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Visual Computing for Communication (VCC)- Dozent/in
- Prof. Dr.-Ing. André Kaup
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
nur Fachstudium, Sprache Englisch
Zeit und Ort: Mi 8:30 - 10:00, H6
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF CE-MA 1
WPF IuK-MA-ES-EEI 1-4
WPF IuK-MA-KN-EEI 1-4
WPF IuK-MA-MMS-EEI 1-4
WPF IuK-MA-REA-EEI 1-4
WF IuK-MA 1-4
PF CME-MA 3
WF EEI-MA 1-4
WF WING-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- "Systemtheorie" oder "Signale und Systeme I + II", sowie "Bild- und Videocodierung"
- Inhalt
- Die Vorlesung gibt eine Einführung in die inhaltsbasierte Analyse und Beschreibung von Multimediasignalen sowie die zugehörigen internationalen Standards. Dazu werden zunächst einige grundlegende Verfahren der Signalaufbereitung vorgestellt, insbesondere nichtlineare Filter, morphologische Filter sowie Interpolationsverfahren. Es folgen inhaltsbasierte Merkmale für die Beschreibung von Audio-, Bild- und Videosignalen, beispielsweise Spektrogramm, Farbe, Form, Textur und Bewegung. Ausführlich besprochen werden Verfahren zur Zerlegung von Multimediasignalen mit dem Ziel der inhaltsorientierten Codierung. Dazu werden grundlegende deterministische sowie stochastische Klassifikations- und Segmentierungsalgorithmen vorgestellt. Aktuelle Verfahren zur inhaltsbasierten Codierung von Audio- und Videosignalen einschließlich der relevanten Standards MPEG-4 und MPEG-7 bilden den Abschluss.
- Empfohlene Literatur
- Literaturempfehlung erfolgt in der Vorlesung.
- ECTS-Informationen:
- Title:
- Visual Computing for Communication
- Credits: 5
- Prerequisites
- "Linear Systems Theory" or "Signals and Systems I+II" and "Image and Video Compression"
- Contents
- The lecture gives an introduction to content-based analysis and description of multimedia signals as well as the accompanying international standards. First, some fundamental methods for signal preprocessing are introduced with a particular focus on nonlinear filtering, morphological filters, and interpolation algorithms. Content-based features for the description of audio, image, and video signals will follow, e.g., spectrogram, color, shape, texture, and motion. The lecture will further provide an in-depth discussion of methods for the decomposition of multimedia signals as applied in content-oriented coding. Fundamentals of deterministic and stochastic classification and segmentation algorithms are introduced. The lecture concludes with current methods for content-based audio and video coding including the relevant international standards MPEG-4 and MPEG-7.
- Literature
- References will be given in the lecture.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 47
- Zugeordnete Lehrveranstaltungen
- UE: Supplements for Visual Computing for Communication
-
Dozent/in: Dipl.-Ing. Michel Bätz
Zeit und Ort: Mi 10:15 - 11:45, H6, N 6.13; Bemerkung zu Zeit und Ort: Location: Either H6 or N 6.13, more detailed information can be found on StudOn
www: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs103421.html
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2014/2015:
- Visual Computing for Communication (VCC)
- Institution: Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung
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