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Einrichtungen >> Technische Fakultät (TF) >> Department Informatik (INF) >> Lehrstuhl für Informatik 10 (Systemsimulation) >>
Intraoperative Simulation der Hämodynamik in Aneurysmen im menschlichen Gehirn

Erkrankungen des Kreislaufsystems gehören in Industrienationen, unter anderem auch in Deutschland, zu den häufigsten Todesursachen. Der LSS simuliert in Kooperation mit der neuroradiologischen Abteilung der Universitätsklinik Erlangen, dem Lehrstuhl für Strömungsmechanik und dem Lehrstuhl für Mustererkennung die hämodynamische Situation in Gefäßerweiterungen, sogenannten Aneurysmen. Dabei wird die Lattice Boltzmann Methode eingesetzt und speziell auf die Anwendung angepasst. Die berechneten Größen wie Druck, Geschwindigkeit und Scheerspannungen sollen Aufschluss über die Entstehung geben und helfen Aneurysmen gezielt zu behandeln. Um die Simulation zu beschleunigen wird das Verhalten auf Hochleistungsrechnern getestet, unter anderem auch auf dem Cell-Prozessor, der aus der Playstation 3 bekannt ist.
Projektleitung:
Prof. Dr. Ulrich Rüde

Beteiligte:
Dr.-Ing. Jan Götz, M.Sc.(hons.), Prof. Dr. med. Arnd Dörfler, Dr. med. Gregor Richter, Dr. Kamen Beronov, Dr.-Ing. Markus Stürmer

Stichwörter:
Lattice-Boltzmann Methoden; Blutfluss; Aneurysmen; Computational Fluid Dynamics; Cell Prozessor;

Laufzeit: 1.1.2007 - 31.5.2012

Mitwirkende Institutionen:
Universitätsklinikum Erlangen, Neuroradiologische Abteilung
Lehrstuhl für Strömungsmechanik

Kontakt:
Götz, Jan
E-Mail: jan.goetz@fau.de
Publikationen
Götz, Jan: Simulation of bloodflow in aneurysms using the Lattice Boltzmann method and an adapted data structure. Erlangen : FAU. 2006 (06-6). - Interner Bericht. 10 Seiten
Stürmer, Markus ; Götz, Jan ; Richter, Gregor ; Rüde, Ulrich: Blood Flow Simulation on the Cell Broadband Engine Using the Lattice Boltzmann Method. Erlangen : FAU. 2007 (07-9). - Interner Bericht. 14 Seiten
Stürmer, Markus ; Götz, Jan ; Richter, G. ; Dörfler, Arnd ; Rüde, Ulrich: Fluid flow simulation on the Cell Broadband Engine using the lattice Boltzmann method. In: Computers and Mathematics with Applications 58 (2009), Nr. 5, S. 1062-1070
[doi>10.1016/j.camwa.2009.04.006]
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