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Vorlesungsverzeichnis >> Technische Fakultät (TF) >>
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Rechnergestützte Messtechnik (RMT)- Dozent/in
- Prof. Dr.-Ing. habil. Tino Hausotte
- Angaben
- Vorlesung
, ECTS-Studium, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mi 12:15 - 13:45, K1-119
ab 25.4.2012
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF MB-BA-FG6 4-6 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF MB-MA-FG6 1-3 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF MB-DH-FG5 6-8 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF INF-NF-MB ab 6
WPF ME-BA-MG1 4-6 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF ME-MA-MG1 ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF ME-DH-VF1 6-8 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF BPT-MA-M ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
PF MT-MA-GPP 1-2 (ECTS-Credits: 2,5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Der Besuch der Grundlagen-Vorlesung Grundlagen der Messtechnik (GMT) wird empfohlen
Die Vorlesung ist Bestandteil des Moduls Qualitätswesen in der Technik (QM II u. RMT) in den Bachelor- und Masterstudiengängen Maschinenbau und Mechatronik Unterlagen zur Lehrveranstaltung werden auf der Lernplattform StudOn (www.studon.uni-erlangen.de) bereitgestellt. Das Passwort wird in der ersten Vorlesung bekannt gegeben.
- Inhalt
- Rechnergestützte Auswertung, Darstellung, Visualisierung und Analyse von Messwerten und Messergebnissen
Sensoren und Multisensornetzwerke, Methoden, Modelle und Anwendungsgebiete der Datenfusion Darstellung, Beschreibung, Verarbeitung und Analyse digitaler statischer und dynamischer Signale
- ECTS-Informationen:
- Title:
- Computer-Aided Metrology
- Prerequisites
- Attendance at the course Fundamentals of Metrology (GMT) is recommended.
Computer-Aided Metrology is part of the module Quality Management for Technical Application (QM II u. RMT) for the bachelor and master programmes mechanical engineering and mechatronics. Lecture notes will be available for download on the learning plattform StudOn (www.studon.uni-erlangen.de). The password will be disclosed in the first lecture.
- Contents
- Computer-aided evaluation, presentation, visualization and analysis of measured data and measurement results
Sensors and multi-sensor networks, methods, models and application areas of data fusion Presentation, description, processing and analysis of static and dynamic digital signals
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 30
www: http://www.qfm.uni-erlangen.de/lehre/lehrveranstaltungen.php
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2012:
- Qualitätswesen in der Technik (QM II u. RMT)
- Institution: Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik (FMT)
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