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  Informationstheorie (IT)

Dozent/in
Prof. Dr.-Ing. habil. Johannes Huber

Angaben
Vorlesung
3 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
nur Fachstudium, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Di, jede 2. Woche Mi 8:30 - 10:00, H15

Studienfächer / Studienrichtungen
PF IuK-MA-ÜTMK-EEI 1-4
WPF IuK-MA-ES-EEI 1-4
WPF IuK-MA-KN-EEI 1-4
WPF IuK-MA-MMS-EEI 1-4
WPF IuK-MA-REA-EEI 1-4
WPF IuK-BA 5-6
WPF WING-BA-IKS-ING-MG1 4-6
WPF WING-MA 1-3
WF CE-BA-TW ab 5
PF EEI-BA-INT 5-6
PF EEI-MA-INT 1-4
WPF MT-MA-BDV 1-2

Inhalt
Grundlegende Definitionen: Information, Entropie, wechselseitige Information. Quellencodierung zur Datenreduktion: Quellencodierungstheorem, verschiedene verlustfreie Kompressionsverfahren für diskrete Quellen nach Huffman, Tunstall und Lempel-Ziv, Entropie und Codierung für gedächtnisbehaftete Quellen, Markovketten. Kanalcodierung zur zuverlässigen Übertragung über gestörte Kanäle: Kanalmodelle, Kanalkapazität, Kanalcodierungstheorem, Abschätzungen der Fehlerwahrscheinlichkeit, cut-off-Rate, Gallager-Fehlerexponent.

Empfohlene Literatur
Huber, J.: Skriptum zur Vorlesung;
Johannesson, R. :Informationstheorie - Grundlagen der (Tele-)Kommunikation, Addison-Wesley Studentlitteratur, 1992, ISBN 3-89319-465-7;
Cover T., Thomas J.: Elements of Information Theory, John Wiley and Sons, New York, 1991;

ECTS-Informationen:
Title:
Information Theory

Credits: 5

Contents
Basic definitions: information, entropy, mutual information. Coding for data compression: source coding theorem, lossless compressing codes: Huffman-, Tunstall-, Lempel-Ziv-codes, entropy and coding for sources with memory, Markovian sources. Channel coding for reliable communications over noisy channels: channel models, capacity, channel coding theorem, bounding techniques for decoding, error probability, cut-off-rate, random coding error exponent.

Literature
Huber, J.: Lecture manuscript;
Gallager, R. G.: Information Theory and Reliable Communication, John Wiley & Sons 1968;
Cover T., Thomas J.: Elements of Information Theory, John Wiley and Sons, New York, 1991;

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 65

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE: Übungen zur Informationstheorie
Dozent/in: Christoph Rachinger, M. Sc.
Zeit und Ort: jede 2. Woche Mi 8:15 - 9:45, H15

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2015:
Informationstheorie (IT)

Institution: Lehrstuhl für Informationsübertragung
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