UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
Lehrstuhl für Informatik 3 (Rechnerarchitektur)
Anschrift: Martensstr. 3, 91058 Erlangen
Tel.:+49 9131 85 27003Fax:+49 9131 85 27912
E-Mail:cs3-sekretariat@fau.de
www:http://www3.informatik.uni-erlangen.de

Der Lehrstuhl für Informatik 3 beschäftigt sich in der Forschung mit den Themengebieten „Anwendungsspezifische Parallelprozessorarchitekturen für Eingebettete Systeme“, „Heterogene Parallelrechner-Architekturen“ und „Nanocomputing und Nanoarchitekturen“. Die Schwerpunkte liegen aktuell auf der Modellierung und Entwicklung fein-granularer Architekturen für parallele Eingebettete Systeme, der transparenten, Architektur-nahen Umsetzung von Berechnungen aus den Ingenieur- und Naturwissen­schaften auf Multi-/Viel­kern­prozessoren, GPGPUs und Cell BE. Ferner wird auf dem Gebiet des virtuellen Engineerings von Rechnern auf der Systemebene mit Hilfe von Virtualisierungstechniken gearbeitet, sowie der quantitativen Bewertung und Entwicklung geeigneter fehlertoleranter Methoden für große Rechner und zukünftige Nanotechnologien nutzende Prozessorarchitekturen.

In der Lehre deckt der Lehrstuhl 3 die Grundausbildung in Rechnerarchitektur für Studierende in den Bachelor-Studiengängen Informatik, Informations- und Kommunikationstechnik und Computational Engineering durch die Vorlesungen Grundlagen der Rechnerarchitektur und -organisation bzw. Computational Engineering I ab. Darüber hinaus werden weiterführende Lehrveranstaltungen im höheren Bachelor- und Masterstudium angeboten, die Themenfelder aus den oben genannten Forschungsgebieten des Lehrstuhls behandeln.

Der Lehrstuhl Rechnerarchitektur wurde im Jahre 1966 mit der Gründung des damaligen Instituts für Mathematische Maschinen und Datenverarbeiten geschaffen und von Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Wofgang Händler übernommen. Der Lehrstuhl wurde 1989 durch Berufung von Prof. Dr. Dr. h.c. Mario Dal Cin, der zum 30. September 2005 in den Ruhestand gegangen ist, zum zweiten Mal besetzt.

Im Februar 2009 wurde Prof. Dr.-Ing. Dietmar Fey zum neuen Lehrstuhlinhaber berufen.

Forschungsschwerpunkte

Im Einzelnen werden derzeit folgende Themen in Doktoranden- und geförderten Projekten bearbeitet.

  • Parallele Rechnerarchitekturen und Middleware

  • Optimierung technischer Systeme mit Techniken des Grid und Cloud Computing

  • Fein- und grobgranulare parallele ASIC- und FPGA-Architekturen für intelligente Hoch­geschwindigs­keitskameras

  • Generische Abbildung von Stencil-Codes auf heterogenen Parallelrechnerarchitekturen

  • Optische Wellenlängenmultiplex-Netzwerke für on-board und on-chip-Netzwerke

  • Generischer Algorithmenbaukasten (Kerne) für die optische Messtechnik auf Grafikkarten

  • Fehlertolerante Rechnerarchitekturen

  • Systementwurf, Fehleranalyse, automatische Steuerung und Beobachtung mit Hilfe der am Lehrstuhl 3 eigens entwickelten Virtuellen Maschine FAUmachine (http://www.faumachine.org/)

Forschungsrelevante apparative Ausstattung

Hardwareentwicklungslabor
* Ausstattung

  • 2 Nexsys2 Boards mit Spartan3E-1200

  • 2 XUP Virtex-II Pro Development Systems

  • 4 XUPV5-LX110T Boards

  • 1 PLDA XpressV6 PCIe-Beschleunigerkarte mit Virtex-6 FPGA

  • 1 Atlys Spartan-6 FPGA Development Board

  • 1 Opus Virtex-5 Development Board

  • 1 HPE Industrial Reference Platform mit Intel Atom und Arria GX FPGA

  • 2 DE4 Board mit Stratix-IV FPGA

  • 2 DE2 Boards mit Cyclone-II FPGA

* Praktikum

  • 8x Nexsys2 mit Spartan3E-1200

* FPGA-Online

  • 20x Nexys2 mit Spartan3E-500

* Entwicklungstools

  • ISE

  • EDK

  • ModelSim

  • Synplify Pro

  • Leda

  • Encounter

  • Design Compiler

  • Mentor Calibre

  • Quartus

HPC- und Gridcomputing-System
* Infiniband 40 Gbit/s (QDR) Netzwerk
* Headnode

  • HP ProLiant DL385G6

  • 2x Opteron 2435 Hex-Cores

  • 64 GB RAM

  • 3.5 TB Festplattenspeicher

* Bladecenter

  • 3x IBM Bladecenter H

  • 2x LS22 Blades mit je 2 Opteron 2435 Hex-Cores und 32 GB RAM

  • 3x QS22 Blades mit je 2 PowerXCell 8i und 32 GB RAM

  • 30x LS21 Blades mit je 2 Opteron 2216 und 8 GB RAM

* GPU-Server

  • 2x TYAN FT72B7015 mit je 2 Xeon X5650 Hex-Cores und 64 bzw. 24 GB RAM

  • 1x Worstation mit Intel Sandy Bridge Quad-Core und 16 GB RAM

  • 3x NVIDIA Tesla C1060

  • 3x NVIDIA Tesla C2050

  • 1x NVIDIA GeForce GTX 480

  • 1x NVIDIA GeForce GTX 580

  • 3x AMD Radeon HD 6970

Leitung
Prof. Dr.-Ing. Dietmar Fey

Wiss. Mitarbeiter
Tobias Baumeister, M. Sc.
Farhad Ebrahimi Azandaryani, M. Sc.
Philipp Gündisch, M. Sc.
Kenan Gündogan, M. Sc.
Philipp Holzinger, M. Sc.
Shima Hosseinzadeh, M. Sc.
Johannes Kliemt, M. Sc.
Simon Pfenning, M. Sc.
John Reuben Prabahar, Ph.D.
Dr.-Ing. Marc Reichenbach, Akad. Rat
Thomas Schlögl, M. Sc.
Dr. Felix Schmutterer
Lars Schwenger, M. Sc.

Nichtwiss. Personal
Edwin Aures
Andrea Grießmeier
Carolin Seifert

Laufende und vor kurzem beendete Forschungsprojekte (aus dem Berichtszeitraum 1.1.2018-31.12.2018)

Ältere Forschungsprojekte

In Kooperation mit anderen Einrichtungen der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof