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Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer)) >>

Seminar Künstliche Intelligenz (KISEM)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Seminar in Artificial Intelligence)
(Prüfungsordnungsmodul: Seminar)

Modulverantwortliche/r: Martin Hacker
Lehrende: Martin Hacker, Richard Schaller


Startsemester: SS 2014Dauer: 1 SemesterTurnus: unregelmäßig
Präsenzzeit: 60 Std.Eigenstudium: 90 Std.Sprache: Deutsch

Lehrveranstaltungen:


Inhalt:

Im Sommersemester 2014 läuft das KI-Seminar unter dem Titel "Textmining". Weitere Informationen finden sich unter folgendem Link:
http://wwwdh.informatik.uni-erlangen.de/de/seminar_textmining.html

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

  • verstehen die grundlegenden Textmodelle der statistischen und symbolischen Ansätze zur flachen Sprachverarbeitung

  • erwerben Verständnis für die Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der Ansätze

  • erkennen Querbezüge zu Disziplinen mit verwandten Fragestellungen

  • erarbeiten sich Methodenkompetenz durch Bearbeitung praktischer Aufgaben

Literatur:

Lehrbücher:

  • Manning, Raghavan, Schütze: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008. Online verfügbar: http://www-csli.stanford.edu/~hinrich/information-retrieval-book.html

  • D. Jurafsky, J. H. Martin. SPEECH and LANGUAGE PROCESSING. An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Prentice-Hall, 2. Auflage, 2008

  • Steven Bird , Ewan Klein , Edward Loper, Natural Language Processing with Python, O'Reilly Media, Inc., 2009.

Online verfügbar: http://www.nltk.org/book

Bemerkung:

auch als Masterseminar mit erhöhten Anforderungen

Organisatorisches:

Um Voranmeldung per E-Mail wird nach Möglichkeit gebeten, aber auch Kurzentschlossene sind willkommen.


Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

  1. Informatik (Bachelor of Arts (2 Fächer))
    (Po-Vers. 2013 | Bachelorprüfung | Bachelor-Module Informatik | Seminar)
Dieses Modul ist daneben auch in den Studienfächern "Informatik (Bachelor of Science)", "Informatik (Master of Science)" verwendbar. Details

Studien-/Prüfungsleistungen:

Seminar Künstliche Intelligenz (Prüfungsnummer: 883614)
Prüfungsleistung, mehrteilige Prüfung, benotet
Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %
weitere Erläuterungen:
Die Bewertung der Prüfungsleistung setzt sich zusammen aus 35% Seminarvortrag, 35% Ausarbeitung, 20% praktischer Teil und 10% Mitarbeit.

Erstablegung: SS 20141. Wdh.: keine Wiederholung, 2. Wdh.: keine Wiederholung
1. Prüfer: Günther Görz

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