UnivIS
Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg © Config eG 
FAU Logo
  Sammlung/Stundenplan    Modulbelegung Home  |  Rechtliches  |  Kontakt  |  Hilfe    
Suche:      Semester:   
 
 Darstellung
 
Druckansicht

 
 
 Außerdem im UnivIS
 
Vorlesungs- und Modulverzeichnis nach Studiengängen

Vorlesungsverzeichnis

 
 
Veranstaltungskalender

Stellenangebote

Möbel-/Rechnerbörse

 
 
Entwurf und Realisierung eingebetteter Sensorik in Hardware zur Verarbeitung von physiologischen und biomechanischen Signalen

Bei der Begleitung von Patienten während ihrer Therapie, der Unterstützung älterer Menschen in alltäglichen Lebenssituationen und des Monitorings von Sportlern in Training und Wettkampf spielt das Erfassen von physiologischen und biomechanischen Signalen eine immer größere Rolle.

Von dieser Situation ausgehend wird im Rahmen des Forschungsprojekts eingebettete Sensorik entworfen und in Hardware realisiert. Ziel ist es, diese Sensorik in Kleidung sowie Ausrüstung zu integrieren und durch drahtlos verbundene Endgeräte auswerten zu lassen. Dies dient sowohl zur Überwachung des Aktivitäts- und Gesundheitszustandes von Patienten im Medizinbereich, als auch zur Kontrolle und Verbesserung der Fitness bei sportlicher Betätigung.

Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung tragbarer Sensorsysteme und -module, die in am Körper getragenen Kleidungsstücken, in Ausrüstung und in Schuhen integriert werden. Im Vordergrund steht dabei sowohl die Entwicklung von Sensorknoten nach Auswahl und Analyse geeigneter sensorischer und elektronischer Komponenten, als auch die Integration für Sport und Fitness geeignete kabelloser Daten- und Stromübertragungsmöglichkeiten.

Projektleitung:
Prof. Dr. Björn Eskofier

Beteiligte:
Dipl.-Ing. Peter Blank

Stichwörter:
Eingebettete Systeme; Tragbare Sensornetzwerke; Digitaler Sport;

Laufzeit: 15.2.2013 - 31.10.2015

Förderer:
Interdisziplinäres Zentrum für eingebettete Systeme (ESI)

Kontakt:
Blank, Peter
E-Mail: peter.blank@fau.de
Publikationen
Blank, Peter ; Kugler, Patrick ; Schlarb, Heiko ; Eskofier, Björn: A Wearable Sensor System for Sports and Fitness Applications. In: De Haan, A., De Ruiter, C. J., Tsolakidis, E. (Hrsg.) : Book of Abstracts of the 19th Annual Congress of the European College of Sport Science (19th Annual Congress of the European College of Sport Science Amsterdam, The Netherlands July 2-5, 2014). 2014, S. 703. - ISBN 978-94-622-8477-7
Richer, Robert ; Blank, Peter ; Schuldhaus, Dominik ; Eskofier, Björn: Real-Time ECG and EMG Analysis for Biking Using Android-Based Mobile Devices. In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (Hrsg.) : Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN), 2014 11th International Conference on (11th International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN) Zürich, Switzerland June 16 - 19). 2014, S. 104-108.
Blank, Peter ; Hoßbach, Julian ; Schuldhaus, Dominik ; Eskofier, Björn: Sensor-based stroke detection and stroke type classification in table tennis. In: ACM New York (Hrsg.) : Proceedings of the 2015 ACM International Symposium on Wearable Computers (The 2015 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing Osaka, Japan 7 - 11 September, 2015). 2015, S. 93-100.
Blank, Peter ; Kugler, Patrick ; Schuldhaus, Dominik ; Eskofier, Björn: A data collection and communication module for telemedicine and mhealth systems. In: ICST (Hrsg.) : Proceedings of the 9th International Conference on Body Area Networks (ICST (Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering London, Great Britain 29.9.14). 2014, S. 154-158.
[doi>10.4108/icst.bodynets.2014.257018]
Blank, Peter ; Eskofier, Björn: Exergaming on Mobile Devices. In: DVS Sportinformatik (Hrsg.) : 10. Symposium der dvs Sportinformatik (10. Symposium der dvs Sportinformatik Vienna, Austria 10 - 12 September, 2014). 2014, S. 26-27.

Institution: Lehrstuhl für Informatik 5 (Mustererkennung)
UnivIS ist ein Produkt der Config eG, Buckenhof