Systeme der Informations- und Multimediatechnik - Master of Science with Honors (SIM-MA)
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Systems- and Networks-on-a-Chip [SNoC] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Michael Glaß, Andreas Weichslgartner, Rafael Rosales
- Angaben:
- Seminar, 2 SWS, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Einzeltermin am 29.1.2015, 14:00 - 16:00, 02.112-128
Vorbesprechung: Donnerstag, 30.10.2014, 12:00 - 12:30 Uhr, 02.112-128
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF SIM-MA 5-9
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Extended Exercises to Reconfigurable Computing [EU-RC] -
- Dozent/in:
- Ericles Sousa
- Angaben:
- Übung, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- Einzeltermine am 31.10.2014, 14.11.2014, 28.11.2014, 5.12.2014, 12.12.2014, 23.1.2015, 30.1.2015, 14:15 - 17:15, 02.133-128
n.V.
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF SIM-MA ab 1
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Fundamentals of Mobile Communications [FuMoCo] -
- Dozent/in:
- Ralf Müller
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 3 SWS, benoteter Schein, ECTS: 5
- Termine:
- Di, 12:15 - 13:45, H6
Fr, 10:15 - 11:00, R4.15
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF SIM-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Theory of linear systems and signals (in particular Fourier transform), basics of digital (linear) modulation schemes (PSK, QAM) and corresponding pulse shapes (square-root cosine pulses), probability theory, basics of stochastic processes, in particular Gaussian processes. These topics are presented in the lectures "Communications" and "Signals and Systems".
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Hardware-Beschreibungssprache VHDL [VHDL] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Jürgen Frickel, Robért Glein
- Angaben:
- Vorlesung mit Übung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, Kurs mit integrierter Rechner-Übung
- Termine:
- Mi, 8:15 - 9:45, S1 LIKE, P1 LIKE
LIKE, Am Wolfsmantel 33, Tennenlohe (3. OG im FhG-Gebäude)
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WPF SIM-MA ab 1
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Praktikum Digitale Signalverarbeitung [Pr DSV] -
- Dozentinnen/Dozenten:
- Andreas Schwarz, Hendrik Barfuss, Christian Hümmer, Jürgen Seiler, u.a.
- Angaben:
- Praktikum, 2 SWS, Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, The first 5 dates are lessons and the aproject work is conducted in February. Due to the number of expected participants, the course will be offered in two time slots, Thursday morning (8:30-12:30) and Friday afternoon (14:00-18:00). To choose between the Thursday morning and Friday afternoon groups, you need to join the respective group on StudOn, after doing the registration on MeinCampus (you may need to wait until your MeinCampus login is transferred to StudOn). Places in both groups are limited, so make sure you register in time.
- Termine:
- Einzeltermine am 18.12.2014, 8:30 - 12:30, N 6.13
19.12.2014, 14:00 - 18:00, N 6.13
8.1.2015, 8:30 - 12:30, N 6.13
9.1.2015, 14:00 - 18:00, N 6.13
15.1.2015, 8:30 - 12:30, N 6.13
16.1.2015, 14:00 - 18:00, N 6.13
22.1.2015, 8:30 - 12:30, N 6.13
23.1.2015, 14:00 - 18:00, N 6.13
29.1.2015, 8:30 - 12:30, N 6.13
30.1.2015, 14:00 - 18:00, N 6.13
Blockveranstaltung 23.2.2015-27.2.2015 Mo-Fr, Zeit n.V., N 6.13
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF SIM-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Systemtheorie,
Digitale Signalverarbeitung
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Ausgewählte Kapitel der Audiodatenreduktion [AKADR] -
- Dozent/in:
- Jürgen Herre
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, ECTS: 2,5, nur Fachstudium
- Termine:
- jede 2. Woche Fr, 14:15 - 17:30, 3R4.04
Einzeltermin am 16.1.2015, 14:15 - 17:30, 3R4.04
Die Veranstaltung findet im Gebäude des Fraunhofer IIS in Tennenlohe, Am Wolfsmantel 33 statt. Es werden jeweils 4 Stunden alle 2 Wochen gegeben.
ab 17.10.2014
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF SIM-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Signale und Systeme I & II
Multimediakommunikation
- Schlagwörter:
- AudioLabs MP3 AAC
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Music Processing - Synthesis [MPS] -
- Dozent/in:
- Rudolf Rabenstein
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, Kredit: 2/2, ECTS: 2,5, nur Fachstudium, die Vorlesung wurde bisher auf deutsch angeboten unter dem Titel "Digitale Klänge".
- Termine:
- Di, 16:15 - 17:45, N 5.17
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF SIM-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Voraussetzung sind Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung, Kenntnisse aus der Vorlesung Mensch-Maschine-Schnittstelle sind hilfreich, aber nicht notwendig.
Die Vorlesung ist thematisch eng verwandt mit der Vorlesung "Music Processing - Analysis" von Prof. Meinard Müller. Beide Vorlesungen können jedoch unabhängig voneinander gehört werden.
- Schlagwörter:
- Audio, Signal Processing, Sound Synthesis, Computer Music
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Music Processing Analysis [MPA] -
- Dozent/in:
- Meinard Müller
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, Kredit: 2/2, ECTS: 2,5
- Termine:
- Mo, 16:15 - 18:00, 3R4.04
ab 13.10.2014
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF SIM-MA 1-4
- Schlagwörter:
- Audio, Music, Signal Processing, Fourier Transform, Feature Design, Fingerprinting, Beat Tracking, Music Information Retrieval, AudioLabs
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Speech Enhancement [SpEn] -
- Dozent/in:
- Emanuël A. P. Habets
- Angaben:
- Vorlesung, 2 SWS, benoteter Schein, Kredit: 2/2, ECTS: 2,5
- Termine:
- Mi, 14:45 - 16:15, 3R4.04
Die Veranstaltung findet im Gebäude des Fraunhofer IIS in Tennenlohe, Am Wolfsmantel 33 statt. Time has changed.
ab 22.10.2014
- Studienrichtungen / Studienfächer:
- WF SIM-MA 1-4
- Voraussetzungen / Organisatorisches:
- Pre-requisites: The minimum pre-requisite for the course are Analysis und Lineare Algebra, Signale
und Systeme I, Signale und Systeme II and Digitale Signalverarbeitung (or equivalent). The course
Sprach- und Audiosignalverarbeitung (by Prof. Kellermann) provides an excellent basis for the Speech
Enhancement course and is therefore highly recommended. Knowledge from Statistische
Signalverarbeitung (Prof. Kellermann) and/or Stochastische Prozesse (by Prof. Kellermann) is highly
desirable.
Assumed knowledge: It is essential that you are familiar with the sampling theorem, the discrete
Fourier transform, random signals, auto- and cross-correlation and frame-by-frame processing.
Students who are not confident in their knowledge from previous signal processing courses (especially
the topics mentioned) are strongly advised to revise their previous course materials as quickly as
possible to avoid difficulties in this course.
- Schlagwörter:
- speech, audio, signal processing, AudioLabs, Sprachverarbeitung
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