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Wissensverarbeitung und Wissensmanagement in der Medizin 2 (MEDINFWISS2)- Dozent/in
- Dr. Dennis Toddenroth
- Angaben
- Vorlesung
4 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mi 16:15 - 17:45, 1.020, 1.015; Bemerkung zu Zeit und Ort: Seminarraum des Lehrstuhls für Med. Informatik (Wetterkreuz 13, 91058 Erlangen-Tennenlohe)
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF INF-NF-MINF 1-9 (ECTS-Credits: 5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Bitte melden Sie sich bis 30. September 2014 mit Angabe Ihrer Matrikelnummer, Ihrer StudOn-Kennung und Ihres Abschlusses (Bachelor/Master) per Mail mailto:martin.ross@imi.med.uni-erlangen.de an.
- Inhalt
- Die Patientenversorgung -sowie die medizinische Forschung- basiert heutzutage auf diversen wissensintensiven Prozessen, an verschiedene Berufsgruppen wie u.a. Ärzte, Pflegekräfte und Verwaltungsmitarbeiter beteiligt sind. Eine elektronische Unterstützung dieser Prozesse erfordert hierbei regelmäßig eine Formalisierung des praktisch angewendeten Wissens. Während Wissensmanagement, welches die Erfahrungen und das Wissen in einer Organisation als wertvolle Ressource begreift, in der Industrie bereits seit Jahren eingesetzt wird, werden Maßnahmen zur gezielten Entwicklung und Anwendung des Wissens im medizinischen Umfeld nur allmählich etabliert.
Diese Veranstaltung behandelt nach Einführung in Grundkonzepte medizinischer Begriffssysteme insbesondere die Modellierung medizinischen Wissens mittels Ontologien. Die Teilnehmer sollen im Unterricht vorgestellte Entwicklungsmethoden praktisch anwenden, indem sie aufgrund eines vordefinierten medizinischen Wissensgebietes im Laufe des Semesters mit dem Werkzeug Protégé eine eigene Ontologie entwickeln. Diese soll dann als Ausgangspunkt einer automatischen Inferenz der berechenbaren Konsequenzen dienen. In einer weiteren Veranstaltungsphase sollen die Teilnehmer selbständig Grundkonzepte einzelner (nicht-technischer) Wissensmanagementmodelle recherchieren und im Kurs präsentieren.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Institution: Lehrstuhl für Medizinische Informatik
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