Image Processing in Optical Nanoscopy (IPNano)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Image Processing in Optical Nanoscopy)

Lehrveranstaltungen:

• • Image Processing in Optical Nanoscopy
    (Vorlesung mit Übung, Harald Köstler et al., Mo, 8:15 - 9:45, 00.151-113; VL findet im Block statt, date for excursion to OICE is on 18.5.15 at 9:00, Dr. Donnert will give his lecture on 29.5. at 15:00 in room 00.133 (Cauerstr. 11, Neubau Informatik/Mathe), next lecture is on 17th of July at 10:00 in room 00.133)

Inhalt:

The module includes two interlinked topics. First, an introduction to the techniques of optical imaging (e.g. for biological specimen) with a special focus on recently evolving super-resolution techniques beyond the diffraction barrier. Second, the students will be given an overview of existing numerical techniques in imaging processing especially for image deblurring. The focus lies on algorithms based on FFT, energy minimization, and sparse coding. Additionally one makes use of information about the imaging system. The algorithms are applied to optical imaging and implemented in Matlab.

Lernziele und Kompetenzen:

Anwenden

Bildverarbeitungsalgorithmen in Matlab implementieren.

Analysieren

Verschiedene Methoden der hochauflösenden Mikroskopie unterscheiden.

Evaluieren (Beurteilen)

Algorithmen der Bildverarbeitung an realen Daten validieren.

Organisatorisches:

Interessenten melden sich per Mail bei harald.koestler@informatik.uni-erlangen.de

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. 123#67#H
   (Po-Vers. 2008 | Masterprüfung | Wahlpflichtbereich Informatik | Image processing in optical nanoscopy)
2. 123#67#H
   (Po-Vers. 2008 | Masterprüfung | Wahlpflichtbereich Angewandte Mathematik | Image processing in optical nanoscopy)
3. 123#67#H
   (Po-Vers. 2008 | Masterprüfung | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Image processing in optical nanoscopy)
4. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
   (Po-Vers. 2008 | Masterprüfung | Wahlpflichtbereich Informatik | Image processing in optical nanoscopy)
5. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
   (Po-Vers. 2008 | Masterprüfung | Wahlpflichtbereich Angewandte Mathematik | Image processing in optical nanoscopy)
6. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
   (Po-Vers. 2008 | Masterprüfung | Wahlpflichtbereich Technisches Anwendungsfach | Image processing in optical nanoscopy)
7. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science): ab 1. Semester
   (Po-Vers. 2013 | Wahlpflichtbereich Informatik | Wahlpflichtbereich Informatik)
8. Informatik (Master of Science)
   (Po-Vers. 2010 | Wahlpflichtbereich | Säule der theoretisch orientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsmodul Systemsimulation)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Image Processing in Optical Nanoscopy (Prüfungsnummer: 289629)

(diese Prüfung gilt nur im Kontext der Studienfächer/Vertiefungsrichtungen [7], [8])

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2015, 1. Wdh.: WS 2015/2016, 2. Wdh.: keine Wiederholung

1. Prüfer:

Harald Köstler

Image Processing in Optical Nanoscopy (Prüfungsnummer: 45401)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 0.0 %

Erstablegung: SS 2015, 1. Wdh.: WS 2015/2016, 2. Wdh.: keine Wiederholung

1. Prüfer:

Harald Köstler

Image Processing in Optical Nanoscopy (Übungen) (Prüfungsnummer: 45402)

Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet

Erstablegung: SS 2015, 1. Wdh.: WS 2015/2016, 2. Wdh.: keine Wiederholung

1. Prüfer:

Harald Köstler