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Life Science Engineering (Master of Science) >>

Biotechnik (BT)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Bioengineering)
(Prüfungsordnungsmodul: Biotechnik)

Modulverantwortliche/r: Frauke Groß
Lehrende: Frauke Groß


Startsemester: WS 2014/2015Dauer: 1 SemesterTurnus: jährlich (WS)
Präsenzzeit: 45 Std.Eigenstudium: 105 Std.Sprache: Deutsch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

  • Modul #1: Grundlagen der Modellierung biotechnologischer Prozesse
  • Modul #2: Methoden der Informationsextraktion; kognitive Algorithmen (Fuzzy Logik, KNN, Data Mining)

  • Modul #3: Spezielle Charakteristika von Bioprozessmodellen und Modellierung ausgewählter Beispiele aus der Biotechnik (Bio- und Lebensmitteltechnologie)

  • 3.1 Wasserqualitätsmanagement in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie mittels hybrider Automatisierung am Beispiel von Brauereien

  • 3.2 Dezentrale, easy to use Abwasseraufbereitungsanlage für Megacities der Zukunft bzw. autarke Siedlungskonzepte

  • 3.3 Regelung und Modellierung von Abwasserreinigungsprozessen

  • 3.4 Minimal Processing in der automatisierten Feinzerlegung von Schweinefleisch (Schinken)

  • 3.5 Beeinflussung rheologisch relevanter Charakteristika von Weizenteigen durch Sauerstoffanreicherung zur Verbesserung der Verarbeitbarkeit

  • 3.6 Neuartige Prozessführung zum Trocknen von Teigwaren zur Steigerung der Prozesseffizienz und Produktqualität

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

  • verfügen über grundlegende Fach- und Methodenkompetenzen im Bereich der Modellierung und Optimierung biotechnologischer Prozesse

  • verstehen grundlegende Herangehensweisen mathematischer und kognitiver Modellierung sowie verschiedene Methoden der Informationsextraktion (kognitive Algorithmen, RPN)

  • sind mit den Arbeitsprinzipien kognitiver Algorithmen und des Data Mining vertraut

  • sind in der Lage, einfache Aufgaben der rechnerbasierten Programmierung sowohl eigenständig als auch im Team zu lösen und zu bewerten

  • sind dazu befähigt, im Team rechnerbasierte Modellierungen mit MATLAB (Toolbox für KNN und Fuzzy Systeme), MemBrain (KNN) und Renew (RPN) durchzuführen und zu bewerten

  • verfügen über Wissen verschiedener Ansätze und Herangehensweisen z.B. der Abwasserbehandlung und der entsprechenden Anforderungen an die Modellierung

  • verfügen über grundlegendes Wissen betreffend Trocknungsprozesse in der Biotechnologie sowie der Modellierung solcher Prozesse

Bemerkung:

Ergänzungsmodul nur für LSE.


Weitere Informationen:

Schlüsselwörter: Biotechnik
www: https://www.lstm.uni-erlangen.de

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Life Science Engineering (Master of Science): ab 1. Semester
    (Po-Vers. 2007 | Wahlpflichtmodule | 1. - 3. Wahlpflichtmodul (ohne Praktikum, 5 ECTS) | Biotechnik)
  2. Life Science Engineering (Master of Science): ab 1. Semester
    (Po-Vers. 2007 | Ergänzungsmodule | Biotechnik)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Biotechnik (Prüfungsnummer: 21801)

(englischer Titel: Bioengineering)

Studienleistung, Klausur, benotet
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: WS 2014/2015, 1. Wdh.: SS 2015
1. Prüfer: Antonio Delgado
Termin: 28.09.2015
Termin: 30.09.2016

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