Die Anmeldung erfolgt über StudOn.

Die Inhalte folgender Veranstaltungen werden vorausgesetzt:

• Algorithmen und Datenstrukturen (wg. Objektorientierung, C++)

• Systemprogrammierung (wg. Betriebssystem-Architektur, Softwareentwicklung)

• Rechnerkommunikation (wg. Kommunikationsprotokollen)

• Softwareentwicklung in Großprojekten (wg. Entwurfsmustern)

• Datenstromsysteme (wg. Datenstromverarbeitung; kann begleitend gehört werden)
  

Die relevanten Kenntnisse können auch anderweitig erworben werden.

• Verteilte Datenstromverarbeitung

• Entwurf und Implementierung großer Softwaresysteme

• Moderne C++-Entwicklung

• Agile Softwareentwicklung mit Scrum

• Kreatives Arbeiten im Team
  

Ziel des Masterprojekts ist es, praktische Erfahrungen mit der Entwicklung von datenstromverarbeitenden Systemen und verteilten heterogenen Systemen im Allgemeinen zu vermitteln. Dies geschieht an Hand der Weiterentwicklung des Data Stream Application Managers (DSAM) . DSAM integriert verschiedene Datenstromsysteme und ermöglicht es dem Anwender über eine zentrale Benutzerschnittstelle Anfragen zu stellen, die dann zur Ausführung möglichst optimal auf die verfügbaren Systeme verteilt werden. Neben klassischen Datenstromsystemen, die verteilt auf verschiedenen Hosts laufen, werden auch drahtlose Sensornetzwerke (WSNs) eingebunden.
Das Projekt gliedert sich in einen semesterbegleitenden Teil und ein zweiwöchiges Blockpraktikum in der vorlesungsfreien Zeit. Im Blockpraktikum wird DSAM gemeinsam weiterentwickelt. Während des Semesters arbeiten sich die Teilnehmer in DSAM und die angebundenen Datenstromsysteme ein und sammeln erste Entwicklungserfahrung. Notwendige Kenntnisse werden in Tutorien vermittelt oder vertieft. Dabei werden beispielsweise Themen wie agile Softwareentwicklung mit Scrum, fortgeschrittene C++-Programmierung, Template-Meta-Programmierung und GUI-Entwicklung mit Qt behandelt.

Credits: 10