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  3D Modeling of Human Spine Motion from Wearables

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr. Oliver Amft, Lena Uhlenberg, M. Sc.

Angaben
Seminar
Online
4 SWS, benoteter Schein, Anwesenheitspflicht, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch oder Englisch
Zeit:

Voraussetzungen / Organisatorisches
Link to the online introduction/Vorbesprechung April 12, 16:15-17:45, https://fau.zoom.us/j/97705596817?pwd=QlFjRlErMEJXWWlqVkFid01tUGJDdz09

ECTS-Informationen:
Credits: 5

Prerequisites
Useful knowledge: 3D modeling, programming, biomechanics.

Contents
Background: Monitoring and quantifying functional motion is essential for many clinical applications and disease pattern e.g., infectious spine diseases. Different measurement techniques ranging from manual assessment over Motion Capturing Systems (MoCap) and inertial measurement units (IMUs) are used to capture, quantify and score the motion. Whereas established MoCap Systems produce relatively easy some form of representation (stick figure) and angle measurements, IMUs work in a different manner, which makes them more complex to visualize and analyze a multi-segment movement.
Aim: In this project/thesis, we will systematically explore and review 3D modeling techniques/ tools to visualize the spine motion of a standardized human skeleton/stick figure/wire frame, from relative sensor localizations (multiple inertial measurement (IMU) sensors). Depending on the project level (seminar project/BA/MA) the project/thesis will comprise of tool evaluation, to proposing a solution for a working model that allows for personalization.
Examination: Final presentation and final report.

Literature
Up-to-date literature recommendations are provided during the meetings. The candidate is further encouraged to research relevant publications on this topic.

Zusätzliche Informationen
Schlagwörter: ACR
Erwartete Teilnehmerzahl: 20, Maximale Teilnehmerzahl: 20
www: https://www.cdh.med.fau.de/2021/03/29/seminar-thesis-3d-modeling-of-human-spine-motion-from-wearables/
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich.
Die Anmeldung erfolgt von Montag, 29.3.2021, 08:00 Uhr bis Freitag, 23.4.2021, 18:00 Uhr über: StudOn.

Institution: Lehrstuhl für Digital Health
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