UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Vorlesungsverzeichnis

 
 
Veranstaltungskalender

Stellenangebote

Möbel-/Rechnerbörse

 
 
Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen >> Systeme der Informations- und Multimediatechnik - Master of Science with Honors (SIM-MA) >>

  Applied Visualization (AppVis)

Dozent/in
Dr. Roberto Grosso

Angaben
Vorlesung
2 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
nur Fachstudium, Sprache Englisch
Zeit und Ort: Mo 8:15 - 9:45, 01.150-128, H6

Studienfächer / Studienrichtungen
WPF MT-MA-BDV 1-2
WF CE-MA-INF ab 1
WF CE-BA-TW ab 4
WPF INF-BA-V-GD 4-6
WPF INF-MA ab 1
WPF IuK-MA-MMS-INF 1-3
WPF MB-BA-FG13 4-6
WPF MB-MA-FG13 1-3
WF WW-BAH 6
WF SIM-DH ab 6
WF SIM-MA ab 1
WF WW-DH ab 6
WF MWT-MA-AWE ab 1
WPF LSE-MA ab 1
WPF PG-BA ab 3

Voraussetzungen / Organisatorisches
Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten.

Inhalt
Die Visualisierung beschäftigt sich mit allen Aspekten, die im Zusammenhang stehen mit der visuellen Aufbereitung der (oft großen) Datenmengen aus technisch-wissenschaftlichen Experimenten oder Simulationen zum Zwecke des tieferen Verständnisses und der einfacheren Präsentation komplexer Phänomene. Die Vorlesung gibt eine Einführung in die grundlegenden Algorithmen und Datenstrukturen, sowie einen Überblick über die verfügbaren Softwarewerkzeuge und verbreiteten Dateiformate.
Behandelt werden u.a. folgende Themen:
  • Visualisierungsszenarien

  • Gitterstrukturen und Interpolation

  • Verfahren für 2D Skalar- und Vektorfelder

  • Verfahren für 3D Skalar- und Vektorfelder

  • Verfahren für multivariate Daten

  • Volumenvisualisierung mit Isoflächen

  • Direktes Volume-Rendering

ECTS-Informationen:
Title:
Applied Visualization

Credits: 2,5

Prerequisites
The lecture is given in English.

Contents
Visualization includes all aspects related to the visual preparation of usually large data sets from technical or scientific experiments and simulation. For a better understanding and a meaningful representation of complex phenomena, methods from interactive computer graphics are applied. This lecture introduces basic algorithms and data structures and gives an overview of available software tools and common data formats.
The lecture covers the following topics:
  • scenarios for visualization

  • meshes and data representation

  • methods for 2D scalar and vector fields

  • methods for 3D scalar and vector fields

  • methods for multivariate data

  • volume rendering with iso-surfaces

  • direct volume rendering

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 50

Zugeordnete Lehrveranstaltungen
UE: Tutorials to Applied Visualization
Dozentinnen/Dozenten: Dipl.-Inf. Christian Siegl, M. Sc. Franziska Bertelshofer
Zeit und Ort: Di 12:15 - 13:45, 01.150-128; Mi 16:15 - 17:45, 01.150-128

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2014/2015:
Computergraphik-VU und Applied Visualization (CG-VU+AppVis)
Informationsvisualisierung und Applied Visualization (InfoVIS + AppVis)
Startsemester SS 2015:
Applied Visualization (AppVis)

Institution: Lehrstuhl für Informatik 9 (Graphische Datenverarbeitung)
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof