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Biomechanische Modellbildung und Simulation

Sport- und medizinische Produkte, wie z.B. Laufschuhe, Bandagen oder Prothesen, sollen unsere Bewegungen unterstützen und verbessern. Hierfür werden während der Produktentwicklung zeit- und kostenaufwendige Tests mit Prototypen durchgeführt. Dieser Prozess kann mit Hilfe computergestützter Simulation beschleunigt werden. 3D-Computermodelle des menschlichen Körpers ermöglichen eine realistische Simulation von Bewegungen. Es können Vorhersagen getroffen werden, wie Laufschuhe, Prothesen oder Verletzungen den Laufstil beeinflussen. Wie ändert sich der Energieverbrauch oder die Belastung in den Gelenken? Mit der Simulation können optimale Designparameter für Prothesen, Sportbekleidung oder Laufschuhe bestimmt werden.

Das Projekt wird in Kooperation mit der adidas AG und dem Human Motion & Control Laboratory der Cleveland State University durchgeführt.

Projektleitung:
Prof. Dr. Björn Eskofier

Beteiligte:
Eva Dorschky, M. Sc., Heiko Schlarb (adidas AG) , Prof. Dr. Antonie J. van den Bogert (Cleveland State Universtiy)

Stichwörter:
Biomechanik; Optimalsteuerung; Produkt-Design; Nutzer-Produkt-Interaktion

Laufzeit: 15.8.2014 - 15.8.2017

Förderer:
adidas AG

Mitwirkende Institutionen:
Cleveland State University

Kontakt:
Dorschky, Eva
Telefon +49 9131 85 27890, E-Mail: eva.dorschky@fau.de
Publikationen
Dorschky, Eva ; van den Bogert, Antonie J. ; Schlarb, Heiko ; Eskofier, Björn: Predictive Musculoskeletal Simulation of Uphill and Downhill Running. In: Radmann, A. ; Hedenborg, S. ; Tsolakidis, E. ; Malmö University ; Lund University ; Copenhagen University (Hrsg.) : Book of Abstracts of the 20th Annual Congress of the European College of Sport Science (20th Annual Congress of the European College of Sport Science Malmö - Schweden 24.06.2015 - 27.06.2015). 2015, S. 126. - ISBN 978-91-7104-567-6
Dorschky, Eva ; van den Bogert, Antonie J. ; Schlarb, Heiko ; Eskofier, Björn: Predictive Musculoskeletal Simulation of Uphill and Downhill Running (Talk).Vortrag: 20th Annual Congress of the European College of Sport Science, Malmö University, Lund University and Copenhagen University, Malmö, 25.06..2015

Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
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