Einführung in die mathematische Datenanalyse (EmDA)5 ECTS
(englische Bezeichnung: Introduction in Mathematical Data Analysis)

Lectures:

• • Einführung in die mathematische Datenanalyse
    (Vorlesung, Jan Heiland, Wed, 14:00 - 16:00, H12)
  • Übung zu Einführung in die mathematische Datenanalyse
    (Übung, 1 SWS, Jan Heiland)

Inhalt:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch.

Lernziele und Kompetenzen:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch.

Bemerkung:

Weitere Informationen finden sich im Modulhandbuch Data Science (B.Sc.), das unter folgendem Link heruntergeladen werden kann: https://www.math-datascience.nat.fau.de/im-studium/infocenter/pruefungen/modulhandbuecher/

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:

1. Data Science (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2020w | Kernmodule Data Science | Einführung in die mathematische Datenanalyse)
2. Data Science (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2022s | Gesamtkonto | Kernmodule Data Science | Einführung in die mathematische Datenanalyse)
3. Modulstudien Naturale (keine Abschlussprüfung angestrebt bzw. möglich)
   (Po-Vers. 2021s | NatFak | Modulstudien Naturale (keine Abschlussprüfung angestrebt bzw. möglich) | Wahlbereich | Einführung in die mathematische Datenanalyse)
4. Modulstudien Naturale: Naturwissenschaften und Nachhaltigkeit (keine Abschlussprüfung angestrebt bzw. möglich)
   (Po-Vers. 2021w | Wahlbereich Wahlmodul 1 und 2 | Einführung in die mathematische Datenanalyse)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Einführung in die mathematische Datenanalyse (Prüfungsnummer: 57161)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 60, benotet, 5 ECTS

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2022, 1. Wdh.: SS 2022

1. Prüfer:

Jan Heiland