Rechnerarchitektur (RA)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Computer Architecture)
(Prüfungsordnungsmodul: Rechnerarchitektur)

Lehrveranstaltungen:

• • Rechnerarchitektur
    (Vorlesung, 2 SWS, Dietmar Fey, Di, 08:15 - 09:45, 00.151-113)
  • Übungen zu Rechnerarchitektur
    (Übung, 2 SWS, Sebastian Rachuj et al.)
  • Rechnerübungen zu Rechnerarchitektur (optional)
    (Übung, 2 SWS, Anwesenheitspflicht, Christian Widerspick)

Inhalt:

Die Vorlesung baut auf die in den Grundlagen der Rechnerarchitektur und -organisation vermittelten Inhalte auf und setzt diese mit weiterführenden Themen fort. Es werden zunächst grundlegende fortgeschrittene Techniken bei Pipelineverarbeitung und Cachezugriffen in modernen Prozessoren und Parallelrechnern behandelt. Ferner wird die Architektur von Spezialprozessoren, z.B. DSPs und Embedded Prozessoren behandelt. Es wird aufgezeigt, wie diese Techniken in konkreten Architekturen (Intel Nehalem, GPGPU, Cell BE, TMS320 DSP, Embedded Prozessor ZPU) verwendet werden. Zur Vorlesung wird eine Tafelübung angeboten. Mit erfolgreicher mündlicher Prüfung können 5 ECTS erworben werden. In den Tafelübungen werden die in der Vorlesung vermittelten Techniken durch zu lösende Aufgaben vertieft. In der Rechnerübung soll u.a. ein einfacher Vielkern-Prozessor auf Basis des ZPU-Prozessors mit Simulationswerkzeugen aufgebaut werden. Im Einzelnen werden folgende Themen behandelt:

• Organisationsaspekte von CISC und RISC-Prozessoren

• Behandlung von Hazards in Pipelines

• Fortgeschrittene Techniken der dynamischen Sprungvorhersage

• Fortgeschritten Cachetechniken, Cache-Kohärenz

• Ausnutzen von Cacheeffekten

• Architekturen von Digitalen Signalprozessoren

• Architekturen homogener und heterogener Multikern-Prozessoren (Intel Corei7, Nvidia GPUs, RISC-V)

• Architektur von Parallelrechnern (Clusterrechner, Superrechner)

• Effiziente Hardware-nahe Programmierung von Mulitkern-Prozessoren (OpenMP, SSE, CUDA)

• Leistungsmodellierung und -analyse von Multikern-Prozessoren (Roofline-Modell)
  

Lernziele und Kompetenzen:

Fachkompetenz

Wissen

Lernende können Wissen abrufen und wiedergeben. Sie kennen konkrete Einzelheiten wie Begriffe, Definitionen, Fakten, und Abläufe in einem Prozessor darlegen.

Verstehen

Lernende können Beispiele für Rechnerarchitekturen anführen, sie sind in der Lage, Schaubilder von Prozessoren zu interpretieren und die Abläufe in eigenen Worten zu beschreiben.

Anwenden

Lernende können beim Erstellen eigener Programme durch Transfer des Wissens über Interna von Prozesorarchitekturen Optimierungen hinsichtlich des Laufzeitverhaltens vornehmen.

Analysieren

Lernende können zwischen verschiedenen Varianten von Lösungen einer Prozessorarchitektur klassifizieren, die Gründe für durchgeführte Entwurfsentscheidungen erschließen, Unterscheide gegenüberstellen und gegeneinander bewerten.

Lern- bzw. Methodenkompetenz

Lernende erwerben die Fähigkeit selbstständig Testprogramme zum Bewerten der Leistungsfähigkeit eines Prozessors zu erstellen.

Literatur:

• Patterson/Hennessy: Computer Organization und Design

• Hennessy/Patterson: Computer Architecture - A Quantitative Approach

• Stallings: Computer Organization and Architecture

• Märtin: Rechnerarchitekturen

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Artificial Intelligence (Master of Science)
   (Po-Vers. 2021s | TechFak | Artificial Intelligence (Master of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtmodulbereich | AI Systems and Applications | Rechnerarchitektur)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Rechnerarchitektur (Prüfungsnummer: 798810)

(englischer Titel: Computer architecture)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
30-minütige mündliche Prüfung (80%) + 2x-maliges Vorführen einer der Übungsaufgaben (20%)

Prüfungssprache: Deutsch

Erstablegung: WS 2022/2023, 1. Wdh.: SS 2023

1. Prüfer:

Dietmar Fey