Deep Learning for Beginners (Prüfungsordnungsmodul)2.5 ECTS

Stand der importierten Daten ("mein campus"-Datenabzug): 10.02.2022 12:02

Zuordnung zu Studiengängen, Validierung, Einpassung in die Musterstudienpläne:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:einblenden

1. Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2010 | TechFak | Computational Engineering (Rechnergestütztes Ingenieurwesen) (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Technische Wahlmodule | Deep Learning for Beginners)
2. Informatik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2009s | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Deep Learning for Beginners)
3. Informatik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2009w | TechFak | Informatik (Bachelor of Science) | Gesamtkonto | Wahlpflichtbereich (5. und 6. Semester) | Wahlpflichtmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Deep Learning for Beginners)
4. Mathematik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Deep Learning for Beginners)
5. Mathematik (Bachelor of Science)
   (Po-Vers. 2019w | NatFak | Mathematik (Bachelor of Science) | weitere Module der Bachelorprüfung | Module des Nebenfachs | Nebenfach Informatik | Vertiefungsmodule | Vertiefungsrichtung Mustererkennung | Deep Learning for Beginners)

Studien-/Prüfungsleistungen:

Deep Learning for Beginners (Prüfungsnummer: 33301)

Prüfungsleistung, variabel, Drittelnoten (mit 4,3), 2.5 Leistungspunkte

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

pordnr: 147045, pmaxver: 3, pmaxvbe: 1

UnivIS-Module:

UnivIS-Module im aktuellen Semester (WS 2021/2022):

• Deep Learning for Beginners (VHB-Kurs) (2.5 ECTS, Maier, A.)

UnivIS-Module im kommenden Semester (SS 2022):

• Deep Learning for Beginners (VHB-Kurs) (2.5 ECTS, Maier, A.)