Virtual Vision (ViVi)2.5 ECTS
(englische Bezeichnung: Virtual Vision)
(Prüfungsordnungsmodul: Virtual Vision)

Lehrveranstaltungen:

• • Virtual Vision
    (Vorlesung, 2 SWS, Christian Herglotz, Mi, 14:15 - 15:45, K2-119; The lecture will be provided as online course.)

Inhalt:

Die Vorlesung "Virtual Vision" beschäftigt sich mit den grundlegenden Eigenschaften sowie Restriktionen menschlichen Sehens und entsprechenden technischen Lösungen, die diese Restriktionen umsetzen. Betrachtet werden dazu die physikalischen Grundlagen des Sehens, die Aufnahme und die digitale Abbildung visueller Signale sowie die Darstellung auf technischen Geräten wie hochauflösenden Displays und VR-Brillen. Hier orientiert sich die Vorlesung an der Lichtfeldfunktion, die alle Eigenschaften einer visuellen Szene beschreibt:

• Helligkeit
  

• Farbwahrnehmung
  

• Räumliche Auflösung
  

• Zeitliche Auflösung
  

• Tiefenwahrnehmung.

Zusätzlich wird eine Einführung in das Thema der Energieefffizienz bildgebender Systeme gegeben.

The lecture "Virtual Vision" discusses general properties and restrictions of human vision as well as technical solutions implementing display technologies to meet them. To this end, we consider the physical basics of light and vision, the capturing and digital representation of visual signals, and the display on devices such as high-resolution screens and VR-glasses. The lecture is organized following the plenoptic function, which describes all properties of a light field:

• Brightness
  

• Color
  

• Spatial resolution
  

• Temporal resolution
  

• 3D and depth.
  

Furthermore, an introduction to the topic of energy efficiency in visual systems is provided.

Lernziele und Kompetenzen:

The students

• give an overview on basic properties of the human visual system

• know and explain all hardware and software components necessary to perform video capturing, processing, and display.

• describe differences and properties of video formats such as fisheye, 360°, or high dynamic range

• explain processing steps necessary to perform image stitching and depth estimation

• distinguish video formats and discuss advantages and disadvantages

• show real-time demonstrations of these video formats with common portable devices

• assess the quality and the compression performance of video formats

• come up with new strategies to improve processing algorithms like stitching or compression.
  

Literatur:

Literaturhinweise werden in der Vorlesung gegeben.
References for further reading will be given in the lecture.

Bemerkung:

Diese Vorlesung ersetzt die frühere Vorlesung "Mensch-Maschine Schnittstelle" von Prof. Rudolf Rabenstein.

This lecture replaces the former lecture "Human-Machine Interfaces" of Prof. Rudof Rabenstein.

Organisatorisches:

Further information and material can be found on StudOn (https://www.studon.fau.de/crs2728344.html).

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science)
   (Po-Vers. 2020w | TechFak | Advanced Signal Processing & Communications Engineering (Master of Science) | Gesamtkonto | Technical Electives | Virtual Vision)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Virtual Vision (Prüfungsnummer: 63151)

(englischer Titel: Virtual Vision)

Prüfungsleistung, mündliche Prüfung, Dauer (in Minuten): 30, benotet, 2.5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Prüfungssprache: Englisch

Erstablegung: SS 2021, 1. Wdh.: WS 2021/2022

1. Prüfer:

Christian Herglotz

Termin: 05.08.2021, 08:00 Uhr, Ort: Raum 06.025, Cauerstr. 7, 91058 Erlangen