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Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) >>
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Bild-, Video- und mehrdimensionale Signalverarbeitung (IVMSP(A))- Dozent/in
- Prof. Dr.-Ing. André Kaup
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
nur Fachstudium, Sprache Englisch
Zeit und Ort: Mi 10:15 - 11:45, 04.023
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF MT-MA-BDV ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WPF CE-MA 1 (ECTS-Credits: 5)
WPF IuK-MA-ES-EEI 1-4 (ECTS-Credits: 5)
WPF IuK-MA-KN-EEI 1-4 (ECTS-Credits: 5)
WPF IuK-MA-MMS-EEI 1-4 (ECTS-Credits: 5)
WPF IuK-MA-REA-EEI 1-4 (ECTS-Credits: 5)
WF ICT-MA 1-4 (ECTS-Credits: 5)
WPF ICT-MA-NDC 1-4 (ECTS-Credits: 5)
WPF ICT-MA-MPS 1-4 (ECTS-Credits: 5)
WPF CME-MA 3 (ECTS-Credits: 5)
WF EEI-MA 1-4 (ECTS-Credits: 5)
WF WING-MA 1-4 (ECTS-Credits: 5)
WPF ASC-MA 1-4 (ECTS-Credits: 5)
WPF MT-MA-MEL ab 1 (ECTS-Credits: 5)
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Beim ersten Besuch muss der Zugang zum StudOn Kurs unter folgendem Link beantragt werden: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2002842
Anschließend wird der Zugang durch den Übungsleiter freigeschaltet.
- Inhalt
- Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Grundlagen der Bild- und Videosignalverarbeitung. Zunächst werden Operationen auf einzelnen Bildpunkten, morphologische Filter und Farbräume einschließlich Tri-Chromatizität erläutert. Anschließend wird die Theorie mehrdimensionale Signale und Systeme eingeführt und die Wiener-Filterung für Bildsignale hergeleitet. Darauf aufbauend werden Interpolationsverfahren für Bilder wie beispielsweise bi-kubische und Spline-Interpolation erklärt. Es schließen sich Verfahren für die Merkmalsdetektion in Bildern mittels Hough-Transformation und Kantenerkennung an und es wird das Prinzip von skalierungsinvarianten Merkmalen erläutert. Für Videosignale werden Bewegungsschätzverfahren wie optischer Fluss und Algorithmen zum Bild-Matching mittels SIFT und SURF erklärt. Abschließend wird in die Theorie der Bild- und Videosegmentierung mittels statistischer Verfahren eingeführt und es werden transformationsbasierte Verfahren zur Bildverarbeitung vorgestellt.
(automatisch geplant, erwartete Hörerzahl original: 50, fixe Veranstaltung: nein)
- Empfohlene Literatur
- J.-R. Ohm: Multimedia Content Analysis, Springer Verlag, 2016
J. W. Woods: Multidimensional Signal, Image, and Video Processing and Coding, Academic Press, 2. Auflage, 2012
- ECTS-Informationen:
- Title:
- Image, Video, and Multidimensional Signal Processing
- Credits: 5
- Prerequisites
- At the first visit, access to the StudOn course has to be requested via the link https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2002842 and will be granted by the course assistant.
- Contents
- The lecture gives an introduction to the basics of image and video signal processing. First, point operations, morphological filters, and color spaces including tri-chromaticity are explained. Subsequently, the theory of multidimensional signals and systems is introduced and Wiener filtering for image signals is derived. Based on this, interpolation methods for images such as bicubic and spline interpolation are explained. This is followed by methods for feature detection in images using Hough transforms and edge detection, and the principle of scale-invariant features is explained. For video signals, motion estimation methods such as optical flow and image matching algorithms using SIFT and SURF are explained. Finally, the theory of image and Video segmentation using statistical methods is introduced, and transform-based methods for image processing are presented.
- Literature
- J.-R. Ohm: Multimedia Content Analysis, Springer, 2016
J. W. Woods: Multidimensional Signal, Image, and Video Processing and Coding, Academic Press, 2nd edition, 2012
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 50
www: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2002842
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: Übung zu Bild-, Video- und mehrdimensionaler Signalverarbeitung
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Dozent/in: Andy Regensky, M. Sc.
Zeit und Ort: Mi 12:15 - 13:45, 05.025
www: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2002842
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2022/2023:
- Bild-, Video- und mehrdimensionale Signalverarbeitung (IVMSP)
- Institution: Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung
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