Cognitive Neuroscience for AI Developers [CNAID]

Dozentinnen/Dozenten:

Patrick Krauß, Andreas Kist, Andreas Maier

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be provided in the studon course.

Termine:

Di, 14:15 - 15:45, 09.150
Do, 10:15 - 11:45, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-BA ab 5
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WPF ICT-MA-MPS ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-ME ab 1
PF CE-MA-TA-IT ab 1
WPF CME-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

FAU students register for the written exam via meinCampus.
https://www.studon.fau.de/crs3690005.html

Computer Vision [CV]

Dozentinnen/Dozenten:

Vincent Christlein, Ronak Kosti

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 8:15 - 9:45, H4

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WF ICT-MA-MPS ab 1
WF CME-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1

Schlagwörter:

computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks

Computer Vision Exercise [CV-E]

Dozentinnen/Dozenten:

Prathmesh Madhu, Mathias Seuret

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Check StudOn: https://www.studon.fau.de/studon/ilias.php?ref_id=2944507&cmd=frameset&cmdClass=ilrepositorygui&cmdNode=yl&baseClass=ilRepositoryGUI

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WF ICT-MA-MPS ab 1
WPF AI-MA ab 1

Schlagwörter:

computer vision; stereo vision; structure from motion; multi-view reconstruction; convolutional neural networks

Datenbank Praxis [DBPraxis]

Dozent/in:

Sebastian Wind

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, Online-Kurs im StudOn

Termine:

Online-Kurs im StudOn

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-SWE ab 4
WPF INF-BA-V-DB ab 4
WPF INF-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

* Dies ist ein Online-Kurs, betreutes Eigenstudium! *

Keine formalen Voraussetzungen, grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenbanken (zum Beispiel durch Besuch der Grundlagenvorlesungen KonzMod und IDB im Bachelor) werden empfohlen.
Der Kurs wird als Online-Kurs im Selbststudium angeboten. Die Kommunikation erfolgt per E-Mail und dem Forum im StudOn-Kurs. Ggf. wird ein Besprechungstermin vereinbart.
Der Kurs setzt die sichere Beherrschung einer Programmiersprache (z.B. Java) voraus, ebenso Erfahrung mit IDEs (Eclipse o. ä.). Erste Erfahrung im Umgang mit Mainframes (z/OS, TSO, ISPF) wäre hervorragend; z.B. Mainframe Programmierung I oder II.

Schlagwörter:

Mainframe, Programmierung, Programming, Administration, IBM, Datenbank, DB, Db2, Java, z, zOS

Deep Learning [DL]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Information regarding the online teaching will be added to the studon course

Termine:

Di, 16:15 - 17:45, H4

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV 1
WPF ME-MA-MG6 4-6
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

The following lectures are recommended:

• Introduction to Pattern Recognition (IntroPR)

• Pattern Recognition (PR)

https://www.studon.fau.de/crs3729302.html

Schlagwörter:

deep learning; machine learning

Deep Learning Exercises [DL E]

Dozentinnen/Dozenten:

Florian Thamm, Zijin Yang, Noah Maul, Karthik Shetty

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be added to the studon course

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF AI-MA ab 1

Schlagwörter:

deep learning; machine learning

IT-Modernisierung [IT-Modern]

Dozent/in:

Sebastian Wind

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 8:15 - 11:45, 00.151-113

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA ab 4
WPF IIS-MA ab 1
WF ME-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

* Lehrveranstaltung wird per Videokonferenz durchgeführt!*
* Auch im Fall, dass Präsenzveranstaltungen wieder erlaubt werden, wird NICHT in den Präsenzmodus gewechselt! *
Wir planen die Veranstaltung Mo von 8:15-11:45 Uhr. Exkursionen finden dieses Semester wegen der Pandemie nicht statt.
Bei Interessen bitte Anmeldung per StudOn.
Anrechenbar für anwendungsorientierte Säule.

Schlagwörter:

IT-Modernisierung, Fortran, Cobol, ABAP, Mainframe

Kolloquium Animal Speech [KAS]

Dozent/in:

Christian Bergler

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, ECTS: 2,5

Termine:

Fr, 10:30 - 12:30, 09.150

Kolloquium Computer Vision [CVK]

Dozent/in:

Vincent Christlein

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mo, 10:15 - 12:00, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Enterprise Computing [EC]

Dozent/in:

Sebastian Wind

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, ECTS: 2,5, Begleitseminar

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, Zoom-Meeting
Zoom-Meeting

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-MA ab 1

Schlagwörter:

Enterprise Computing, Mainframe, Programmierung

Kolloquium Human Speech [KHS]

Dozent/in:

Christian Bergler

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, ECTS: 2,5

Termine:

Fr, 16:00 - 18:00, 09.150

Kolloquium Hybride Bildgebung [HB]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Torsten Kuwert

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Do, 17:00 - 19:00, Raum n.V.
Raum C-U1-566 (Bauteil C, Stockwerk U1), Internistisches Zentrum (INZ), Ulmenweg 18

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Image Analysis [IMA]

Dozent/in:

Katharina Breininger

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Image Fusion [IMF]

Dozent/in:

Katharina Breininger

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Fr, 14:00 - 16:00, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Inverse Problems and Applications [IPA]

Dozent/in:

Fabian Wagner

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, 09.150

Kolloquium Learning Approaches for Medical Big Data Analysis [LAMBDA]

Dozentinnen/Dozenten:

Daniel Stromer, Dalia Rodriguez Salas

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mo, 16:00 - 17:30, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Schlagwörter:

medical applications; big data

Kolloquium Magnetic Resonance Imaging [MRI]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Armin Nagel, Frederik Laun, Moritz Zaiß, Sebastian Bickelhaupt, David Grodzki

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, Das Kolloquium findet als Online-Veranstaltung statt. Zeit: Do 17:00 – 18:30 Uhr.

Termine:

Do, 17:00 - 18:30, Raum n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Schlagwörter:

magnetic resonance imaging, mri

Kolloquium Precision Learning [PL]

Dozent/in:

Yixing Huang

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, 09.150

Kolloquium Sprachverarbeitung [KSV]

Dozent/in:

Christian Bergler

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Magnetic Resonance Imaging sequence programming [MRIpulseq]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Moritz Zaiß

Angaben:

Seminar, benoteter Schein, ECTS: 5, 4 SWS, zweiwöchiges Blockseminar mit Übungen/ 4 SWS block seminar with exercises

Termine:

Mo-Fr, 9:30 - 17:30, 00.153-113 CIP

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA 1
WPF INF-MA 1
WPF Ph-MA 1

Mainframe Programmierung I [MainProg I]

Dozent/in:

Sebastian Wind

Angaben:

Vorlesung mit Übung, ECTS: 5

Termine:

Online-Kurs im StudOn

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

* Der Kurs wird als Online-Kurs bei der VHB im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten. *

Anrechenbar für die Säulen:

• softwareorientiert

• anwendungsorientiert

Schlagwörter:

Mainframe, Programmierung, Cobol, Fortran, z, zOS, CICS, REX, Rational

Mainframe Programmierung II [MainProg II]

Dozent/in:

Sebastian Wind

Angaben:

Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, Online-Kurs

Termine:

Online-Kurs der VHB

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-BA-V-PS ab 4
WF INF-MA 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

* Der Kurs wird als Online-Kurs bei der VHB im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten. *

Anrechenbar für die Säulen:

• softwareorientiert

• anwendungsorientiert

Schlagwörter:

Mainframe, Programmierung, Programming, Unternehmensdatenverarbeitung, Enterprise Computing

Mainframe@Home [MFH]

Dozent/in:

Sebastian Wind

Angaben:

Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, Online-Kurs im StudOn

Termine:

Online-Kurs im StudOn

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA ab 4
WPF INF-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Der Kurs wird als Online-Kurs im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten.

Zur Kommunikation mit den Kurs-Team steht ein Forum zur Verfügung. Außerdem kann Kontakt per E-Mail aufgenommen werden.

Der Kurs setzt grundlegende Kenntnisse der Informatik voraus. Außerdem wird ein Verständnis für die Implementierung von Algorithmen benötigt.

Anrechenbar für die Säulen:

• softwareorientiert

• anwendungsorientiert
  

Schlagwörter:

Mainframe, Programmierung, zOS Betriebssystem, Rechner, Computer

Medical Image Processing for Diagnostic Applications (VHB-Kurs) [MIPDA]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Tristan Gottschalk, Celia Martín Vicario, Julian Hoßbach

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-ME ab 5
PF CE-MA-TA-IT ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF MT-BA ab 5
WF CME-MA 1-4
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Requirements: mathematics for engineering

Organization: This is an online course of Virtuelle Hochschule Bayern (VHB). Go to https://www.vhb.org to register to this course. FAU students register for the written exam via meinCampus.

Schlagwörter:

Mustererkennung, Medizinische Bildverarbeitung

Medical Image Processing for Interventional Applications (VHB-Kurs) [MIPIA]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Tristan Gottschalk, Celia Martín Vicario, Julian Hoßbach

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-BA ab 5
WPF INF-BA-V-ME 4-6
WPF INF-MA 1-4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-3
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WF CE-MA-INF ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

mathematics for engineering; This lecture focuses on interventional procedures. It is recommended but not necessary to attend Medical Image Processing for Diagnostic Applications (MIPDA) before.

Schlagwörter:

Mustererkennung, Medizinische Informatik, Medizinische Bildverarbeitung

Medizintechnik II [MT2]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 3,75, für Anfänger geeignet, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. The exercises will start in the second week (19.-23.4.). The lecture videos can be found at https://www.video.uni-erlangen.de/course/id/1022 and all further information can be found on studon https://www.studon.fau.de/crs2961834.html

Termine:

Mi, 12:15 - 13:45, H4
Do, 8:15 - 9:45, H4

Studienrichtungen / Studienfächer:

PF MT-BA 2

Medizintechnik II Rechnerübung [MT2-RUE]

Dozentinnen/Dozenten:

Paul Stöwer, Nora Gourmelon

Angaben:

Übung, 2 SWS, für Anfänger geeignet, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. The exercises will start in the second week (26.-30.4.)

Studienrichtungen / Studienfächer:

PF MT-BA 2

Medizintechnik II Tafelübung [MT2-TUE]

Dozentinnen/Dozenten:

Paul Stöwer, Nora Gourmelon

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 1,25, für Anfänger geeignet, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. The exercises will start in the second week (26.-30.4.)

Studienrichtungen / Studienfächer:

PF MT-BA 2

Medizintechnik II Tutorenbesprechung [MT2-TUT]

Dozentinnen/Dozenten:

N.N., Nora Gourmelon

Angaben:

Übung

Termine:

Mi, 8:15 - 9:45, 00.151-113

Pattern Analysis [PA]

Dozent/in:

Christian Riess

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS, benoteter Schein, ECTS: 3,75, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again

Termine:

Di, Fr, 12:15 - 13:45, H16

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 4-6
PF MT-MA-BDV 1-4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-4
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF CME-MA 1-4
WF CME-MA 1-4
WPF INF-MA 1-4
WPF CE-MA-INF ab 1
WF ASC-MA 1-4
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Please join the class "Pattern Analysis" in studOn. All lecture material will be linked and made available there.
It is recommended (but not mandatory) that participants attend the lecture Pattern Recognition first.

Schlagwörter:

pattern recognition, pattern analysis

Pattern Analysis Programming [PA-Prog]

Dozentinnen/Dozenten:

Mathias Seuret, Zhaoya Pan

Angaben:

Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF ICT-MA-MPS ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF CME-MA ab 1
WPF CE-MA-INF ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WF ASC-MA ab 1
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

The exercise material is published in the studOn class for the lecture Pattern Analysis.

Schlagwörter:

pattern analysis, programming

Pattern Recognition Symposium [PRS]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Kolloquium, 1 SWS, dreitägige Blockveranstaltung im Anschluss an die Vorlesungszeit

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Schlagwörter:

pattern recognition, medical image processing, computer vision, speech processing, digital sports

Praktikum Mustererkennung [PME]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Praktikum, 4 SWS, ECTS: 5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF MT-BA-BV ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WPF IuK-BA ab 5

Projekt Computer Vision [ProjCV]

Dozentinnen/Dozenten:

Vincent Christlein, Martin Mayr

Angaben:

Praktikum, ECTS: 10, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, Übung 3 / 01.252-128, 00.156-113 CIP

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Basic knowledge of image processing is desirable. In the first session there will be a short recap on image representation and basic image filtering techniques. However, having visited lectures such as Introduction to Pattern Recognition (IntroPR) or Diagnostic Medical Image Processing (DMIP) might prove beneficial.
Please contact us if you have any questions. You can register via Studon (https://www.studon.fau.de/crs3668979.html) for the Computer Vision Project. During the semester lecture and exercise alternate on a weekly basis. Exercises are supervised and take place in one of the CIP pools. All exercises must be completed.

You can get either 5 or 10 ECTS credits for this project. The following options are available:
5 ECTS (counts as: Hochschulpraktikum)
This option requires:

• lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises)

• exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time

• individual presentation about a state-of-the-art research paper at the end of the semester (graded if needed)

10 ECTS (counts as Hochschulpraktikum (5 ECTS) + Forschungspraktikum (5 ECTS), or Master Project Computer Science (10 ECTS))

• lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises)

• exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time

• individual coding/research project under supervision of a LME PhD student at the end of regular schedule (graded if needed)
  

Important: You cannot use the lecture/exercise part as a 5 ECTS research project (Forschungspraktikum). Please contact one of the PhD students at the lab if you need a research project.

Schlagwörter:

Master Project, Pattern Recognition, Computer Vision

Projekt Flat-Panel CT Reconstruction [ProjFCR]

Dozentinnen/Dozenten:

Yixing Huang, Jennifer Maier

Angaben:

Praktikum, ECTS: 10, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. No registration is required to attend this course. All further information will be provided in the StudOn course (link below).

Termine:

Di, 10:00 - 12:00, 0.01-142 CIP
ab 13.4.2021

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA ab 3

Schlagwörter:

Master Project, Pattern Recognition, CT Reconstruction

Projekt Mustererkennung [ProjME]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung, benoteter Schein, ECTS: 10, At the Pattern Recognition Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of medical image processing, speech processing and understanding, computer vision and digital sports. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually. The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering Academic Lab or Research Lab. Please have a look at our website for an overview: https://lme.tf.fau.de/teaching/thesis/

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1

Schlagwörter:

Master Projekt Project

Seminar AI for Healthcare: Challenges in Translating Promises into Patient Outcomes [AIOutcomes]

Dozentinnen/Dozenten:

Katharina Breininger, Mathias Unberath, Nishant Ravikumar

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, This course will be conducted online. Registration will be enabled via StudOn starting in May. If you are interested in attending the seminar, please send an email to katharina.breininger@fau.de.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

FAU students register for the course in StudOn. Registration will be enabled via StudOn starting in May. If you are interested in attending the seminar, please send an email to katharina.breininger@fau.de.
The seminar is offered as a compact course during summer intersession in September (exact dates are tbd).
This course is offered under the prerequisite that the corresponding funding for Prof. Dr.-Ing. Mathias Unberath and Dr. Nishant Ravikumar is granted by FAU.

Seminar Artificial Intelligence and Neuroscience [SemAINeuro]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Patrick Krauß, Joachim Hornegger

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be provided in the studon course.

Termine:

Mo, 8:15 - 9:45, KH 1.021

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF CE-MA-TA-MT ab 1
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Registrierung via StudOn: https://www.studon.fau.de/crs3687384.html

Schlagwörter:

algorithms; medical image processing

Seminar Digital Pathology and Deep Learning [SemDP]

Dozentinnen/Dozenten:

Katharina Breininger, Christian Marzahl, Andreas Maier, Samir Jabari, Ingmar Blümcke

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, This course will be held online until further notice. Please register via in StudOn starting from March 15, 2021. Note that equal chances for all applicants apply until March 27, midnight.

Termine:

Di, 16:30 - 18:00, 02.133-113

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA 1
WPF MT-MA-BDV 1
WPF INF-MA 1

Seminar Intraoperative Imaging and Machine Learning [IIML]

Dozentinnen/Dozenten:

Katharina Breininger, Holger Kunze, Holger Keil

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, This course will be held online until further notice. Please register via in StudOn starting from March 15, 2021. Note that equal chances for all applicants apply until March 27, midnight.

Termine:

Mi, 8:30 - 10:00, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF ICT-MA ab 1
WPF CE-MA-INF ab 1

Seminar – Road Scene Understanding for the Visually Impaired [SemRSUVI]

Dozentinnen/Dozenten:

Hakan Calim, Andreas Maier

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 5

Termine:

Fr, 8:15 - 9:30, 09.150

Speech and Language Understanding [SLU]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Mi, 16:15 - 17:45, 01.151-128

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-ME 5-6
WPF INF-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

https://www.studon.fau.de/crs3717775.html
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt über: StudOn

Schlagwörter:

Mustererkennung, Merkmale, HMM, Sprachmodelle, Prosodie, Suchalgorithmen

Speech and Language Understanding Exercises [SLU-UE]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Übung

Termine:

Di, 12:15 - 13:45, 00.156-113 CIP

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-ME 5-6
WPF INF-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1

Voice-enabled healthcare [VEH]

Dozent/in:

Björn Heismann

Angaben:

Vorlesung, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Do, 8:15 - 9:45, Raum n.V.
Further information will be provided on StudOn

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Master-Studenten MT Semester 1-3 (und andere interessierte Fachrichtungen)