UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

  
 
 Außerdem im UnivIS
 
Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen

Vorlesungsverzeichnis

  
 
Veranstaltungskalender

Stellenangebote

Möbel-/Rechnerbörse

  
 
Advanced Optical Technologies (Master of Science) >>

Machine Learning for Physicists (Prüfungsordnungsmodul)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Machine learning for physicists)

Stand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 07.12.2021 08:04

POS-pordnr:114300Prüfungsnummer:668977Eigene Seite im Modulhandbuch:nein

Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:

Advanced Optical Technologies (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2018w:
Materialphysik (Bachelor of Science)Prüfungsordnungsversion 2010:
Materials Physics (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2015s:
Physics (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2015s:
Prüfungsordnungsversion 2018w:
Physik (1. Staatsprüfung für das Lehramt an Gymnasien)Prüfungsordnungsversion 2007:
Prüfungsordnungsversion 2010:
Prüfungsordnungsversion 2018w:
Prüfungsordnungsversion 2020w:
Physik (Bachelor of Science) (für Validierung verantwortlich)Prüfungsordnungsversion 2007:
Prüfungsordnungsversion 2010:
Prüfungsordnungsversion 2018w:
Prüfungsordnungsversion 2020w:
Physik (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2010:
Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Bachelor of Science)Prüfungsordnungsversion 2007:
Prüfungsordnungsversion 2010:
Prüfungsordnungsversion 2018w:
Prüfungsordnungsversion 2020w:
Physik mit integriertem Doktorandenkolleg (Master of Science)Prüfungsordnungsversion 2010:
Prüfungsordnungsversion 2015s:
Prüfungsordnungsversion 2018w:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Advanced Optical Technologies (Master of Science)
    (Po-Vers. 2018w | TechFak | Advanced Optical Technologies (Master of Science) | Gesamtkonto | Major Topics | Computational Optics | Machine Learning for Physicists)
  2. Materialphysik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2010 | NatFak | Materialphysik (Bachelor of Science) | Module des 3. bis 6. Fachsemesters | Physikalische Wahlfächer | Machine Learning for Physicists)
  3. Physics (Master of Science)
    (Po-Vers. 2015s | NatFak | Physics (Master of Science) | Gesamtkonto | Physics elective courses | Machine Learning for Physicists)
  4. Physics (Master of Science)
    (Po-Vers. 2018w | NatFak | Physics (Master of Science) | Gesamtkonto | Physics elective courses | Machine Learning for Physicists)

Studien-/Prüfungsleistungen:

    Machine Learning for Physicists (Prüfungsnummer: 668977)
    (englische Bezeichnung: Machine learning for physicists)
    Prüfungsleistung, Klausur, Dauer: 120 min, Drittelnoten (mit 4,3), 5 Leistungspunkte
    Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
    pordnr: 114302, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1

UnivIS-Module:

UnivIS-Module im vergangenen Semester (SS 2021):
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof