UnivIS Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - Semester: WS 2022/2023
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Informatik Kolloquien

Forschungsseminar Cybercrime

OS; 2 SWS; ECTS: 2,5; Die Lehrveranstaltung wird teilweise digital und teilweise in Präsenz durchgeführt: Do, 10:00 - 12:00 Uhr (ggf. im Raum 00.131-128, Cauerstr. 11).
  Freiling, F.
Kett-Straub, G.
Kudlich, H.
Milius, S.
Riess, Ch.
Safferling, Ch.
Schröder, D.
Schröder, L.
Teich, J.
Wildermann, S.
u.a.
 

Aktuelle Entwicklungen in den Bereichen Verteilte Systeme, Echtzeitsysteme und Betriebssysteme

KO; 2 SWS; Fr, 9:30 - 12:00, 0.035, 0.031-113
  Kleinöder, J.
Schröder-Preikschat, W.
Distler, T.
Wägemann, P.
Sieh, V.
 

Kolloquium Animal Speech [KAS]

KO; Online; 2 SWS; ECTS: 2,5; Fr, 10:30 - 12:30, 09.150
  Barnhill, A.  

Kolloquium Computer Vision [CVK]

KO; Online; 2 SWS; Mo, 10:15 - 12:00, 09.150
WPF MT-MA-BDV 1-2
WPF INF-MA ab 1
Christlein, V.
Wilm, F.
 

Kolloquium Human Speech [KHS]

KO; Online; 2 SWS; ECTS: 2,5; Fr, 16:00 - 18:00, 09.150
  Pérez-Toro, P.A.  

Kolloquium Hybride Bildgebung [HB]

KO; 2 SWS; Do, 17:00 - 19:00, Raum n.V.; Raum C-U1-566 (Bauteil C, Stockwerk U1), Internistisches Zentrum (INZ), Ulmenweg 18
WPF INF-MA ab 1 Maier, A.
Kuwert, T.
 

Kolloquium Image Analysis [IMA]

KO; Online; 2 SWS; Di, 16:00 - 18:00, 09.150
WPF INF-MA ab 1 Breininger, K.  

Kolloquium Image Fusion [IMF]

KO; Online; 2 SWS; Fr, 14:00 - 16:00, 09.150
WPF INF-MA ab 1 Breininger, K.  

Kolloquium Inverse Problems and Applications [IPA]

KO; 2 SWS; Fr, 10:00 - 12:00, 09.150
  Wagner, F.  

Kolloquium Learning Approaches for Medical Big Data Analysis [LAMBDA]

KO; 2 SWS; Mo, 16:00 - 17:30, 09.150
WPF INF-MA ab 1 Stromer, D.
Rodriguez Salas, D.
 

Kolloquium Magnetic Resonance Imaging [MRI]

KO; 2 SWS; Das Kolloquium findet als Online-Veranstaltung statt. Zeit: Do 17:00 – 18:30 Uhr.; Do, 17:00 - 18:30, Raum n.V.
WPF INF-MA ab 1 Maier, A.
Nagel, A.
Laun, F.

Bickelhaupt, S.
Giese, D.
Knoll, F.
 

Kolloquium Precision Learning [PL]

KO; 2 SWS; Mo, 14:00 - 16:00, 09.150
  Gu, M.  

Pattern Recognition Symposium

KO; 1 SWS; dreitägige Blockveranstaltung im Anschluss an die Vorlesungszeit; Zeit und Raum n.V.
  Maier, A.  

Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld [NTDM]

SEM; Präsenz; 2 SWS; Mo, 16:00 - 17:30, 08.130
WF INF-BA ab 5
WF INF-MA ab 3
Probst, D.
Vöhringer, D.E.
Haller, D.
Haas, G.
Kuschewski, M.
Alhomssi, A.
 

Datenbank-Kolloquium [DBKoll]

SEM; Präsenz; 2 SWS; Mo, 14:00 - 15:00, 08.130; Termine nach Vereinbarung, in Absprache mit der Betreuerin/dem Betreuer.
WF INF-BA-V-DB 5
WF INF-MA 3
Lenz, R.
Alle Assistenten
Leis, V.
 

Doktorandenseminar Advanced Data Management [DoktSem]

SEM; Präsenz; 2 SWS; Fr, 14:15 - 15:45, 08.130
  Lenz, R.  

Forschungsdatenmanagement

KO; Präsenz; 2 SWS; Gaststudierende; Fr, 15:00 - 17:00, 1.84; Diese Veranstaltung findet nicht wöchentlich statt. Bitte achten Sie auf die Ankündigungen.
  Lenz, R.
Walther, M.
Meyer-Wegener, K.
Kohlhase, M.
Ganslandt, Th.
 

Modellierungs-AG [ModAG]

KO; Präsenz; 2 SWS; ECTS: 3; Di, 14:15 - 15:45, Raum n.V.
  German, R.
Hielscher, K.-S.J.
 

Rechnernetze und Kommunikationssysteme [DiKolloq]

KO; Präsenz; 2 SWS; ECTS: 3; Begleitseminar mit Referat für Examensarbeiten; Di, 10:15 - 11:45, Raum n.V.
  German, R.  

Doktorandenseminar Graphische Datenverarbeitung [DokSemGra(RZ)]

OS; Präsenz; 2 SWS; Hörerkreis: Doktoranden des LGDV; Fr, 11:00 - 12:00, 01.150-128
  Stamminger, M.  

Graphik-Kolloquium [GraKo(RZ)]

KO; Präsenz; 2 SWS; Fr, 10:00 - 11:00, 01.150-128
  Stamminger, M.  

Adaptive Simulation [AdaSim]

OS; 2 SWS; Do, 15:00 - 17:00, Raum n.V.; Raum 0.133-128;
WF CE-MA ab 1 Rüde, U.  

Begleitseminar zu Abschlussarbeiten [SWE-SEM-BAMA]

SEM; Fr, 11:00 - 13:00, Raum n.V.; An anderen Terminen nach Vereinbarung
  Saglietti, F.  

Forschungsseminar [DDI-semF]

SEM; Präsenz; 2 SWS; Di, 14:00 - 15:30, 05.134
  Berges, M.-P.  

Kolloquium for Final Theses

SL; Gaststudierende; Mo, 16:15 - 17:45, 11.132
WPF INF-BA ab 4
WPF INF-MA ab 2
Riehle, D.  

Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik

KO; 2 SWS; Gaststudierende; Mi, 12:30 - 14:00, 00.010
WPF INF-MA ab 1 Eskofier, B.  

Kolloquium Machine Learning for Health Data Science [Koll-MLHDS]

KO; Online/Präsenz; 3 SWS; Gaststudierende; Fr, 12:00 - 15:00, Zoom-Meeting
  Kainz, B.  

   

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