• Die Anmeldung erfolgt über die vhb

• Anmeldezeitraum: 01.04.-17.04.

• Die virtuelle Lehrveranstaltung QTeK besteht aus Lernmaterialien, die selbstgesteuert über eine Internetplattform oder bei Bedarf auch in gedruckter Form bearbeitet werden können, einer begleitenden Betreuung und Möglichkeiten zum Austausch mit anderen Kursteilnehmern

• Die Studierenden werden von Tutoren betreut, die per E-Mail oder per Telefon zu erreichen sind

• Während des Kurses werden Gruppen- und Einsendeaufgaben sowie Trainingsaufgaben zum Selbststudium angeboten

• Ein nachträglicher Einstieg ist möglich

• Die virtuelle Lehrveranstaltung QTeK gilt als äquivalent zur Präsenzvorlesung Qualitätsmanagement I - Qualitätstechniken für die Produktentstehung (QM I). Eine Prüfungsleistung über die Lehrveranstaltung kann nur einmal eingebracht werden (entweder QTeK oder QM I). Eine nachträgliche Anerkennung der Wahlfachprüfung QTeK als Pflichtfach- oder Wahlpflichtfachprüfung QM I ist nicht möglich.

• Prüfungstermine, eine allgemeine Regel der Prüfungstagvergabe und Termine der Klausureinsicht finden Sie auf StudOn: Prüfungstermine und Termine der Klausureinsicht

Die virtuellen Vorlesung ist gegliedert in 11 Lerneinheiten:
Modul 1 - Einführung und grundlegende Begriffe
Modul 2 - Grundwerkzeuge des Qualitätsmanagements
Modul 3 - Erweiterte Werkzeuge des Qualitätsmanagements
Modul 4 - Qualitätsmanagement in der Produktplanung
Modul 5 - Qualitätsmanagement in Entwicklung und Konstruktion
Modul 6 - Versuchsmethodik I: Grundlagen
Modul 7 - Versuchsmethodik II: Planung und Optimierung
Modul 8 - SPC I: Maschinen- und Prozessfähigkeit
Modul 9 - SPC II: Prozesslenkung mit Qualitätsregelkarten
Modul 10 - Zuverlässigkeitsmanagement
Modul 11 - Qualitätsmanagementsysteme

• Pfeifer, Tilo: Qualitätsmanagement - Strategien, Methoden, Techniken. München Wien: Carl Hanser Verlag, 2001.

• Schmitt, Robert; Pfeifer, Tilo (Hrsg.): Masing Handbuch Qualitätsmanagement. München, Wien: Carl Hanser Verlag, 2007. 5. Auflage

Title:

Virtual Course Quality Techniques

Contents

Competences in the domain of Quality Management are an important key qualification for every engineering graduate. Therefore the virtual training course QTeK imparts knowledge concerning principles and widely used methods of quality management. The contents are structured according to the product life cycle, in order to enable efficient learning and understanding not only of singular methods but also of their interrelation. During the course eleven modules are subsequently made accessible to the students:

• Module 1: Introduction and important terms

• Module 2: Basic tools of Quality Management

• Module 3: Advanced tools of Quality Management

• Module 4: Quality Management in Product Planning

• Module 5: Quality Management in Development and Construction

• Module 6: Design of Experiments I – Basics

• Module 7: Design of Experiments II – Planning and Analysis

• Module 8: Statistical Process Control I – Machine- and Process-Capability

• Module 9: Statistical Process Control II – Quality Control Charts

• Module 10: Reliability Management

• Module 11: Quality Management Systems
  

Accompanying and supplementing the learning contents, practices and exercises are set, in which the gathered knowledge can be used on typical problems from the industrial practice. Each module contains exercises for self-studies, additionally tasks for individual as well as collaborative working are given out, that have to be fulfilled and handed in to a tutor, who correspondingly gives a feedback to the students about their performance. Also, the tutors can be called upon, when problems or difficulties in understanding the contents occur. For means of communication, forums are provided for the students to exchange problems and ideas among each other and with the tutor.
Altogether, the course is accredited with 2,5 ECTS-Points and demands a work load of approximately 3 hours/week over a duration of 14 weeks. The course is mainly focused on students in engineering subjects, but is also relevant for students in informatics, business or natural sciences and law. For a successful participation, there are no special requirements regarding previous knowledge, but a basic understanding of statistics and production processes is recommended.