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  Smart Eyeglasses Sensor Optimisation

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Oliver Amft, Rui Zhang, M. Sc.

Angaben
Seminar
Online
4 SWS, benoteter Schein, Anwesenheitspflicht, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Englisch
Zeit:

Voraussetzungen / Organisatorisches
Link to the online introduction/Vorbesprechung April 12, 16:15-17:45, https://fau.zoom.us/j/97705596817?pwd=QlFjRlErMEJXWWlqVkFid01tUGJDdz09

ECTS-Informationen:
Credits: 5

Prerequisites
Useful knowledge: mCAD, OpenCV, Python, C++

Contents
Background: Sensors are integrated into smart eyeglasses for daily activity monitoring. Some of the sensors must be configured at specific eyeglasses locations with proper orientations to function correctly and effectively. The optimal sensor configuration varies from head to head. In current practice, sensor locations are optimised manually in the 3D modelling phase. However, the manual optimising procedure discourages fast integration.
Aim: Develop algorithms to automatically optimise sensor location and orientation for smart eyeglasses.
Learning objectives:
  • Understand principles of eyeglasses personalisation and sensor integration.

  • Develop algorithms to automate the processes of optimising sensor configuration.

  • Generate personalised smart eyeglasses.

Examination: Final presentation and final report.

Literature
Up-to-date literature recommendations are provided during the meetings.

Zusätzliche Informationen
Schlagwörter: ACR
Erwartete Teilnehmerzahl: 20, Maximale Teilnehmerzahl: 20
www: https://www.cdh.med.fau.de/2021/03/24/seminar-smart-eyeglasses-sensor-optimisation/
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Montag, 29.3.2021, 08:00 Uhr bis Freitag, 23.4.2021, 18:00 Uhr über: StudOn.

Institution: Lehrstuhl für Digital Health
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