Audio Processing Laboratory [APLab]

Dozentinnen/Dozenten:

Bernd Edler, Tom Bäckström

Angaben:

Praktikum, 2 SWS, ECTS: 2,5, The lab consists of one preleminary meeting (2 hours), a second meeting (2 hours, including a short mini test) and five units (4 hours each).

Termine:

Vorbesprechung: Dienstag, 14.10.2014, 13:15 - 14:45 Uhr, 3R4.04

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF CME-MA 1-4

Schlagwörter:

AudioLabs

Audio Processing Seminar [APSem]

Dozentinnen/Dozenten:

Tom Bäckström, Bernd Edler

Angaben:

Seminar, 2 SWS

Termine:

Mo, 10:15 - 11:45, 3R4.04
Die Veranstaltung findet im Gebäude des Fraunhofer IIS, Am Wolfsmantel 33, 91058 Tennenlohe statt.
ab 13.10.2014

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF CME-MA 1-4
WF IuK-MA 1-4
WF EEI-MA 1-4

Schlagwörter:

AudioLabs

Ausgewählte Kapitel der Audiodatenreduktion [AKADR]

Dozent/in:

Jürgen Herre

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

jede 2. Woche Fr, 14:15 - 17:30, 3R4.04
Einzeltermin am 16.1.2015, 14:15 - 17:30, 3R4.04
Die Veranstaltung findet im Gebäude des Fraunhofer IIS in Tennenlohe, Am Wolfsmantel 33 statt. Es werden jeweils 4 Stunden alle 2 Wochen gegeben.
ab 17.10.2014

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF EEI-MA 1-4
WPF IuK-MA 1-4
WPF SIM-DH 6-10
WF SIM-MA 1-4
WF WING-MA 1-4
WPF WING-DH 6-10
WPF CME-MA ab 3

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Signale und Systeme I & II
Multimediakommunikation

Inhalt:

Aufbauend auf anderen Veranstaltungen (insbes. “Sprach- und Audiosignalverarbeitung“) vertieft diese Vorlesung das Verständnis moderner Algorithmen zur gehörangepassten Audioquellcodierung. Die Vorlesung beinhaltet einen Überblick über die wichtigsten standardisierten Verfahren, angefangen von MPEG-1 (incl. „mp3“) bis hin zu den aktuellsten Erweiterungen des MPEG-4 Audio Standards. Die wesentlichen Algorithmen werden in ihrer Funktionsweise erläutert, neuartige Ansätze werden vorgestellt. Die ausgewählten Themenschwerpunkte sind u.a.

• Skalierbare Audiocodierung
• Effiziente Codierung mehrerer Audiokanäle / parametrische Multikanalcodierung
• Typische Codierverzerrungen; subjektive und objektive Qualitätsbeurteilung
• Bandbreitenerweiterung
• Halbparametrische Audiocodierung
• Verzögerungsarme Audiocodierung

Die Lehrinhalte werden mit einer Reihe von Demonstrationen und Hörbeispielen verdeutlicht.

Schlagwörter:

AudioLabs MP3 AAC

Forschungspraktikum an den AudioLabs [FOR-ALABS]

Dozentinnen/Dozenten:

Tom Bäckström, Bernd Edler, Emanuël A. P. Habets, Jürgen Herre, Meinard Müller

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung, Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium, Nur für EEI-Master Studenten

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF EEI-MA ab 1

Schlagwörter:

Forschungspraktikum

Music Processing Analysis [MPA]

Dozent/in:

Meinard Müller

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, Kredit: 2/2, ECTS: 2,5

Termine:

Mo, 16:15 - 18:00, 3R4.04
ab 13.10.2014

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA 1-4
WF WING-MA 1-4
WPF CME-MA ab 1
WF SIM-DH 6-10
WF SIM-MA 1-4
WF WING-DH 6-10
WF EEI-MA 1-4
WPF IuK-MA 1-4
WF IuK-MA-MMS-EEI 1-4

Empfohlene Literatur:

http://link.springer.com/book/10.1007/978-3-540-74048-3

Schlagwörter:

Audio, Music, Signal Processing, Fourier Transform, Feature Design, Fingerprinting, Beat Tracking, Music Information Retrieval, AudioLabs

Music Processing Analysis - Exercise [MPA-E]

Dozent/in:

Meinard Müller

Angaben:

Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, 3R4.04
ab 20.10.2014

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-ME 5-6
WPF INF-MA 1-4

Schlagwörter:

Audio, Music, Signal Processing, Fourier Transform, Feature Design, Fingerprinting, Beat Tracking, Music Information Retrieval, AudioLabs

Speech Enhancement [SpEn]

Dozent/in:

Emanuël A. P. Habets

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, Kredit: 2/2, ECTS: 2,5

Termine:

Mi, 14:45 - 16:15, 3R4.04
Die Veranstaltung findet im Gebäude des Fraunhofer IIS in Tennenlohe, Am Wolfsmantel 33 statt. Time has changed.
ab 22.10.2014

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF SIM-DH 6-10
WF WING-MA 1-4
WF EEI-MA 1-4
WPF WING-DH 6-10
WF SIM-MA 1-4
WF IuK-MA 1-4
WPF IuK-MA-MMS-EEI 1-4
WPF IuK-MA-ÜTMK-EEI 1-4
WPF IuK-MA-REA-EEI 1-4
WPF CME-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Pre-requisites: The minimum pre-requisite for the course are Analysis und Lineare Algebra, Signale und Systeme I, Signale und Systeme II and Digitale Signalverarbeitung (or equivalent). The course Sprach- und Audiosignalverarbeitung (by Prof. Kellermann) provides an excellent basis for the Speech Enhancement course and is therefore highly recommended. Knowledge from Statistische Signalverarbeitung (Prof. Kellermann) and/or Stochastische Prozesse (by Prof. Kellermann) is highly desirable.

Assumed knowledge: It is essential that you are familiar with the sampling theorem, the discrete Fourier transform, random signals, auto- and cross-correlation and frame-by-frame processing. Students who are not confident in their knowledge from previous signal processing courses (especially the topics mentioned) are strongly advised to revise their previous course materials as quickly as possible to avoid difficulties in this course.

Inhalt:

Course Description
We live in a noisy world! In all applications (telecommunications, hands-free communications, recording, human-machine interfaces, etc.) that require at least one microphone, the signal of interest is usually contaminated by noise and reverberation. As a result, the microphone signal has to be "cleaned" with digital signal processing tools before it is reproduced, transmitted, or stored.

This course is about speech enhancement. Different well known and state-of-the-art methods for noise reduction and dereverberation, with one or multiple microphones, are discussed.

The goal of this course is to provide a strong foundation for researchers, engineers, and graduate students who are interested in the problem of signal and speech enhancement.

Relation to other courses
This course is the most advanced course offered by the university on this topic, and serves as an excellent basis from which to commence research in the area. Various aspects of the course bring students up to date with the very latest developments in the field, as seen in recent international conferences and journals. This course builds on Sprach- und Audiosignalverarbeitung (by Prof. Kellermann), and is well complimented by Mensch-Maschine-Schnittstelle (by Prof. Rabenstein), Praxis der Audiodatenkompression (Dr. Grill) and Selected Topics in Perceptual Audio Coding (Prof. Herre), which deal with many other signal processing methods and gives an understanding of human auditory perception (also a key part of speech enhancement) and speech and audio compression techniques.

Schlagwörter:

speech, audio, signal processing, AudioLabs, Sprachverarbeitung