël A. P. Habets, Meinard Müller, Nils Peters, Frank Wefers
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS
- Termine:
- Einzeltermine am 6.11.2020, 11.12.2020, 8:15 - 9:45, Zoom-Meeting
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Due to requests: "Nachrichtentechnische Systeme (NTSys)" is not sufficient as prerequisite. Thorough knowledge of the topics covered by the lecture "Digitale Signalverarbeitung (DSV)" is required.
- Schlagwörter:
- AudioLabs
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Machine Learning: Advances [SemML-II] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Tobias Feigl, Christoffer Löffler, Christopher Mutschler
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, Anmeldung mit Themenanfrage per E-Mail vor Beginn des Seminars; Die Themen werden nach dem Prinzip "Wer zuerst kommt, mahlt zuerst" verteilt.
- Termine:
- Findet als Blockveranstaltung statt. Lehrveranstaltung wird ausschließlich digital angeboten - Details siehe StudOn-Kurs.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die mit maschinellem Lernen nicht vertraut sind, oder an Studierende, die eine schnelle Auffrischung suchen.
Anmeldung via e-mail an tobias.feigl@fau.de (mailto:tobias.feigl@fau.de)
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Maschinelles Lernen und Datenanalytik für Industrie 4.0 [MADI40] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Björn Eskofier, An Nguyen, Franz Köferl, Philipp Schlieper, Christoph Scholl
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Registration via mail to an.nguyen@fau.de
- Termine:
- Mi, 16:15 - 18:00, 00.010
Starts on 04.11.2020
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Prerequisites
Registration via e-mail to an.nguyen@fau.de Registration period: 01.09.2020 - 28.10.2020
This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. More information will be sent via mail to registered students. Requirements:
Prior knowledge of machine learning via courses like PA, IntroPR, PR, DL, MLTS, CVP or equivalent (ideally first project experiences) is expected!
Motivation to explore scientific findings (e.g. via literature research)
Motivation to code and analyze data
Examination:
50% of grade: Presentation + demo (20 minutes)
50% of grade 4 pages IEEE standard paper (excluding references) + code submission
Attending the presentations of other students
- Schlagwörter:
- Machine Learning, Data Analytics, Process Mining, Predictive Maintenance, Industry 4.0, Healthcare
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Radar Signal Processing Exercises [RSP Ex] -
- Dozent/in:
- Gerhard Krieger
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 14:30 - 16:00, HF-Technik: BZ 6.18
Online-Angebot. Details Absatz Voraussetzungen / Organisatorisches
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Wegen der Corona-Pandemie werden alle Vorlesungen und Übungen zunächst ausschließlich über Online-Angebote durchgeführt.
Alle Informationen, Vorlesungs- und Übungsaufzeichnungen/Webinare und Materialien stehen auf StudOn zur Verfügung.
Bitte treten Sie dafür dem StudOn-Kurs „LHFT - Radar Signal Processing“ (https://www.studon.fau.de/crs3272242_join.html) bei.
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Software Engineering in der Praxis [SWE-PR] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Xiaochen Wu, Loui Al Sardy
- Angaben:
- Übung, 3 SWS
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Die praktischen Übungen bestehen aus:
| | Mi | 10:15 - 12:30 | Zoom-Meeting | |
Wu, X. Al Sardy, L. |
Die Zoom-Zugangsdaten werden über StudOn bekannt gegeben. |
Übungen zu Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen [MOSES - UE] -
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
| | Di | 14:15 - 15:45 | n.V. | |
Pruckner, M. |
| Mi | 18:15 - 19:45 | n.V. | |
Ebell, N. |
findet ausschließlich online statt |
| Do | 10:15 - 11:45 | n.V. | |
Ebell, N. |
Advanced Networking [AdN] -
- Dozent/in:
- Kai-Steffen Jens Hielscher
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
- Termine:
- Do, 14:15 - 15:45, 01.019
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Schlagwörter:
- SDN, NFV, IoT, Cloud Computing, Fog Computing
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Advanced Networking Exercises [AdN-Ex] -
- Dozent/in:
- Peter Bazan
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
| | Mi | 10:00 - 12:00 | 04.158 | |
Bazan, P. |
| Mi | 14:00 - 16:00 | 04.158 | |
Bazan, P. |
| Do | 16:00 - 18:00 | 04.158 | |
Bazan, P. |
Architectures of Supercomputers / Architekturen von Superrechnern [ArchSup] -
- Dozent/in:
- Johannes Hofmann
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, Virtual lecture. For details about registration see https://www.cs3.tf.fau.de/teaching/architectures-of-supercomputers/
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-3
| | Do | 14:15 - 15:45 | HF-Technik: SR 5.14 | |
Hofmann, J. |
Exercises Architectures of Supercomputers / Übungen Architekturen von Superrechnern [ÜArchSup] -
- Dozent/in:
- Johannes Hofmann
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Mo, 12:15 - 13:45, 02.133-113
Fr, 14:15 - 15:45, 02.133-113
Raum und Zeit nach Vereinbarung
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF ICT-MA 1-3
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Ausgewählte Kapitel der Audiodatenreduktion [AKADR] -
- Dozent/in:
- Jürgen Herre
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- jede 2. Woche Do, 12:15 - 15:30, Zoom-Meeting
Einzeltermine am 10.12.2020, 21.1.2021, 12:15 - 15:30, Zoom-Meeting
Für die Zoom-Meetings ist ein guter Kopfhörer erforderlich.
bis zum 28.1.2021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Signale und Systeme I & II
Multimediakommunikation
- Schlagwörter:
- AudioLabs MP3 AAC Audiocodierung Audiokodierung "Perceptual Audio Coding" "Low Bitrate Audio Coding"
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Bild-, Video- und mehrdimensionale Signalverarbeitung [IVMSP] -
- Dozent/in:
- André Kaup
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Mo, 12:15 - 13:45, H9
Die Vorlesung wird semesterbegleitend im Hörsaal aufgezeichnet und im Videoportal der Universität zur Verfügung gestellt.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Prerequisite: Lecture "Signals & Systems I+II"
At the first visit, access to the StudOn course has to be requested via the link https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2002842 and will be granted by the course assistant.
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Übung zu Bild-, Video- und mehrdimensionaler Signalverarbeitung [SIVMSP] -
- Dozent/in:
- Andreas Spruck
- Angaben:
- Übung, 1 SWS, nur Fachstudium
- Termine:
- Mi, 16:15 - 17:45, H8
The supplement course will be recorded and provided via the FAU video portal. In addition, consulting hours will be offered via Zoom. Further information can be found on StudOn.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- At the first visit, access to the StudOn course has to be requested via the link https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2002842 and will be granted by the course assistant.
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Biomedizinische Signalanalyse [BioSig] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Felix Kluge, Björn Eskofier
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, Raum n.V.
Online
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Biomedizinische Signalanalyse Übung [BioSig-UE] -
- Dozent/in:
- Arne Küderle
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
| | Mo | 10:15 - 11:45 | Zoom-Meeting | |
Küderle, A. |
Online |
Body Area Communications [BAC] -
- Dozent/in:
- Georg Fischer
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, Raum n.V.
Lecture will be conducted as ZOOM live conference. https://fau.zoom.us/j/99415637304?pwd=aWZWNWRES0dOYnFINTgyZ1F4RVU2Zz09 First lecture on 3rd Nov 2020. On 19th January 2021 there will be no online lecture. Am 9. Februar 2021 findet keine Vorlesung mehr statt.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Cyber-Physical Systems [CPS] -
- Dozent/in:
- Torsten Klie
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Do, 16:15 - 17:45, 0.151-115
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Übung zu Cyber-Physical Systems [UE-CPS] -
- Dozent/in:
- Torsten Klie
- Angaben:
- Übung, ECTS: 2,5
- Termine:
- Mo, 12:15 - 13:45, 00.151-113
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Einführung digitaler ASIC Entwurf [EDA] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Marc Reichenbach, Dietmar Fey
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein, nur Fachstudium
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-3
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Grundlagen der Technischen Informatik
Grundlagen der Rechnerarchitektur und –organisation
Grundlagen der Schaltungstechnik
| | Mo | 8:15 - 9:45 | Zoom-Meeting | |
Reichenbach, M. Fey, D. |
High-Frequency Devices and Circuits for Mobile Communications [HF-DMC] -
- Dozent/in:
- Jan-Erik Müller
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, Date and location unconditionally; exact date on arangement with the lecturer
- Termine:
- 9:00 - 16:00, 0.154-115
Unter Vorbehalt; entgültige Festlegung nach Absprache mit dem Dozenten
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Block course consisting of two parts; each part once every term.
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Industrie 4.0 – Anwendungsszenarien in Produktion und Service [I4.0-ASPS] -
- Dozent/in:
- Ulrich Löwen
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, Anmeldung über StudON!
- Termine:
- Mi, 14:15 - 15:45, SR FAPS 0.035
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Ansprechpartner am Lehrstuhl FAPS: M.Sc. Jonathan Fuchs (mailto:jonathan.fuchs@faps.fau.de)
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Machine Learning in Communications -
- Dozent/in:
- Laura Cottatellucci
- Angaben:
- Vorlesung, 3 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Mi, Do, 10:15 - 11:45, 01.021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 3
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Modellierung, Optimierung und Simulation von Energiesystemen [MOSES] -
- Dozent/in:
- Marco Pruckner
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
- Termine:
- Do, 8:15 - 9:45, Raum n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Molecular Communications [MolCo] -
- Dozent/in:
- Robert Schober
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Details on StudOn: https://www.studon.fau.de/crs3252851.html
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
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Tutorial for Molecular Communications [TutMolCom] -
- Dozent/in:
- Sebastian Lotter
- Angaben:
- Übung
- Termine:
- Zeit/Ort n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
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Musikverarbeitung - Synthese [MPS] -
- Dozent/in:
- Maximilian Schäfer
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, Kredit: 2/2, nur Fachstudium
- Termine:
- Do, 12:15 - 13:45, Raum n.V.
The lecture will be offered via a live Zoom session. Further information will be provided via StudOn in due time.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Voraussetzung sind Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung, Kenntnisse aus der Vorlesung Mensch-Maschine-Schnittstelle sind hilfreich, aber nicht notwendig.
Die Vorlesung ist thematisch eng verwandt mit der Vorlesung "Music Processing - Analysis" von Prof. Meinard Müller. Beide Vorlesungen können jedoch unabhängig voneinander gehört werden.
Die Vorlesung wir aufgezeichnet und Fragen werden via Zoom beantwortet.
- Schlagwörter:
- Audio, Signal Processing, Sound Synthesis, Computer Music
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Praktische Softwaretechnik [PSWT-PSWT] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Detlef Kips, Martin Jung
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Mi, 10:15 - 13:45, Raum n.V.
Die Veranstaltung wird digital mittels ZOOM durchgeführt. Weitere Infos auf StudOn
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Produktentwicklung Integrierter Systeme (Analog/Mixed-Signal) [VORL PINSYS] -
- Dozent/in:
- Martin Allinger
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, nur Fachstudium
- Termine:
- Fr, 10:15 - 11:45, EL 4.14
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
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Radar Signal Processing [RSP] -
- Dozent/in:
- Gerhard Krieger
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5
- Termine:
- Di, 13:00 - 14:30, HF-Technik: BZ 6.18
Online-Angebot. Details Absatz Voraussetzungen / Organisatorisches
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Wegen der Corona-Pandemie werden alle Vorlesungen und Übungen zunächst ausschließlich über Online-Angebote durchgeführt.
Alle Informationen, Vorlesungs- und Übungsaufzeichnungen/Webinare und Materialien stehen auf StudOn zur Verfügung.
Bitte treten Sie dafür dem StudOn-Kurs „LHFT - Radar Signal Processing“ (https://www.studon.fau.de/crs3272242_join.html) bei. Keine formalen Voraussetzungen, aber grundlegende Kenntnisse erforderlich in Signal- und Systemtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie und linearer Algebra. Von Vorteil wären zudem Vorkenntnisse auf einem Teil der folgenden Gebiete: statistische Signalverarbeitung, Hochfrequenztechnik, Radar und/oder nachrichtentechnische Systeme.
- Schlagwörter:
- Radar Signalprocessing Signalverarbeitung
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Random Matrices in Communications and Signal Processing [RM-CSP] -
- Dozent/in:
- Ralf Müller
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Mi, 8:15 - 9:45, 01.021
Fr, 10:15 - 11:45, 01.021
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 2
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Recommended: Good skills in linear algebra, probability theory and complex analysis
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Signalanalyse [SA] -
- Dozent/in:
- Heinrich Löllmann
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, nur Fachstudium
- Termine:
- Mi, 12:15 - 13:45, Raum n.V.
The lecture will be recorded and consulting hours will be offered via Zoom.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Voraussetzungen: Digitale Signalverarbeitung
Die Vorlesungsunterlagen werden in der Vorlesung ausgegeben.
- Schlagwörter:
- Signal analysis, digital signal processing, time-frequency transforms
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Software-Projektmanagement [PSWT-SPM] -
- Dozent/in:
- Bernd Hindel
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Blockveranstaltung 1.3.2021-19.3.2021 Mo-Fr, 8:00 - 16:00, K2-119
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Vernetzte Mobilität und autonomes Fahren [ConnMob] -
- Dozent/in:
- Anatoli Djanatliev
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5
- Termine:
- Mi, 10:15 - 11:45, Raum n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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Visual Computing in Medicine 1 [VCMed1] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Peter Hastreiter, Thomas Wittenberg
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, vormals "Analyse und Visualisierung medizinischer Bilddaten" (AnVisMed)
- Termine:
- Do, 14:15 - 15:45, 00.152-113
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Fachstudium / Erwerb eines Scheins nach mündlicher Prüfung
- Schlagwörter:
- Medizinische Visualisierung (Medical imaging), Segmentierung (Segmentation), Registrierung (Registration)
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Wissenschaftliches Arbeiten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften [VORL WAIN] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Jens Kirchner, Sebastian Meyer
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet
- Termine:
- Lehrveranstaltung erfolgt in rein digitaler Form über StudOn (inkl. Fragestunden per Zoom).
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Für die Teilnahme an der Vorlesung ist die Anmeldung im StudOn-Kurs notwendig: https://www.studon.fau.de/crs3379041.html
Für weitere Informationen über die Vorlesung siehe das in StudOn hinterlegte pdf: https://www.studon.fau.de/file3379480_download.html
- Schlagwörter:
- Nicht-technisches Wahlfach, Softskills, Recherche, Vortrag, Präsentation, Publikation
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Zuverlässigkeit technischer Systeme [ZuSy] -
- Dozent/in:
- Sebastian M. Sattler
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 14:15 - 15:45, SR 01.030
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Erlaubte Hilfsmittel bei Prüfungen:
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Low-Power Biomedical Electronics [VORL LBE] -
- Dozent/in:
- Heinrich Milosiu
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 2 SWS, ECTS: 5, Folien auf englisch.
- Termine:
- Mo, 16:15 - 17:45, Raum n.V.
Vorlesung ab Mo. 02. November 2020; Nur online via Zoom: https://fau.zoom.us/j/96683736767?pwd=VUlTK1hhVG5pelRGT0l4VS9Lb3dWZz09 ;Meeting-ID: 966 8373 6767; Kenncode: 176097
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA 1-4
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Übung Low-Power Biomedical Electronics (LBE) [UE-LBE] -
- Dozent/in:
- Heinrich Milosiu
- Angaben:
- Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5
- Termine:
- Mi, 16:15 - 17:45, Raum n.V.
Die Übung findet erst ab Mittwoch, 04.November 2020 statt; Nur online via Zoom: https://fau.zoom.us/j/96683736767?pwd=VUlTK1hhVG5pelRGT0l4VS9Lb3dWZz09 ;Meeting-ID: 966 8373 6767; Kenncode: 176097
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF ICT-MA ab 1
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