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Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik (Bachelor of Science) >>

  Praktische Einführung in Machine Learning

Dozentinnen/Dozenten
Prof. Dr.-Ing. Nico Hanenkamp, Hubert Würschinger, M. Sc.

Angaben
Seminar
Online
2 SWS, Schein, Anwesenheitspflicht, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5, Sprache Deutsch
Zeit:

Studienfächer / Studienrichtungen
WF WING-MA ab 1
WF MB-BA ab 5
WF MB-MA ab 1
WF WING-BA ab 5

ECTS-Informationen:
Credits: 2,5

Zusätzliche Informationen
Schlagwörter: Machine Learning, Maschinelles Lernen, Daten, Datenkompetenz
Maximale Teilnehmerzahl: 25
www: https://www.studon.fau.de/crs3875903.html

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2022/2023:
Praktische Einführung in Machine Learning (PML)

Institution: Lehrstuhl für Ressourcen- und Energieeffiziente Produktionsmaschinen (REP, Prof. Hanenkamp)
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