Lehrveranstaltungsverzeichnis der Wahlfächer
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Praktikum Digitale Übertragung [PrDÜ] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Fabian Mruck, Clemens Stierstorfer
- Angaben:
- Praktikum, 3 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Fr, 8:00 - 12:30, N6.10
Vorbesprechung: Freitag, 22.11.2013, 10:30 - 12:00 Uhr, N 6.17
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF IuK-MA ab 1
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Machine Learning [Inf2-SEM-ML] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Christopher Mutschler, Stephan Otto
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 5, Anmeldung mit Themenwunsch per E-Mail; Verteilung der Vortragsthemen erfolgt FCFS.
- Termine:
- Einzeltermine am 25.1.2014, 1.2.2014, 10:00 - 17:00, 04.150
findet als Blockveranstaltung statt
Vorbesprechung: Donnerstag, 17.10.2013, 14:15 - 15:45 Uhr, 04.150
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF IuK-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Anmeldung per E-Mail an christopher.mutschler@informatik.uni-erlangen.de
Scheinkriterien:
45-60 Minuten Vortrag Erstellung einer Ausarbeitung mit den wesentlichen Punkten des Vortrags (keine Folienkopien, ca. 6-8 Seiten) Anwesenheit bei den Vorträgen der anderen Teilnehmer Fertigstellung der Folien bis spätestens einer Woche vor dem Vortragstermin, Fertigstellung der Ausarbeitung bis zum Ende des Semesters
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Seminar Unsupervised Learning in Vision [SemULV] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- David Bernecker, Vincent Christlein
- Angaben:
- Seminar, 4 SWS, ECTS: 5
- Termine:
- Einzeltermine am 13.1.2014, 14.1.2014, 20.1.2014, 21.1.2014, 18:00 - 20:00, 00.151-113
Vorbesprechung: Donnerstag, 17.10.2013, 18:00 - 20:00 Uhr, 00.151-113
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF IuK-MA ab 1
- Schlagwörter:
- Mustererkennung, Rechnersehen, Data-driven, Unsupervised Learning
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Musiksignalverarbeitung - Analyse [MPA] -
- Dozent/in:
- Meinard Müller
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, Kredit: 2/2, ECTS: 2,5
- Termine:
- Mo, 16:15 - 19:15, 3R4.04
8 sessions per term with each session covering 1,5 lectures = 90 + 45 minutes
ab 21.10.2013
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF IuK-MA 1-4
- Schlagwörter:
- Audio, Music, Signal Processing, Fourier Transform, Feature Design, Fingerprinting, Beat Tracking, Music Information Retrieval, AudioLabs
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Visual Computing in Medicine 1 [VCMed1] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Peter Hastreiter, Thomas Wittenberg
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, vormals "Analyse und Visualisierung medizinischer Bilddaten" (AnVisMed)
- Termine:
- Di, 14:15 - 15:45, EE 0.135
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF IuK-MA ab 1
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Fachstudium / Erwerb eines Scheins nach mündlicher Prüfung
- Schlagwörter:
- Medizinische Visualisierung (Medical imaging), Segmentierung (Segmentation), Registrierung (Registration)
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Praktikum Digitale Signalverarbeitung [Pr DSV] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Schwarz, Hendrik Barfuss, Christian Hümmer, Jürgen Seiler, u.a.
- Angaben:
- Praktikum, 3 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, The laboratory will start in January 2014.
- Termine:
- Fr, 14:15 - 18:15, N 6.13
Blockveranstaltung 9.1.2014-6.2.2014 Do, 14:00 - 18:00, N 6.13
Blockveranstaltung, 24.2.2014 9:00 - 28.2.2014 18:00, N 6.13
The laboratory will start in January 2014
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF IuK-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Systemtheorie,
Digitale Signalverarbeitung
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Multidimensional Signals and Systems [MDSS] -
- Dozent/in:
- Rudolf Rabenstein
- Angaben:
- Vorlesung, 4 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5, nur Fachstudium
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, N 5.17
Mi, 14:15 - 15:45, N 5.17
Einzeltermin am 25.2.2014, 9:00 - 12:00, R4.15
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF IuK-MA 1-4
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Music Processing - Synthesis [MPS] -
- Dozent/in:
- Rudolf Rabenstein
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, Kredit: 2/2, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, die Vorlesung wurde bisher auf deutsch angeboten unter dem Titel "Digitale Klänge".
- Termine:
- Di, 10:15 - 11:45, N 5.17
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF IuK-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Voraussetzung sind Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung, Kenntnisse aus der Vorlesung Mensch-Maschine-Schnittstelle sind hilfreich, aber nicht notwendig.
Die Vorlesung ist thematisch eng verwandt mit der Vorlesung "Music Processing - Analysis" von Prof. Meinard Müller. Beide Vorlesungen können jedoch unabhängig voneinander gehört werden.
- Schlagwörter:
- Audio, Signal Processing, Sound Synthesis, Computer Music
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Speech Enhancement [SpEn] -
- Dozent/in:
- Emanuël Habets
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, Kredit: 2/2, ECTS: 2,5
- Termine:
- Do, 14:15 - 15:45, 3R4.04
Die Veranstaltung findet im Gebäude des Fraunhofer IIS in Tennenlohe, Am Wolfsmantel 33 statt.
ab 31.10.2013
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF IuK-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Pre-requisites: The minimum pre-requisite for the course are Analysis und Lineare Algebra, Signale
und Systeme I, Signale und Systeme II and Digitale Signalverarbeitung (or equivalent). The course
Sprach- und Audiosignalverarbeitung (by Prof. Kellermann) provides an excellent basis for the Speech
Enhancement course and is therefore highly recommended. Knowledge from Statistische
Signalverarbeitung (Prof. Kellermann) and/or Stochastische Prozesse (by Prof. Kellermann) is highly
desirable.
Assumed knowledge: It is essential that you are familiar with the sampling theorem, the discrete
Fourier transform, random signals, auto- and cross-correlation and frame-by-frame processing.
Students who are not confident in their knowledge from previous signal processing courses (especially
the topics mentioned) are strongly advised to revise their previous course materials as quickly as
possible to avoid difficulties in this course.
- Schlagwörter:
- speech, audio, signal processing, AudioLabs, Sprachverarbeitung
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