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  Biomedizinische Signalanalyse (BioSig)

Dozent/in
Prof. Dr. Björn Eskofier

Angaben
Vorlesung
2 SWS, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5, Sprache Deutsch oder Englisch
Zeit und Ort: Do 14:15 - 15:45, H6

Studienfächer / Studienrichtungen
WF EEI-BA ab 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WF EEI-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF IuK-BA ab 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WF CE-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF INF-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF INF-BA ab 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF MT-BA 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF MT-MA-BDV ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WPF MT-BA-S 6 (ECTS-Credits: 2,5)
WF INF-BA-S ab 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WF CE-BA-TW ab 5 (ECTS-Credits: 2,5)
WF SIM-DH ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)
WF IuK-MA ab 1 (ECTS-Credits: 2,5)

Voraussetzungen / Organisatorisches
Folien zur Vorlesung über Studon: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs1050870_join.html

Inhalt
Im Rahmen der Vorlesung werden (a) die Grundlagen der Generation von wichtigen Biosignalen im menschlichen Körper (b) die Messung von Biosignalen und (c) Methoden zur Analyse von Biosignalen erläutert und dargestellt.

ECTS-Informationen:
Credits: 2,5

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 80, Maximale Teilnehmerzahl: 100
www: http://www5.cs.fau.de/en/lectures/ws-1415/biomedizinische-signalanalyse-biosig/

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
PR: Biomedizinische Signalanalyse Lab
Dozentinnen/Dozenten: Dipl.-Phys. Heike Leutheuser, Prof. Dr. Björn Eskofier, Dr. Cristian Pasluosta
Zeit und Ort: Mi 10:00 - 11:30, 00.151-113
www: http://www5.cs.fau.de/en/lectures/ws-1415/biomedizinische-signalanalyse-biosig/
UE: Biomedizinische Signalanalyse Übung
Dozentinnen/Dozenten: Dipl.-Phys. Heike Leutheuser, Dr. Cristian Pasluosta
Zeit und Ort: Di 10:15 - 11:45, 01.153-113, 02.151a-113, 02.151b-113; Bemerkung zu Zeit und Ort: Erste Übung am 14.10.2014 im Raum "Hörsaal ZMPT" (Henkestr. 91)
www: http://www5.cs.fau.de/en/lectures/ws-1415/biomedizinische-signalanalyse-biosig/

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2014/2015:
Biomedizinische Signalanalyse (BioSig)
Biomedizinische Signalanalyse + Lab (BioSig) (BioSig-Lab)

Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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