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  Seminar Textmining (TM)

Dozentinnen/Dozenten
Dipl.-Inf. Richard Schaller, Dipl.-Inf. Martin Hacker

Angaben
Seminar
2 SWS, benoteter Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 5
für Anfänger geeignet, Frühstudium, geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Deutsch, auch als Master-Seminar (mit erhöhten Anforderungen)
Zeit und Ort: Do 10:15 - 11:45, 01.151-128; Einzeltermin am 10.7.2014 8:30 - 10:00, 01.151-128

Studienfächer / Studienrichtungen
WPF INF-BA-S ab 3 (ECTS-Credits: 5)
WPF INF-BA-SEM ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WPF INF-MA ab 1 (ECTS-Credits: 5)
WPF I2F-BA ab 3 (ECTS-Credits: 5)
WPF I2F-BA-S ab 3 (ECTS-Credits: 5)
WPF I2F-BA ab 3 (ECTS-Credits: 5)

Voraussetzungen / Organisatorisches
Um Voranmeldung per E-Mail wird nach Möglichkeit gebeten, aber auch Kurzentschlossene sind willkommen.

ECTS-Informationen:
Credits: 5

Zusätzliche Informationen
Erwartete Teilnehmerzahl: 10, Maximale Teilnehmerzahl: 20
www: http://wwwdh.informatik.uni-erlangen.de/de/seminar_textmining.html

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester SS 2014:
Seminar Künstliche Intelligenz (KISEM)

Institution: AG Digital Humanities
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