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Modulbeschreibung (PDF)

 
 

Algorithms of Numerical Linear Algebra (ANLA)7.5 ECTS
(englische Bezeichnung: Algorithms of Numerical Linear Algebra)

Modulverantwortliche/r: Ulrich Rüde
Lehrende: Ulrich Rüde


Startsemester: WS 2022/2023Dauer: 1 SemesterTurnus: jährlich (WS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 165 Std.Sprache: Englisch

Lehrveranstaltungen:


Empfohlene Voraussetzungen:

  • Elementary Numerical Mathematics
  • Engineering Mathematics or Equivalent,

Inhalt:

  • Vectors
  • Matrices

  • Vector Spaces

  • Matrix Factorizations

  • Orthogonalisation

  • Singular Value Decomposition

  • Eigenvalues

  • Krylov Space Methods

  • Arnoldi Method

  • Lanczos Method

  • Multigrid

Lernziele und Kompetenzen:

Students apply solid theoretical knowledge for the foundations of modern solution techniques in Computational Engineering.

Literatur:

Trefethen, Bau: Numerical Linear Algebra, SIAM 1997

Organisatorisches:

Lectures and Exercises will be mixed in a flexible way


Weitere Informationen:

Schlüsselwörter: Linear Algebra, Iterative Methods

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

  1. Computational Engineering (Master of Science)
    (Po-Vers. 2016w | TechFak | Computational Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Angewandte Mathematik | Wahlbereich Mathematik | Algorithms of Numerical Linear Algebra)
  2. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Angewandte Mathematik | Wahlbereich Mathematik | Algorithms of Numerical Linear Algebra)
  3. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich | Säule der theoretisch orientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsrichtung Systemsimulation | Algorithms of Numerical Linear Algebra)
  4. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2013 | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV) | Algorithms of Numerical Linear Algebra)
  5. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2018w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV) | Algorithms of Numerical Linear Algebra)
  6. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen M1, M2, M3, M5, M7 nach Studienrichtungen | Studienrichtung Medizinische Bild- und Datenverarbeitung | M2 Ingenieurwissenschaftliche Kernmodule (BDV) | Algorithms of Numerical Linear Algebra)
  7. Medizintechnik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2019w | TechFak | Medizintechnik (Master of Science) | Modulgruppen M1, M2, M3, M5, M7 nach Studienrichtungen | Study Field Health and Medical Data Analytics | M2 Engineering Core Modules (HMDA) | Algorithms of Numerical Linear Algebra)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Algorithms of Numerical Linear Algebra (Prüfungsnummer: 352989)

(englischer Titel: Algorithms of Numerical Linear Algebra)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
Voraussetzung zur Teilnahme an der Prüfung ist die erfolgreiche Bearbeitung der vier Übungsaufgaben. Bei weniger als 30 Teilnehmern findet die Prüfung mündlich statt.

Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023, 2. Wdh.: WS 2023/2024
1. Prüfer: Ulrich Rüde

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