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Data Warehousing (DW)- Dozent/in
- apl. Prof. Dr.-Ing. Thomas Ruf
- Angaben
- Vorlesung
2 SWS
nur Fachstudium, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Di 16:45 - 18:15, LG 0.143
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF SIM-DH 5-9
WPF IuK-MA-ES-INF 1-3
WPF IuK-MA-ÜTMK-INF 1-3
WPF INF-MA 1-3
WPF INF-LAG 1-6
WPF INF-LAR 1-6
WPF SIM-MA 1-3
WPF IIS-MA 2-3
WF M-BA 4-6
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Inhalt: http://www6.informatik.uni-erlangen.de/DE/teaching/curriculum/dw/
StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs441553.html
- Inhalt
- Das "Data Warehouse" stellt sowohl im theoretischen Bereich der Datenbankforschung als auch in der praktischen Anwendung in der Wirtschaft ein "Hot Topic" dar. Die breite Fächerung des Themengebietes macht es notwendig, sich dem Begriff "Data Warehouse" von verschiedenen Blickwinkeln zu nähern. Die Hauptpunkte der Vorlesung liegen dabei in der Diskussion der unterschiedlichen Architekturansätze, den zugehörigen Datenmodellen und den verarbeitungstechnischen Grundlagen. Weiterhin wird auf aktuelle Diskussionspunkte wie die Realisierungstechniken ROLAP und MOLAP oder die Aggregatbildung, -verwendung und -haltung eingegangen. Spezielle Randgebiete wie Data Mining oder Datensicherheit und Datenschutz dürfen dabei ebenso wenig fehlen. Die Vorlesung ist geprägt von einer Mischung aus theoretischen Grundlagen, praktischer Anwendung und neuen Forschungsergebnissen. Um einen stärkeren Praxisbezug zu erreichen, sind zwei Vorträge von Firmenvertretern geplant, um von ihren Erfahrungen bei dem Aufbau eines "Warehouses" zu berichten.
- Empfohlene Literatur
- BAUER, A. ; GÜNZEL, H.: Data Warehouse Systeme. Architektur, Entwicklung, Anwendung. Heidelberg : dpunkt.verlag, 2007
LEHNER, W.: Datenbanktechnologie für Data-Warehouse-Systeme. Konzepte und Methoden. Heidelberg : dpunkt.verlag, 2003
KIMBALL, R.: The Data Warehouse Toolkit. Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York a.o. : John Wiley&Sons, 1996
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 30
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester SS 2012:
- Data Warehousing und Knowledge Discovery in Databases (DWKDD)
- Data Warehousing und Transaktionssysteme (DWTAS)
- Datenbanken in Rechnernetzen und Data Warehousing (DBRNDW)
- Datenstromsysteme und Data Warehousing (DSSDW)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)
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