Cognitive Neuroscience for AI Developers [CNAID]

Dozentinnen/Dozenten:

Patrick Krauß, Andreas Kist, Andreas Maier

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be provided in the studon course.

Termine:

Mo, 16:15 - 17:45, H14
Di, 16:15 - 17:45, H4

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-BA ab 5
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WPF ICT-MA-MPS ab 1
WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-ME ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

FAU students register for the written exam via meinCampus.
https://www.studon.fau.de/crs3690005.html

Datenbank Praxis [DBPraxis]

Dozent/in:

Sebastian Wind

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, Online-Kurs

Termine:

Online-Kurs

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-BA ab 4
WF INF-MA ab 1
WF INF-BA-V-SWE ab 4
WF INF-BA-V-DB ab 4

Voraussetzungen / Organisatorisches:

* Dies ist ein Online-Kurs , betreutes Eigenstudium! *

Keine formalen Voraussetzungen, grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenbanken (zum Beispiel durch Besuch der Grundlagenvorlesungen KonzMod und IDB im Bachelor) werden empfohlen.
Der Kurs wird als Online-Kurs im Selbststudium angeboten. Die Kommunikation erfolgt per E-Mail und dem Forum im StudOn-Kurs. Ggf. wird ein Besprechungstermin vereinbart.
Der Kurs setzt die sichere Beherrschung einer Programmiersprache (z.B. Java) voraus, ebenso Erfahrung mit IDEs (Eclipse o. ä.). Erste Erfahrung im Umgang mit Mainframes (z/OS, TSO, ISPF) wäre hervorragend; z.B. Mainframe Programmierung I oder II.

Schlagwörter:

Mainframe, Programmierung, Programming, Administration, IBM, Datenbank, DB, Db2, Java, z, zOS

Deep Learning [DL]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Information regarding the online teaching will be added to the studon course

Termine:

Fr, 8:15 - 9:45, H7

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV 1
WPF ME-MA-MG6 4-6

Voraussetzungen / Organisatorisches:

The following lectures are recommended:

• Introduction to Pattern Recognition (IntroPR)

• Pattern Recognition (PR)

Application via https://www.studon.fau.de/crs3888652.html

Schlagwörter:

deep learning; machine learning

Deep Learning Exercises [DL E]

Dozentinnen/Dozenten:

Zijin Yang, Leonhard Rist, Mingxuan Gu, Noah Maul, Zhaoya Pan

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again. Information regarding the online teaching will be added to the studon course

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF ME-MA-MG6 1-3

Schlagwörter:

deep learning; machine learning

Deep Learning for Beginners (VHB-Kurs) [DL4B]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, ECTS: 2,5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA ab 3
WF MT-BA ab 3
WPF DS-BA ab 3

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Requirements: mathematics for engineering, basic knowledge of python
Organization: This is an online course of Virtuelle Hochschule Bayern (VHB). Go to https://www.vhb.org to register to this course. FAU students register for the written exam via meinCampus.

Introduction to Machine Learning [IntroML]

Dozent/in:

Vincent Christlein

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 3,75, Information regarding the online teaching will be added to the studon course

Termine:

Mi, 8:30 - 10:00, H7

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-BA 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WF CE-BA-TW ab 5
WPF INF-MA 1
WPF IuK-BA ab 5
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF DS-BA ab 3

Voraussetzungen / Organisatorisches:

StudOn: https://www.studon.fau.de/crs4053489.html

Schlagwörter:

Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifikation

Introduction to Machine Learning Exercises [IntroML-Ex]

Dozentinnen/Dozenten:

Mathias Seuret, Nora Gourmelon, Mareike Thies

Angaben:

Übung, 2 SWS, Schein, ECTS: 1,25

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-BA 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WF CE-BA-TW ab 5
WPF IuK-BA ab 5
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF DS-BA ab 3

Schlagwörter:

Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifkation

Introduction to Machine Learning Tutorial [IntroML-Tut]

Dozentinnen/Dozenten:

Mathias Seuret, Nora Gourmelon

Angaben:

Übung, 2 SWS

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-BA 5
WF CE-BA-TW ab 5
WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WPF DS-BA ab 3
WPF IuK-BA ab 5
WPF ME-MA-MG6 1-3

Schlagwörter:

Mustererkennung, Vorverarbeitung, Merkmalsextraktion, Klassifkation

Kolloquium Animal Speech [KAS]

Dozent/in:

Christian Bergler

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, ECTS: 2,5

Termine:

Fr, 10:30 - 12:30, 09.150

Kolloquium Computer Vision [CVK]

Dozentinnen/Dozenten:

Vincent Christlein, Frauke Wilm

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mo, 10:15 - 12:00, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Enterprise Computing [EC]

Dozent/in:

Peter Wilke

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, ECTS: 2,5, Begleitseminar

Termine:

Do, 14:00 - 16:00, Raum n.V.
Ort: Immerwahrstrasse 2a, 1. Stock, links

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-MA ab 1

Schlagwörter:

Enterprise Computing, Mainframe, Programmierung

Kolloquium Human Speech [KHS]

Dozent/in:

Paula Andrea Pérez-Toro

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, ECTS: 2,5

Termine:

Fr, 16:00 - 18:00, 09.150

Kolloquium Hybride Bildgebung [HB]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Torsten Kuwert

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Do, 17:00 - 19:00, Raum n.V.
Raum C-U1-566 (Bauteil C, Stockwerk U1), Internistisches Zentrum (INZ), Ulmenweg 18

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Image Analysis [IMA]

Dozent/in:

Katharina Breininger

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Di, 16:00 - 18:00, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Image Fusion [IMF]

Dozent/in:

Lina Felsner

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Fr, 14:00 - 16:00, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Kolloquium Inverse Problems and Applications [IPA]

Dozent/in:

Lina Felsner

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Fr, 10:00 - 12:00, 09.150

Kolloquium Learning Approaches for Medical Big Data Analysis [LAMBDA]

Dozentinnen/Dozenten:

Daniel Stromer, Dalia Rodriguez Salas

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mo, 16:00 - 17:30, 09.150

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Schlagwörter:

medical applications; big data

Kolloquium Magnetic Resonance Imaging [MRI]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Armin Nagel, Frederik Laun, Moritz Zaiß, Sebastian Bickelhaupt, Daniel Giese, Florian Knoll

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, Das Kolloquium findet als Online-Veranstaltung statt. Zeit: Do 17:00 – 18:30 Uhr.

Termine:

Do, 17:00 - 18:30, Raum n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1

Schlagwörter:

magnetic resonance imaging, mri

Kolloquium Precision Learning [PL]

Dozent/in:

Mingxuan Gu

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS

Termine:

Mo, 14:00 - 16:00, 09.150

Magnetic Resonance Imaging sequence programming [MRIpulseq]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Moritz Zaiß

Angaben:

Seminar, benoteter Schein, ECTS: 5, 4 SWS, zweiwöchiges Blockseminar mit Übungen/ 4 SWS block seminar with exercises

Termine:

Mo-Fr, 9:30 - 17:30, 00.153-113 CIP

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA 1
WPF INF-MA 1
WPF Ph-MA 1

Mainframe Programmierung I [MainProg I]

Dozent/in:

Sebastian Wind

Angaben:

Vorlesung mit Übung, ECTS: 5

Termine:

Online-Kurs im StudOn

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

* Der Kurs wird als Online-Kurs bei der VHB im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten. *

Anrechenbar für die Säulen:

• softwareorientiert

• anwendungsorientiert

Schlagwörter:

Mainframe, Programmierung, Cobol, Fortran, z, zOS, CICS, REXX, Rational

Mainframe Programmierung II [MainProg II]

Dozent/in:

Sebastian Wind

Angaben:

Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, Online-Kurs

Termine:

Online-Kurs der VHB

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF INF-BA-V-PS ab 4
WF INF-MA 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

* Der Kurs wird als Online-Kurs bei der VHB im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten. *

Anrechenbar für die Säulen:

• softwareorientiert

• anwendungsorientiert

Schlagwörter:

Mainframe, Programmierung, Programming, Unternehmensdatenverarbeitung, Enterprise Computing

Mainframe@Home [MFH]

Dozent/in:

Sebastian Wind

Angaben:

Vorlesung mit Übung, 4 SWS, ECTS: 5, Online-Kurs im StudOn

Termine:

Online-Kurs im StudOn

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA ab 4
WPF INF-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Der Kurs wird als Online-Kurs im StudOn im betreuten Selbststudium angeboten.

Zur Kommunikation mit den Kurs-Team steht ein Forum zur Verfügung. Außerdem kann Kontakt per E-Mail aufgenommen werden.

Der Kurs setzt grundlegende Kenntnisse der Informatik voraus. Außerdem wird ein Verständnis für die Implementierung von Algorithmen benötigt.

Anrechenbar für die Säulen:

• softwareorientiert

• anwendungsorientiert
  

Schlagwörter:

Mainframe, Programmierung, zOS Betriebssystem, Rechner, Computer

Medical Image Processing for Diagnostic Applications (VHB-Kurs) [MIPDA]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Tristan Gottschalk, Celia Martín Vicario, Julian Hoßbach

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF INF-BA-V-ME ab 5
PF CE-MA-TA-IT ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF ab 1
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF MT-BA ab 5
WF CME-MA 1-4
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Requirements: mathematics for engineering

Organization: This is an online course of Virtuelle Hochschule Bayern (VHB). Go to https://www.vhb.org to register to this course. FAU students register for the written exam via meinCampus.

Schlagwörter:

Mustererkennung, Medizinische Bildverarbeitung

Medical Image Processing for Interventional Applications (VHB-Kurs) [MIPIA]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Tristan Gottschalk, Celia Martín Vicario, Julian Hoßbach

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-BA ab 5
WPF INF-BA-V-ME 4-6
WPF INF-MA 1-4
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-3
WPF ICT-MA-MPS 1-4
WF CE-MA-INF ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF AI-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

mathematics for engineering; This lecture focuses on interventional procedures. It is recommended but not necessary to attend Medical Image Processing for Diagnostic Applications (MIPDA) before.

Schlagwörter:

Mustererkennung, Medizinische Informatik, Medizinische Bildverarbeitung

Pattern Recognition [PR]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Paul Stöwer

Angaben:

Vorlesung, 3 SWS, Schein, ECTS: 3,75, geeignet als Schlüsselqualifikation, This class will be given purely on fau.tv. Short videos will be posted on a regular schedule (not necessary the in-person time mentioned here at UnivIs)

Termine:

Mo, 14:15 - 15:45, H4
Do, 10:15 - 11:45, H4

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF MT-MA-BDV 1-3
PF IuK-MA-MMS-INF ab 1
PF ICT-MA-MPS 1-4
WPF CE-MA-INF ab 1
WF CE-BA-TW ab 5
WPF INF-MA ab 1
WPF CME-MA ab 1
WF ASC-MA 1-4
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF DS-MA ab 1

Schlagwörter:

Mustererkennung, maschinelle Klassifikation

Pattern Recognition Exercises [PR E]

Dozentinnen/Dozenten:

Paul Stöwer, Siming Bayer

Angaben:

Übung, 1 SWS, ECTS: 1,25, nur Fachstudium, Information regarding the online teaching will be provided in the studon course.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ME-BA-MG6 3-5
WPF CE-MA-INF ab 1
WF CE-BA-TW ab 5
WPF CME-MA ab 1
PF IuK-MA-MMS-INF ab 1
PF ICT-MA-MPS 1-4
WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV 1-3
WF ASC-MA 1-4
WPF ME-MA-MG6 1-3
WPF DS-MA ab 1

Schlagwörter:

Mustererkennung, Klassifikation

Pattern Recognition Symposium [PRS]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Kolloquium, 1 SWS, dreitägige Blockveranstaltung im Anschluss an die Vorlesungszeit

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Schlagwörter:

pattern recognition, medical image processing, computer vision, speech processing, digital sports

Praktikum Mustererkennung [PME]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Praktikum, 4 SWS, ECTS: 5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-V-ME ab 5
WPF MT-BA-BV ab 5
WPF INF-BA-V-MI ab 5
WPF IuK-BA ab 5

Projekt Computer Vision [ProjCV]

Dozentinnen/Dozenten:

Vincent Christlein, Martin Mayr

Angaben:

Praktikum, ECTS: 10, This course will be held online until the coronavirus pandemic is contained to such an extent that the Bavarian state government can allow face-to-face teaching again

Termine:

Mo, 12:00 - 14:00, Übung 3 / 01.252-128, 00.156-113 CIP

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Basic knowledge of image processing is desirable. In the first session there will be a short recap on image representation and basic image filtering techniques. However, having visited lectures such as Introduction to Pattern Recognition (IntroPR) or Diagnostic Medical Image Processing (DMIP) might prove beneficial.
Please contact us if you have any questions. You can register via Studon (https://www.studon.fau.de/crs4040713.html) for the Computer Vision Project. During the semester lecture and exercise alternate on a weekly basis. Exercises are supervised and take place in one of the CIP pools. All exercises must be completed.

You can get either 5 or 10 ECTS credits for this project. The following options are available:
5 ECTS (counts as: Hochschulpraktikum)
This option requires:

• lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises)

• exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time

• individual presentation about a state-of-the-art research paper at the end of the semester (graded if needed)

10 ECTS (counts as Hochschulpraktikum (5 ECTS) + Forschungspraktikum (5 ECTS), or Master Project Computer Science (10 ECTS))

• lectures (strongly recommended as they introduce the background required for the exercises)

• exercises (in groups of 2 people) need to be finished on time

• individual coding/research project under supervision of a LME PhD student at the end of regular schedule (graded if needed)
  

Important: You cannot use the lecture/exercise part as a 5 ECTS research project (Forschungspraktikum). Please contact one of the PhD students at the lab if you need a research project.

Schlagwörter:

Master Project, Pattern Recognition, Computer Vision

Projekt Mustererkennung [ProjME]

Dozent/in:

Andreas Maier

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung, benoteter Schein, ECTS: 10, At the Pattern Recognition Lab we offer project topics that are connected to our current research in the fields of medical image processing, speech processing and understanding, computer vision and digital sports. Other than a course with fixed topic, project topics are defined individually. The 10 ECTS project is directed towards students of computer science. However, most projects can also be offered as 5 ECTS medical engineering Academic Lab or Research Lab. Please have a look at our website for an overview: https://lme.tf.fau.de/teaching/thesis/

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1

Schlagwörter:

Master Projekt Project

Seminar Advanced Deep Learning [SemADL]

Dozentinnen/Dozenten:

Andreas Maier, Vincent Christlein, Katharina Breininger, Joachim Hornegger

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, nur Fachstudium

Termine:

Mo, 8:15 - 9:45, Raum n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WPF MT-MA-BDV ab 1
WPF CE-MA-TA-MT ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Registration via StudOn: https://www.studon.fau.de/crs4006742.html

Schlagwörter:

algorithms; medical image processing

Seminar Automatic Analysis of Voice, Speech and Language Disorders in Speech Pathologies [SemSprachPath]

Dozentinnen/Dozenten:

Seung Hee Yang, Andreas Maier

Angaben:

Seminar, 4 SWS, ECTS: 5

Termine:

Der Termin wird in Absprache mit den Teilnehmern festgelegt. Sie werden per E-Mail über den weiteren Verlauf des Seminars (Vorbesprechung: ca. 2-3 Wochen nach Semesteranfang) informiert.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-BA-SEM 3-6
WPF IuK-BA 3-6
WPF MT-BA 5-6
WPF MT-MA ab 1
WF CE-BA-SEM 3-6

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Die Themenvergabe und die Terminfindung finden zu Beginn des Semesters statt. Alle weiteren Termine werden in Absprache mit den angemeldeten Personen festgelegt.
Anmeldung bitte an:
Über die Vergabe der Seminarplätze entscheidet die Reihenfolge der Anmeldungen.
Es gibt keinen StudOn-Link für dieses Seminar.

Schlagwörter:

Sprachverarbeitung, Sprachpathologien

Seminar – Road Scene Understanding for the Visually Impaired [SemRSUVI]

Dozentinnen/Dozenten:

Hakan Calim, Andreas Maier

Angaben:

Seminar, 2 SWS, ECTS: 5

Termine:

Fr, 8:15 - 9:30, 09.150

Voice-enabled healthcare [VEH]

Dozent/in:

Björn Heismann

Angaben:

Seminar, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Di, 14:15 - 15:45, 01.151-128
Further information will be provided on StudOn

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF MT-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Master-Studenten MT Semester 1-3 (und andere interessierte Fachrichtungen)