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Sensor Networks in Medical Environments (MedSenNet)- Dozent/in
- PD Dr. Wolfgang Lindner
- Angaben
- Hauptseminar
2 SWS, Schein, ECTS-Studium
nur Fachstudium
Zeit und Ort: n.V.; Bemerkung zu Zeit und Ort: Anmeldung: Wolfgang@I6.Informatik.Uni-Erlangen.DE
Vorbesprechung: 18.10.2010, 10:00 - 12:00 Uhr, Raum 08.130
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF INF-DH-DB 5-9
WPF INF-BA-SEM ab 5
WPF IuK-DH-SEM 5-9
- Voraussetzungen / Organisatorisches
- Zeit und Ort: n.V.
Themen können bereits vor Veranstaltungsbeginn bei Dr. Lindner eingesehen bzw. vergeben werden.
- Inhalt
- Der Einsatz immer billiger werdender Sensoren und das Aufzeichnen von Ereignissen erzeugt eine immense Datenflut.
Datenbanksysteme bieten mit ihrem Konzept der Anwendungsneutralität einen standardisierten Lösungsansatz; ihre Architektur ist aber in erster Linie auf Persistenz und Transaktionssicherheit ausgerichtet, was bei großen Datenmengen einen enormen Hardwareeinsatz erfordert und dezentrale Vorverarbeitung von Daten (z.B. am Sensor) nur unzureichend unterstützt.
Datenstromsysteme hingegen sind auf die reine Verarbeitung (ohne Speicherung) von Tupeln spezialisiert und bieten in vielen Anwendungsszenarien eine leichtgewichtige Alternative gegenüber Datenbanksystemen.
Das Seminar gibt den Teilnehmern die Möglichkeit, sich anhand von Originalarbeiten mit aktuellen Themen der Datenstromverarbeitung im medizinischen Umfeld sowie der dazu verwandten Systeme vertraut zu machen.
Die erfolgreiche Teilnahme an diesem Seminar beinhaltet das Halten eines 30-minütigen Vortrags und die Anfertigung einer Ausarbeitung im Umfang von etwa 3 Seiten. Alternative Leistungsnachweise erfordern Rücksprache mit PD Dr. Lindner.
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 12
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2010/2011:
- Bachelor-Seminar (Schlüsselqualifikation) Datenbanksysteme (BaSemDBS)
- Bachelor-Seminar für Informatik-Studierende DBS (BaSemInfDBS)
- Institution: Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)
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