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Image Guidance für endovaskuläre Aortenreparaturen (EVAR)

Abdominale Aortenaneurysmen sind pathologische Erweiterungen der Aorta und stellen die häufigste strukturelle Erkrankung der Aorta dar. Die Hauptkomplikation ist eine Ruptur des Aneurysmas, die aufgrund starker innerer Blutung mit einer hohen Sterblichkeit verbunden ist.

Um eine Ruptur zu verhindern, wird für Hochrisikopatienten eine elektive Reparatur des Aneurysmas durchgeführt. Dies kann durch eine offene Operation oder durch einen endovaskulären Eingriff geschehen. Bei einer endovaskulären Reparatur (EVAR) wird ein Stentgraft in die Aorta eingebracht, der den Aneurysmasack vom Blutfluss ausschließen und weiteres Wachstum und eine Ruptur verhindern soll. Dieser Eingriff wird gestützt durch 2D-Fluoroskopie und digitale Subtraktionsangiographie (DSA).

Da meist eine präoperative CT-Aufnahme vorliegt, können durch Fusion des CTs mit dem intraoperativen Fluoroskopiebild zusätzliche 3D-Informationen über den Verlauf der Aorta bereitgestellt und so der Einsatz von Kontrastmittel reduziert werden. Durch Patientenbewegung und Verformungen der Aorta aufgrund der eingebrachten Führungsdrähte und Stents kann es jedoch zu Ungenauigkeiten im Overlay kommen.

Der Schwerpunkt dieses Projekts liegt darin, automatisch relevante Strukturen, die die Verformung der Aorta beeinflussen, in den Fluoroskopiebildern zu erkennen und diesen Einfluss durch eine Verformung des 3D-Overlay entsprechend zu berücksichtigen.

Projektleitung:
Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Maier, PD Dr.-Ing. habil. Stefan Steidl, PD Dr. Markus Kowarschik, Dr. rer. nat. Marcus Pfister

Beteiligte:
Prof. Dr.-Ing. Katharina Breininger

Stichwörter:
Image Fusion; bildgestützte Interventionen; endovaskulär; EVAR; Aortenaneurysmen; Registrierung

Laufzeit: 1.11.2015 - 31.10.2019

Förderer:
Siemens Healthcare GmbH, Forchheim

Kontakt:
Breininger, Katharina
Telefon +49 9131 85 70942, E-Mail: katharina.breininger@fau.de
Publikationen
Breininger, Katharina ; Albarqouni, Shadi ; Kurzendorfer, Tanja ; Pfister, Marcus ; Kowarschik, Markus ; Maier, Andreas: Intraoperative stent segmentation in X-ray fluoroscopy for endovascular aortic repair. In: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 13 (2018), Nr. 8, S. 1221–1231
[doi>10.1007/s11548-018-1779-6]
Breininger, Katharina ; Pfister, Marcus ; Koutouzi, Giasemi ; Kowarschik, Markus ; Maier, Andreas: Estimation of femoral artery access location for anatomic deformation correction. In: Martin Skalej ; Christoph Hoeschen (Hrsg.) : 3rd Conference on Image-Guided Interventions & Fokus Neuroradiologie (3rd Conference on Image-Guided Interventions & Fokus Neuroradiologie Magdeburg 06.-07.11.2017). 2017, S. 23-24.
Breininger, Katharina ; Würfl, Tobias ; Kurzendorfer, Tanja ; Albarqouni, Shadi ; Pfister, Marcus ; Kowarschik, Markus ; Navab, Nassir ; Maier, Andreas: Multiple Device Segmentation for Fluoroscopic Imaging Using Multi-task Learning. In: Stoyanov, Danail ; Taylor, Zeike ; Balocco, Simone ; Sznitman, Raphael ; Martel, Anne ; Maier-Hein, Lena ; Duong, Luc ; Zahnd, Guillaume ; Demirci, Stefanie ; Albarqouni, Shadi ; Lee, Su-Lin ; Moriconi, Stefano ; Cheplygina, Veronika ; Mateus, Diana ; Trucco, Emanuele ; Granger, Eric ; Jannin, Pierre (Hrsg.) : Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting and Large-Scale Annotation of Biomedical Data and Expert Label Synthesis (Joint MICCAI-Workshops on Computing and Visualization for Intravascular Imaging and Computer Assisted Stenting (CVII-STENT) Granada, Spain 16.09.2018). Springer : Springer International Publishing, 2018, S. 19-27.
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