| WLI - Effiziente und adaptive Umsetzung der speziellen Algorithmik der Weißlichtinterferometrie auf heterogenen, parallelen Rechnerarchitekturen Das intelligente, zerstörungsfreie und automatisch durchgeführte Prüfen von z.B. Bauteil- und Werkzeugoberflächen mittels der Weißlichtinterferometrie (WLI) stellt sehr hohe Anforderungen an die eingesetzte Rechentechnik. Dies ist bedingt durch die hohen Datenmengen die erfasst werden und somit eine große Speicherlast darstellen. Jedoch bedürfen diese Datenmengen in einem noch größeren Umfang rechenintensiver Verarbeitung, die aber in möglichst kurzen Zeitabständen ausgeführt werden muss.
Um diese hohen rechentechnischen Anforderungen zu erfüllen, liegt es nahe, Parallelrechentechnik einzusetzen. Dies erfordert jedoch einen hohen Aufwand bei der Parallelisierung der vorhandenen seriellen Algorithmen. Ein im Rahmen dieses Projektes zu erstellendes Framework für die Unterstützung diverser paralleler Rechnerarchitekturen soll dies erleichtern und in unserem Fall, unserem industriellen Projektpartner den Aufwand der Parallelisierung abnehmen. Die Verwendung der vorhandenen parallelen Rechnerarchitekturen soll dabei transparent für den Benutzer geschehen, ohne dass dieser den Code explizit auf die jeweilige Architektur anpassen muss. | Projektleitung:
Dipl.-Inf. Max Schneider
Beteiligte:
Dipl.-Inf. Max Schneider, Prof. Dr.-Ing. Dietmar Fey, Machleidt, Torsten, Wenzel, Kay
Stichwörter:
Weißlicht-Interferometrie, Parallelität, Generik, Heterogene Prozessorarchitekturen
Laufzeit: 1.8.2012 - 30.9.2014
Förderer:
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
Mitwirkende Institutionen:
Gesellschaft für Bild- und Signalverarbeitung (GBS) mbH, Ilmenau
| | Publikationen |
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Schneider, Max ; Fey, Dietmar ; Wenzel, Kay ; Machleidt, Torsten: A Generic Approach for Analysis of White-Light Interferometry Data via User-Defined Algorithms.. In: Murgante, Beniamino ; Misra, Sanjay ; Rocha, Ana Maria A. C. ; Torre, Carmelo Maria ; Rocha, Jorge Gustavo ; Falcâo, Maria Irene ; Taniar, David ; Apduhan, Bernady O. ; Gervasi, Osvaldo (Hrsg.) : Computational Science and Its Applications - ICCSA 2014 (14th International Conference On Computational Science and Its Applications Guimaraes 30.06.2014). Bd. 4, 1. Aufl. Portugal : Springer, 2014, S. 522-537. - ISBN 978-3-319-09146-4
[doi>10.1007/978-3-319-09147-1] |
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