Halbleitertechnik VI – Flexible Elektronik

Dozent/in:

Michael Jank

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Mi, 14:15 - 15:45, 0.111
Details zu Inhalten und Durchführung der Vorlesung werden in der Vorbesprechung/Einführung am 20. Oktober besprochen. Bitte wenden Sie sich vorab per E-Mail an den Dozenten (michael.jank@fau.de), falls Sie an dem Termin nicht teilnehmen können.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF EEI-BA ab 5
WF EEI-MA ab 1

Schlagwörter:

flexibel flexible Elektronik großflächig large area Displays Sensorik Integration Verbindungstechnik

Lab Course Statistical Signal Processing [PrSTASIP(RZ)]

Dozent/in:

Annika Briegleb

Angaben:

Praktikum, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Registration is only possible via the tool of the department EEI: https://www.studon.fau.de/cat2637009.html, Further information can be found on StudOn

Termine:

Mi, 8:00 - 12:00, 06.021

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF ASC-MA ab 1
WPF CME-MA ab 1
WPF EEI-MA-INT ab 1

Laborpraktikum Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen [PrBiViP(RZ)]

Dozentinnen/Dozenten:

Jürgen Seiler, Viktoria Heimann

Angaben:

Praktikum, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium

Termine:

Do, 14:00 - 18:00, 06.021

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF WING-BA-IKS-ING-P 4-6
WPF WING-MA 1-3
WPF WING-MA-ET-IT 1-2
WPF WING-BA-ET-IT ab 1
WF MT-MA ab 1
WF IuK-BA ab 1
WF EEI-MA ab 1
WF EEI-BA ab 1
WF ICT-MA ab 1
WPF WING-MA-ET-IT ab 1
WPF ASC-MA ab 1
WPF CME-MA ab 1

Seminar über Bachelor- und Masterarbeiten

Dozent/in:

Jürgen Seiler

Angaben:

Anleitung zu wiss. Arbeiten, 2 SWS

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Projekt Mobile Robotik

Dozent/in:

Maximilian Dio

Angaben:

Praxisseminar, 2 SWS, ECTS: 2,5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF EEI-MA ab 1
WF MB-MA 1-3
WF ME-MA 1-3

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Erwartete Teilnehmerzahl: 12
https://www.studon.fau.de/crs4043725.html
Für diese Lehrveranstaltung ist eine Anmeldung erforderlich. Die Anmeldung erfolgt von Montag, 27.9.2021, 00:00 Uhr bis Sonntag, 3.10.2010, 23:55 Uhr per Mail an daniel.burk@fau.de. Hierzu muss ein Motivationsschreiben (max. 1 Seite) sowie eine Notenübersicht mitgeschickt werden.

Ethics of Medical Engineering [Ziel nicht übernommen]

Dozent/in:

N.N.

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Wissenschaftliches Arbeiten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften [VORL WAIN(A)]

Dozent/in:

Jens Kirchner

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, für Anfänger geeignet

Termine:

Mo, 16:15 - 17:45, EL 4.14
Lehrveranstaltung erfolgt in teils digitaler Form und teils in Präsenz.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WF EEI-BA ab 3
WF EEI-MA ab 1
WF MT-BA-BV ab 3
WF MT-MA ab 1
WF MB-BA ab 3
WF MB-MA ab 1
WF ME-BA ab 3
WF ME-MA ab 1
WF WING-BA ab 3
WF WING-MA ab 1
WF IuK-BA ab 3
WF ICT-MA ab 1

Voraussetzungen / Organisatorisches:

Für die Teilnahme an der Vorlesung ist die Anmeldung im StudOn-Kurs notwendig: https://www.studon.fau.de/crs4046156.html
Für weitere Informationen über die Vorlesung siehe das in StudOn hinterlegte pdf: https://www.studon.fau.de/file4087742_download.html

Schlagwörter:

Nicht-technisches Wahlfach, Softskills, Recherche, Vortrag, Präsentation, Publikation

Leistungselektronik Kolloquium

Dozent/in:

Martin März

Angaben:

Sonstige Lehrveranstaltung, 1 SWS, für Anfänger geeignet

Termine:

Termine siehe Programmaushang; Ort: Waeber-Saal (Fraunhofer IISB)

Vorlesung zum Mathematik-Repetitorium [Matherep]

Dozentinnen/Dozenten:

Oliver Kreis, Patrick Schmitt, Markus Jonscher

Angaben:

Vorlesung, 2 SWS, Frühstudium

Termine:

14:00 - 17:00, H7
vom 4.10.2022 bis zum 13.10.2022

Übungsgruppe zum Mathematik-Repetitorium [Übung Matherep]

Dozent/in:

Patrick Schmitt

Angaben:

Übung, 1 SWS, Frühstudium, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Blockveranstaltung 5.10.2022-13.10.2022 Mo-Fr, 11:00 - 13:00, Übung 2 / 01.251-128, Übung 4 / 01.253-128, Übung 5 / 01.254-128

Green AI - AI for Sustainability and Sustainability of AI [GREENAI]

Angaben:

Seminar, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, There are no more free places in the SS 2022.

Studienrichtungen / Studienfächer:

WPF INF-MA ab 1
WF MT-MA ab 1
WPF AI-MA ab 1
WPF INF-BA-SEM ab 5
WPF CE-MA-SEM ab 1

Neurotechnology Project [Neurotech Project]

Dozentinnen/Dozenten:

Tobias Reichenbach, Alina Schüller, Jonas Auernheimer

Angaben:

Vorlesung, 8 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Algorithms, programming, and data representation [AlgProgDat(A)]

Dozent/in:

Bernhard Kainz

Angaben:

Vorlesung, 4 SWS, ECTS: 5, Learning how to program in English and focus on Python

Termine:

Mo, 08:15 - 09:45, H11

Algorithms, programming, and data representation; Exercise

Dozentinnen/Dozenten:

Johanna Müller, u. Mitarbeiter

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Algorithms, programming, and data representation; Tutorial

Dozentinnen/Dozenten:

Mischa Dombrowski, Johanna Müller, u. Mitarbeiter

Angaben:

Übung, 2 SWS, ECTS: 2,5

Termine:

Zeit/Ort n.V.

Kolloquium Normative Representation Learning [KollNormLearn]

Dozent/in:

Bernhard Kainz

Angaben:

Kolloquium, 2 SWS, für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen

Termine:

Mi, 17:00 - 19:00, Zoom-Meeting