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Methoden der Datenanalyse- Dozent/in
- Prof. Dr. Christopher van Eldik
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS, Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
nur Fachstudium, Sprache Deutsch, Klausurtermin: 23.2.2011, 10.30-12 Uhr, HH
Zeit und Ort: Mi 16:00 - 18:00, HD
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WF Ph-MA 1
- Inhalt
- Die Vorlesung bietet einen Überblick über die wichtigsten Methoden zur statistisch korrekten Auswertung von Messdaten. Sie vertieft die im Praktikum erlernen Techniken und legt den Grundstein für Master- und Doktor-Arbeiten in der experimentellen Physik. Wir werden beim Erlernen der Methoden so weit möglich auf unsere Intuition setzen, und ein tieferes Verständnis der verschiedenen Konzepte anstreben.
Die Statistik ist eng mit der Wahrscheinlichkeitsrechnung verknüpft. Wir werden uns deshalb im ersten Teil der Vorlesung mit den Begriffen Wahrscheinlichkeit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschäftigen.
Der zweite Teil der Vorlesung beginnt mit einer Einführung in Messfehler und Fehlerrechnung, bevor wir uns mit komplizierteren Dingen wie Parameterschätzungen (etwa "Fits") und Konfidenzintervallen ("wie groß ist mein Vertrauen in die Richtigkeit meiner Messung?") zuwenden. Es folgen Hypothesentests ("Ist ein bestimmtes Modell mit der Beobachtung verträglich?"). Am Ende der Vorlesung werden wir uns mit Entfaltung und maschinellem Lernen beschäftigen.
Zum Bearbeiten der Übungen werden wir häufiger den Computer benutzen, und deshalb kleinere Programme mit den Analysepaketen SciPy (Python basiert) oder ROOT (C++ basiert) entwickeln, was ganz nebenbei auf die Datenanalyse im Rahmen einer Master-Arbeit vorbereitet.
- Empfohlene Literatur
- Roger J. Barlow: "Statistics: A Guide to the Use of Statistical Methods in the Physical Sciences", ISBN-10: 0471922951
Volker Blobel & Erich Lohrmann: "Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse", ISBN-10: 3519032430 (vermutlich vergriffen)
Gerhard Bohm & Günter Zech, "Einführung in die Statistik und Messwertanalyse für Physiker", ISBN-10: 3540257594, kostenlos zum Download erhältlich.
- ECTS-Informationen:
- Credits: 5
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 20, Maximale Teilnehmerzahl: 50
www: http://www.ecap.nat.uni-erlangen.de/members/vaneldik/Datenanalyse2010/pages/Datenanalyse.html
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: Übungen zur Vorlesung "Methoden der Datenanalyse"
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Dozent/in: Prof. Dr. Christopher van Eldik
Zeit und Ort: Di 14:00 - 16:00, 308 TL
- Institution: Lehrstuhl für Physik (Prof. Dr. Stegmann)
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