UnivIS Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - Semester: SS 2022
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Data Science: Datenmanagement und -analyse

Data Science: Datenmanagement und -analyse

VORL; Präsenz; 2 SWS; ECTS: 5; Gaststudierende; Fr, 9:45 - 11:15, LG H4 (814 Plätze), (außer Fr 29.7.2022); Einzeltermin am 29.7.2022, 8:00 - 9:30, LG H4 (814 Plätze)
PF WINF-BA 2 Laumer, S.  

Tutorium zu Data Science: Datenmanagement und -analyse [DMA-Tutorium für WiWi]

TUT; Präsenz; 2 SWS; Mo, Do, 8:00 - 9:30, LG 0.141 (48 Plätze); Fr, 13:15 - 14:45, LG 0.142 (98 Plätze); Mo, 13:15 - 14:45, LG 0.143 (42 Plätze), LG 3.155 (24 Plätze); Di, 13:15 - 14:45, LG 5.154 (30 Plätze); Do, 13:15 - 14:45, LG 0.225 (44 Plätze); Fr, 11:30 - 13:00, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze); ab 9.5.2022; Die Tutorien beginnen in der dritten Vorlesungswoche (ab 09.05.2022). Die Einteilung in die Gruppen erfolgt via StudOn.
  Beckmann, H.
Langfritz, K.
Malkin, D.
Werner, E.
 

Tutorium zu Data Science: Datenmanagement und -analyse für Wirtschaftsinformatik [DMA-Tutorium für WI]

TUT; Präsenz; 2 SWS; Mo, 16:45 - 18:15, LG 0.144 (44 Plätze); Di, 13:15 - 14:45, LG 0.144 (44 Plätze); ab 9.5.2022; Die Tutorien beginnen in der dritten Vorlesungswoche (ab 09.05.2022). Die Einteilung in die Gruppen erfolgt via StudOn.
PF WINF-BA 2 Kießling, A.  

Übung zu Data Science: Datenmanagement und -analyse [DMA-Übung für WiWi]

UE; Präsenz; 2 SWS; Gaststudierende; Di, 15:00 - 16:30, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze), (außer Di 24.5.2022, Di 14.6.2022, Di 21.6.2022, Di 28.6.2022); Do, 9:45 - 11:15, LG H1 (446 Plätze), (außer Do 9.6.2022, Do 23.6.2022); Einzeltermine am 24.5.2022, 14.6.2022, 21.6.2022, 28.6.2022, 15:00 - 16:30, LG H4 (814 Plätze); ab 3.5.2022
  Schmalenbach, K.
Mattes, C.
 

Übung zu Data Science: Datenmanagement und -analyse für Wirtschaftsinformatik [DMA-Übung für WI]

UE; Präsenz; 2 SWS; Gaststudierende; Di, 16:45 - 18:15, LG H6 BISSANTZ-Hörsaal (240 Plätze), (außer Di 3.5.2022, Di 28.6.2022); Einzeltermine am 3.5.2022, 28.6.2022, 16:45 - 18:15, LG H5 TeamBank-Hörsaal (384 Plätze); ab 3.5.2022
PF WINF-BA 2 Schmalenbach, K.  

   

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