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Intelligente Dartenanalyse für die IT-Forensik-FIDI-; Teilvorhaben: Erstellung und Extraktion von digitalen Spuren auf Android und Windows Geräten

Im Rahmen des Projekts Fidi soll neue Technologie zur Analyse von Massendaten erforscht und entwickelt werden. Ziel ist es, die aktuelle Praxis der digitalen Forensik signifikant zu verbessern und relevante Spuren automatisch aus großen Datenbeständen zu gewinnen. Hierzu sollen Informationen aus verschiedenen Quellen, wie dem Dateisystem, Log- und Metadaten, generisch modelliert und mit Techniken des maschinellen Lernens analysiert werden. Es soll so möglich werden, Spuren aus digitalen Daten intelligent zu rekonstruieren und nutzergerecht darzustellen. Statt einzelner Spuren sollen ganze Klassen von Spuren, wie digitale Aktivitäten und Objekte, automatisch erfasst werden, so dass sich grundlegend neue Möglichkeiten für die Forensik eröffnen.
Projektleitung:
Prof. Dr.-Ing. Felix Freiling

Beteiligte:
Dr.-Ing. Tobias Groß

Stichwörter:
FIDI; IT-Forensik

Laufzeit: 1.2.2018 - 31.1.2021

Förderer:
BMBF

Kontakt:
Groß, Tobias
E-Mail: tobias.gross@cs.fau.de
Publikationen
Freiling, Felix ; Groß, Tobias ; Latzo, Tobias ; Müller, Tilo ; Palutke, Ralph: Advances in Forensic Data Acquisition. In: Design & Test 35 (2018), Nr. 5, S. 1-12
[doi>10.1109/MDAT.2018.2862366]
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