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Medizintechnik (Bachelor of Science) >>

Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) Tafelübung (GOP) (AuD-MT-TUE(A))

Verantwortliche
Jonas Auernheimer, M. Sc., Alina Schüller, M. Sc.

Angaben
Übung
Präsenz
2 SWS, Schein, ECTS-Studium, ECTS-Credits: 2,5
für Anfänger geeignet, Frühstudium, Sprache Deutsch, Der Übungsbetrieb beginnt in der zweiten Vorlesungswoche! Der Link zum StudOn-Kurs wird rechtzeitig vor Beginn des Semesters bekannt gegeben.
Asynchrone Lehrveranstaltung, Es stehen Videoaufzeichnungen des Übungsstoffes bereit.

Studienfächer / Studienrichtungen
PF DS-BA 1
PF MT-BA 1
WF MT-MA 1-2
PF WINF-BA 1

ECTS-Informationen:
Credits: 2,5

Zusätzliche Informationen
Schlagwörter: Java, Objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen
Erwartete Teilnehmerzahl: 300, Maximale Teilnehmerzahl: 350

Zugeordnet zu: Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (GOP)

Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
Startsemester WS 2022/2023:
Algorithmen und Datenstrukturen (für Medizintechnik) (GOP) (AuD-MT-UE)

Institution: W3-Professur für Sensorische Neurotechnologie
Kurse
    
Mo  10:15 - 11:45  K1-119 Brose-Saal
Kurs erwartete Teilnehmer: 31, maximale Teilnehmer: 90
N.N.
    
Di  08:15 - 09:45  H16
Kurs erwartete Teilnehmer: 31, maximale Teilnehmer: 80
N.N.
    
Mi  14:15 - 15:45  02.134-113
Kurs erwartete Teilnehmer: 31, maximale Teilnehmer: 50
N.N.
    
Do  08:15 - 09:45  K2-119
Kurs erwartete Teilnehmer: 31, maximale Teilnehmer: 80
N.N.
    
Do  14:15 - 15:45  K2-119
Kurs erwartete Teilnehmer: 31, maximale Teilnehmer: 50
N.N.
    
Do  16:15 - 17:45  H16
Kurs erwartete Teilnehmer: 31, maximale Teilnehmer: 40
N.N.
    
Fr  08:15 - 09:45  02.134-113
Kurs erwartete Teilnehmer: 31, maximale Teilnehmer: 50
N.N.
    
Fr  10:15 - 11:45  K1-119 Brose-Saal
Kurs erwartete Teilnehmer: 31
N.N.
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