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Software-Anwendungen mit KI (5-ECTS) (OSS-SAKI)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Software Applications with AI (5-ECTS))

Modulverantwortliche/r: Dirk Riehle
Lehrende: Dirk Riehle


Startsemester: SS 2021Dauer: 1 SemesterTurnus: jährlich (SS)
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 90 Std.Sprache: Deutsch

Lehrveranstaltungen:


Empfohlene Voraussetzungen:

Grundlagenveranstaltungen in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz

Inhalt:

Dieser Kurs lehrt fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens resp. der künstlichen Intelligenz anhand von vier nicht-trivialen Anwendungsbeispielen mit realen Daten aus der Industrie.

Jedes der vier Beispiele stellt eine umfangreiche Hausaufgabe für Studierende dar, in der unterschiedliche Problemarten (Korrelation, Klassifikation, etc.) mit unterschiedlichen Methoden (Clustering, Bayesian Networks, etc.) in unterschiedlichen Fachgebieten (Automobilindustrie, Finanzindustrie, etc.) kombiniert werden. Jede Aufgabe wird von einem dazugehörigen Industriepartner mitbetreut.

Die vier Beispiele werden nacheinander abgearbeitet und strukturieren die Kurszeit in vier gleich große Abschnitte von jeweils drei Wochen, von denen jeder Abschnitt dieselbe Struktur hat:

  • Vorbereitung auf den anstehenden Abschnitt durch Wiederholung relevanter Literatur

  • Einführung in das Problem; Diskussion von Bibliotheken und Vorgehen zur Problemlösung

  • Wiederholte Diskussion (zwei weitere Sitzungen) des Problems und der Herangehensweise

  • Abgabe der Problemlösung, bestehend aus Erläuterung sowie Quelltext und Ergebnissen

Die Programmierung findet in Python statt. Studierende sollten entsprechende Fähigkeiten mitbringen oder sich zügig aneignen können.

Es wird erwartet, dass Studierende aktiv mitarbeiten, sich etwaige fehlende Grundlagen selbst aneignen, und die technischen Aufgaben eigenständig lösen werden.
Zeitplan und Registrierung sind unter https://oss.cs.fau.de/oss-saki-course zu finden. Bitte registrieren Sie sich auf StudOn (über vorigen Link findbar) sobald wie möglich.

Lernziele und Kompetenzen:

  • Studierende erwerben praktische Kompetenz in der Anwendung und Bewertung von ML und KI-Methoden auf reale industrielle Daten

Literatur:

See https://oss.cs.fau.de/oss-saki-course


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

  1. Artificial Intelligence (Master of Science)
    (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtmodulbereich | AI Systems and Applications | Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS))
  2. Computational Engineering (Master of Science)
    (Po-Vers. 2016w | TechFak | Computational Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Informatik | Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS))
  3. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2013 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich Informatik | Wahlpflichtbereich Informatik | Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS))
  4. Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Vertiefung Informatik I und II | Vertiefungsmodul Software Engineering | Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS))
  5. Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
    (Po-Vers. 2013 | TechFak | Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) | Vertiefung Informatik I und II | Vertiefungsrichtung Software Engineering | Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS))
  6. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Software Engineering | Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS))
  7. Informatik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Software Engineering | Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS))
  8. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich | Säule der softwareorientierten Vertiefungsrichtungen | Vertiefungsrichtung Software Engineering | Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS))
  9. Informatik (Master of Science)
    (Po-Vers. 2010 | TechFak | Informatik (Master of Science) | Gesamtkonto | Hauptseminar, Projekt, Masterarbeit | Projekt Modul | Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS))
  10. International Information Systems (IIS) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2014w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Informatics | Informatics Electives | Applied Software Engineering II | Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS))
  11. International Information Systems (IIS) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2017w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Gesamtkonto | Informatics | Informatics Electives | Applied Software Engineering II | Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS))
  12. International Information Systems (IIS) (Master of Science)
    (Po-Vers. 2018w | ReWiFak | International Information Systems (IIS) (Master of Science) | Informatics | Electives (Informatics) | Data and knowledge (Informatics - Elective) | Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS))
  13. Mathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Software Engineering | Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS))
  14. Mathematik (Bachelor of Science)
    (Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | weitere Module der Bachelorprüfung | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Software Engineering | Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS))

Studien-/Prüfungsleistungen:

Software-Anwendungen mit KI (VUE 5-ECTS) (Prüfungsnummer: 31461)
Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, benotet, 5 ECTS
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
Homework assignments: 4 times in one semester, 100% of the final grade
Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: SS 20211. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: Dirk Riehle

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