Applied Visualization (AppVis)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Applied Visualization)
(Prüfungsordnungsmodul: Applied Visualization)

Lehrveranstaltungen:

• • Applied Visualization
    (Vorlesung, 2 SWS, Roberto Grosso, Mo, 8:15 - 9:45, 01.150-128, H6)
  • Tutorials to Applied Visualization
    (Übung, 2 SWS, Christian Siegl et al., Di, 12:15 - 13:45, 01.150-128; Mi, 16:15 - 17:45, 01.150-128)

Inhalt:

Die Visualisierung beschäftigt sich mit allen Aspekten, die im Zusammenhang stehen mit der visuellen Aufbereitung der (oft großen) Datenmengen aus technisch-wissenschaftlichen Experimenten oder Simulationen zum Zwecke des tieferen Verständnisses und der einfacheren Präsentation komplexer Phänomene. Die Vorlesung gibt eine Einführung in die grundlegenden Algorithmen und Datenstrukturen, sowie einen Überblick über die verfügbaren Softwarewerkzeuge und verbreiteten Dateiformate. Behandelt werden u.a. folgende Themen:

• Visualisierungsszenarien

• Gitterstrukturen und Interpolation

• Verfahren für 2D Skalar- und Vektorfelder

• Verfahren für 3D Skalar- und Vektorfelder

• Verfahren für multivariate Daten

• Volumenvisualisierung mit Isoflächen

• Direktes Volume-Rendering

In der Übung werden die Vorlesungsinhalte eingeübt und vertieft.

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden:

• verfügen über tieferes Verständnis der visuellen Aufarbeitung von großen Datenmengen aus technisch-wissenschaftlichen Experimenten oder Simulationen

• sind mit grundlegenden Algorithmen und Datenstrukturen der Visualisierung wissenschaftlicher Daten vertraut

• verfügen über einen Überblick über die verfügbaren Softwarewerkzeuge und verbreiteten Dateiformate

• sind fähig, einfachere Präsentation komplexer Phänomene mit erlernten Methoden selbständig vorzubereiten

• sind in der Lage, selbstständig einfache Computerprogramme für die Visualisierung anwendungsspezifischer Daten zu entwickeln.
  

Literatur:

• M. Ward, G.G. Grinstein, D. Keim, Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications, Taylor & Francis, 2010

• AC. Telea, Data Visualization: Principles and Practice, AK Peters, 2008

• C.D. Hansen and C.R. Johnson, Visualization Handbook, Academic Press, 2004

• G.M. Nielson, H. Hagen, H.Müller, Scientific Visualization, IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, 1997
  

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science): 3-6. Semester
   (Po-Vers. 2010 | Bachelorprüfung | Technische Wahlmodule | Applied Visualization)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Applied Visualization (Lecture) (Prüfungsnummer: 37201)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

weitere Erläuterungen:
Übung: 50% der schriftlichen Aufgaben, Modulnote durch Klausur über 60 Minuten

Erstablegung: SS 2015, 1. Wdh.: WS 2015/2016

1. Prüfer:

Roberto Grosso

Termin: 05.10.2015, 17:30 Uhr, Ort: H 7 TechF
Termin: 04.04.2016, 14:00 Uhr, Ort: H 10 TechF
Termin: 10.10.2016, 08:00 Uhr, Ort: H 8 TechF
Termin: 13.04.2017

1. Prüfer:

Günther Greiner

Termin: 13.04.2017

Tutorials to Applied Visualization (Prüfungsnummer: 37202)

Studienleistung, Übungsleistung, unbenotet

weitere Erläuterungen:
Übung: 50% der schriftlichen Aufgaben, Modulnote durch Klausur über 60 Minuten

Erstablegung: SS 2015, 1. Wdh.: WS 2015/2016

1. Prüfer:

Roberto Grosso

1. Prüfer:

Günther Greiner